Perché la RAM è così costosa nel 2026 — E cosa dovrebbero fare gli acquirenti di PC

      Se hai pianificato una costruzione di PC o anche solo navigato tra sistemi preassemblati, probabilmente ti sei imbattuto nello stesso problema: i prezzi della RAM sono insolitamente alti. In alcuni casi, i costi sono aumentati fino al 500%, facendo lievitare i prezzi complessivi dei sistemi e rendendo più difficile giustificare le costruzioni.

      Non si tratta di una fluttuazione a breve termine. È il risultato di molteplici cambiamenti che avvengono contemporaneamente, la maggior parte dei quali è legata a quanto rapidamente è cambiata la domanda di memoria.

      La domanda di AI è il principale motore dietro l'aumento dei prezzi della RAM

      La rapida crescita dell'AI, in particolare dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni, ha aumentato significativamente la domanda di memoria. Questi sistemi si basano sulla RAM sia per l'addestramento che per l'inferenza. L'addestramento beneficia di un accesso ai dati più veloce rispetto allo storage tradizionale, mentre l'inferenza richiede memoria per mantenere conversazioni in corso e contesto in tempo reale.

      Ogni interazione dell'utente con un modello di AI richiede allocazione di memoria, anche se temporanea. Quando quella domanda si espande su milioni di utenti, il requisito totale di memoria aumenta drasticamente.

      Modelli di AI più grandi stanno aumentando ulteriormente i requisiti di memoria

      La domanda non cresce solo perché più persone stanno usando l'AI. Sta anche aumentando perché i modelli stessi richiedono più memoria.

      Le finestre di contesto, che determinano quante informazioni un modello può elaborare contemporaneamente, si sono ampliate significativamente. Dove i sistemi di fascia alta operavano intorno ai 200.000 token, i modelli più recenti stanno ora superando un milione. Quel cambiamento aumenta direttamente la quantità di memoria necessaria per interazione.

      La RAM per consumatori sta competendo con l'infrastruttura AI

      Sebbene i PC per consumatori non utilizzino lo stesso tipo di memoria dei data center AI, si basano sullo stesso ecosistema di produzione.

      I sistemi AI utilizzano memoria ad alta larghezza di banda (HBM), che è più veloce e progettata per carichi di lavoro su larga scala. Tuttavia, l'HBM dipende ancora dagli stessi wafer di silicio, impianti di produzione e catene di approvvigionamento utilizzati per produrre DRAM standard per i moduli di RAM per consumatori.

      Poiché le aziende di AI sono disposte a pagare di più, i produttori stanno dando priorità a quella domanda, il che riduce la disponibilità per i prodotti per consumatori.

      I vincoli di offerta stanno stringendo il mercato

      Dal lato dell'offerta, ci sono solo tre attori principali: Micron, SK Hynix e Samsung. Questa concentrazione limita la rapidità con cui la produzione può scalare.

      Micron

      Micron ha già spostato il suo focus lontano dalla RAM per consumatori chiudendo il suo marchio Crucial, riallocando risorse verso la domanda di AI. Allo stesso tempo, SK Hynix ha riportato di aver esaurito la sua capacità produttiva per il 2026, ulteriormente restringendo l'offerta.

      Questi vincoli creano un chiaro squilibrio tra offerta e domanda, che continua a spingere i prezzi verso l'alto.

      Perché i prezzi della RAM potrebbero non scendere presto

      Anche se i produttori stanno pianificando di espandere la capacità produttiva, quei cambiamenti richiedono tempo. I nuovi impianti di fabbricazione richiedono anni per essere costruiti e messi in funzione.

      Le attese attuali suggeriscono che aumenti significativi nell'offerta potrebbero non raggiungere i consumatori fino al 2027 o 2028. Nel frattempo, alcune proiezioni indicano che i prezzi potrebbero aumentare ulteriormente, potenzialmente di un altro 100% rispetto ai livelli attuali.

      Questo rende l'outlook a breve termine incerto per gli acquirenti che sperano in un rapido sollievo.

      Ci sono segnali precoci che la domanda potrebbe allentarsi

      Al alcuni sviluppi potrebbero ridurre la pressione sul mercato, ma sono ancora nelle fasi iniziali.

      Google ha introdotto una tecnica chiamata compressione TurboQuant AI, che mira a ridurre i requisiti di memoria dei modelli di AI fino a sei volte. Se approcci simili vengono adottati più ampiamente, potrebbero abbassare la domanda complessiva di memoria nei data center.

      Le reazioni del mercato a questo annuncio suggeriscono che i produttori stanno prestando attenzione, anche se l'impatto a lungo termine rimane poco chiaro.

      Cosa dovrebbero fare i costruttori di PC in questo momento

      Per gli acquirenti, la decisione dipende dalle priorità e dal tempismo.

      Christian Cawley / Digital Trends

      Se il costo è la principale preoccupazione, costruire attorno a piattaforme più vecchie che utilizzano memoria DDR4 è attualmente l'opzione più pratica. La DDR4 rimane più accessibile ed è ancora ampiamente disponibile, in particolare nel mercato dell'usato.

      Per coloro che pianificano una costruzione di fascia alta con l'hardware più recente, aspettare potrebbe non portare a prezzi migliori nel breve termine. Infatti, i prezzi potrebbero aumentare ulteriormente prima di stabilizzarsi, rendendo più difficile prevedere un momento ideale per acquistare.

      I prezzi della RAM torneranno mai a scendere?

      Anche quando l'offerta migliorerà, i prezzi della RAM potrebbero non tornare ai minimi precedenti.

      I mercati tendono a ripristinarsi dopo picchi di domanda sostenuti, specialmente quando i prezzi più alti diventano normalizzati sia tra i produttori che tra i consumatori. Con l'AI che continua a guidare una domanda su larga scala e le aziende che danno priorità ai clienti aziendali a margine più elevato, il costo di base della memoria è probabile che rimanga elevato rispetto agli anni precedenti.

      I prezzi potrebbero allentarsi dagli estremi attuali man mano che nuova capacità produttiva entra in funzione, ma un ritorno completo ai livelli precedenti l'impennata sembra improbabile nel breve termine.