Por qué la RAM es tan cara en 2026 — Y qué deben hacer los compradores de PC

      Si has estado planeando armar una PC o incluso navegando por sistemas preconstruidos, es probable que te hayas encontrado con el mismo problema: los precios de la RAM son inusualmente altos. En algunos casos, los costos han aumentado hasta un 500%, elevando los precios generales de los sistemas y haciendo que las construcciones sean más difíciles de justificar.

      Esto no es una fluctuación a corto plazo. Es el resultado de múltiples cambios que están ocurriendo al mismo tiempo, la mayoría de los cuales están relacionados con la rapidez con la que ha cambiado la demanda de memoria.

      La demanda de IA es el principal motor detrás del aumento de precios de la RAM

      El rápido crecimiento de la IA, particularmente de los modelos de lenguaje grandes, ha aumentado significativamente la demanda de memoria. Estos sistemas dependen de la RAM tanto para el entrenamiento como para la inferencia. El entrenamiento se beneficia de un acceso a datos más rápido en comparación con el almacenamiento tradicional, mientras que la inferencia requiere memoria para mantener conversaciones en curso y contexto en tiempo real.

      Cada interacción del usuario con un modelo de IA requiere asignación de memoria, incluso si es temporal. Cuando esa demanda se escala a millones de usuarios, el requisito total de memoria aumenta drásticamente.

      Los modelos de IA más grandes están aumentando aún más los requisitos de memoria

      La demanda no solo está creciendo porque más personas están usando IA. También está aumentando porque los propios modelos requieren más memoria.

      Las ventanas de contexto, que determinan cuánta información puede procesar un modelo a la vez, se han expandido significativamente. Donde los sistemas de alta gama solían operar alrededor de 200,000 tokens, los modelos más nuevos ahora están superando el millón. Ese cambio aumenta directamente la cantidad de memoria necesaria por interacción.

      La RAM de consumo está compitiendo con la infraestructura de IA

      Aunque las PC de consumo no utilizan el mismo tipo de memoria que los centros de datos de IA, dependen del mismo ecosistema de producción.

      Los sistemas de IA utilizan memoria de alto ancho de banda (HBM), que es más rápida y está diseñada para cargas de trabajo a gran escala. Sin embargo, HBM aún depende de los mismos obleas de silicio, instalaciones de fabricación y cadenas de suministro utilizadas para producir DRAM estándar para módulos de RAM de consumo.

      Debido a que las empresas de IA están dispuestas a pagar más, los fabricantes están priorizando esa demanda, lo que reduce la disponibilidad de productos para consumidores.

      Las restricciones de suministro están ajustando el mercado

      En el lado del suministro, solo hay tres actores principales: Micron, SK Hynix y Samsung. Esa concentración limita la rapidez con la que la producción puede escalar.

      Micron

      Micron ya ha cambiado su enfoque lejos de la RAM de consumo al cerrar su marca Crucial, reasignando recursos hacia la demanda de IA. Al mismo tiempo, SK Hynix ha informado que ha agotado su capacidad de producción para 2026, restringiendo aún más el suministro.

      Estas restricciones crean un claro desequilibrio entre la oferta y la demanda, lo que sigue empujando los precios hacia arriba.

      Por qué los precios de la RAM pueden no bajar pronto

      A pesar de que los fabricantes están planeando expandir la capacidad de producción, esos cambios llevan tiempo. Las nuevas plantas de fabricación requieren años para construirse y ponerse en funcionamiento.

      Las expectativas actuales sugieren que aumentos significativos en la oferta pueden no llegar a los consumidores hasta 2027 o 2028. Mientras tanto, algunas proyecciones indican que los precios podrían aumentar aún más, potencialmente en otro 100% desde los niveles actuales.

      Esto hace que las perspectivas a corto plazo sean inciertas para los compradores que esperan un alivio rápido.

      Hay señales tempranas de que la demanda podría disminuir

      Al algunos desarrollos podrían reducir la presión sobre el mercado, pero aún son tempranos.

      Google ha introducido una técnica llamada compresión TurboQuant AI, que tiene como objetivo reducir los requisitos de memoria de los modelos de IA hasta seis veces. Si enfoques similares se adoptan de manera más amplia, podrían disminuir la demanda general de memoria en los centros de datos.

      Las reacciones del mercado a este anuncio sugieren que los fabricantes están prestando atención, aunque el impacto a largo plazo sigue siendo incierto.

      Qué deben hacer los constructores de PC en este momento

      Para los compradores, la decisión depende de las prioridades y el momento.

      Christian Cawley / Digital Trends

      Si el costo es la principal preocupación, construir alrededor de plataformas más antiguas que utilizan memoria DDR4 es actualmente la opción más práctica. DDR4 sigue siendo más asequible y todavía está ampliamente disponible, particularmente en el mercado de segunda mano.

      Para aquellos que planean una construcción de alta gama con el hardware más reciente, esperar puede no llevar a mejores precios a corto plazo. De hecho, los precios podrían aumentar aún más antes de estabilizarse, lo que dificulta predecir un momento ideal para comprar.

      ¿Volverán a bajar los precios de la RAM?

      Incluso cuando la oferta mejore, los precios de la RAM pueden no regresar a los mínimos anteriores.

      Los mercados tienden a reiniciarse después de picos sostenidos de demanda, especialmente cuando los precios más altos se normalizan tanto entre fabricantes como entre consumidores. Con la IA continuando impulsando una demanda a gran escala y las empresas priorizando a los clientes empresariales de mayor margen, es probable que el costo base de la memoria se mantenga elevado en comparación con años anteriores.

      Los precios pueden disminuir desde los extremos actuales a medida que se ponga en funcionamiento nueva capacidad de producción, pero un regreso completo a los niveles anteriores al aumento parece poco probable a corto plazo.