DeepSeeek V4 è uscito, vantando alcune vittorie dirompenti su Gemini, ChatGPT e Claude.

      Un modello open-source che supera GPT-5.4 su Codeforces e costa una frazione di Claude non è solo una notizia; è un ultimatum sui prezzi per l'intera industria dell'IA.

      DeepSeek di Cina ha l'abitudine di presentarsi, non invitato, alla festa dell'IA della Silicon Valley, e questa volta lo ha fatto con la tanto attesa anteprima V4. L'azienda con sede a Hangzhou ha rilasciato il suo ultimo modello di IA, che supera i modelli americani popolari in alcune aree.

      DeepSeek ha lanciato due nuovi modelli: V4-Pro (Modalità esperto) e V4-Flash (Modalità istantanea). Mentre il primo è un enorme modello da 1,6 trilioni di parametri, il secondo è a un più gestibile 284 miliardi di parametri. Tuttavia, entrambi hanno una finestra di contesto di un milione di token.

      🚀 L'anteprima di DeepSeek-V4 è ufficialmente attiva e open-source! Benvenuti nell'era della lunghezza di contesto economica di 1M.🔹 DeepSeek-V4-Pro: 1.6T totale / 49B parametri attivi. Prestazioni che rivaleggiano con i migliori modelli closed-source del mondo.🔹 DeepSeek-V4-Flash: 284B totale / 13B parametri attivi.… pic.twitter.com/n1AgwMIymu— DeepSeek (@deepseek_ai) 24 aprile 2026

      Cosa ha rilasciato esattamente DeepSeek?

      Ciò che è ancora più importante è che entrambi i modelli sono open source, il che significa che sono disponibili per il download da Hugging Face e possono essere eseguiti localmente sul tuo hardware. Tuttavia, le dimensioni enormi di V4-Pro significano che avrai bisogno di una notevole quantità di VRAM per eseguirlo localmente.

      Una delle parti più interessanti dell'annuncio è il confronto con modelli di IA popolari come Gemini, ChatGPT e Claude. Ad esempio, V4-Pro colpisce forte nella programmazione, ottenendo 3.206 nei punteggi di Codeforces, superando i 3.168 di GPT-5.4 e i 3.052 di Gemini 3.1. Questo lo rende il modello open più forte per compiti di programmazione competitiva.

      Su LiveCodeBench, V4-Pro ottiene 93.5, davanti ai 88.8 di Claude Opus 4.6 e ai 91.7 di Gemini, e allo stesso modo, per compiti agentici, ottiene 51.8 su Toolathlon, superando sia Claude (47.2) che Gemini (48.8). Nel frattempo, il più veloce ed efficiente V4-Flash eguaglia V4-Pro in compiti agenti semplici, a una frazione del costo computazionale.

      Dove V4-Pro supera la concorrenza?

      BenchmarkDeepSeek V4-ProClaude Opus 4.6GPT-5.4Gemini 3.1 ProCodeforces (Rating)3.206—3.1683.052LiveCodeBench (Pass@1)93.588.8—91.7Apex Shortlist (Pass@1)90.285.978.189.1SWE Verified (Resolved)80.680.8—80.6Toolathlon (Pass@1)51.847.254.648.8Terminal Bench 2.0 (Acc)67.965.475.168.5MRCR 1M Long Context83.592.9—76.3HMMT 2026 Math95.296.297.794.7IMOAnswerBench89.875.391.481.0

      Ci sono diverse aree in cui il nuovo modello di DeepSeek è indietro rispetto alla concorrenza, però. Ad esempio, l'Opus 4.6 di Claude guida nel recupero a lungo termine. Ottiene 92.9 su MRCR 1M contro l'83.5 di V4-Pro. GPT-5.4 è ancora in cima a Terminal Bench 2.0 con 75.1 contro il 67.9 di V4-Pro.

      Dove DeepSeek interrompe davvero la concorrenza è nei prezzi. Il V4-Pro costa $3.48 per milione di token di output, che, rispetto ai $30 di OpenAI e ai $25 di Anthropic per carichi di lavoro equivalenti, potrebbe sembrare molto più attraente per i potenziali clienti. Quel divario è enorme per gli sviluppatori quotidiani che costruiscono app alimentate da IA.

      Per più di cinque anni, Shikhar ha costantemente semplificato gli sviluppi nel campo della tecnologia di consumo e li ha presentati…

      Perché la RAM è così costosa nel 2026 — E cosa dovrebbero fare gli acquirenti di PC

      Se hai pianificato un assemblaggio di PC o anche solo sfogliato sistemi pre-assemblati, probabilmente ti sei imbattuto nello stesso problema: i prezzi della RAM sono insolitamente alti. In alcuni casi, i costi sono aumentati fino al 500%, facendo lievitare i prezzi complessivi dei sistemi e rendendo più difficile giustificare gli assemblaggi. Questo non è un'oscillazione a breve termine. È il risultato di molteplici cambiamenti che avvengono contemporaneamente, la maggior parte dei quali è legata a quanto rapidamente è cambiata la domanda di memoria.

      Uno dei migliori CPU da gioco mai realizzati è appena sceso di $60: AMD Ryzen 7 7800X3D a $388

      L'AMD Ryzen 7 7800X3D è sceso a $388.98 (13% di sconto): 96MB L3, AM5, 3D V-Cache.

      L'AMD Ryzen 7 7800X3D ha mantenuto la sua posizione come benchmark delle CPU da gioco sin dal lancio, e a $388.98 è $60 in meno rispetto al prezzo di listino di $449. Per chiunque stia costruendo o aggiornando un sistema AM5 con le prestazioni di gioco come priorità, il Ryzen 7 7800X3D rimane il processore attorno al quale costruire, e lo sconto rende la decisione più facile di quanto non fosse già.

      L'affare

      Il Samsung Odyssey OLED G9 è scontato del 31%, e un ultrawide QD-OLED da 49 pollici a $899 è l'affare monitor che raccomanderei senza esitazione

      L'Odyssey OLED G9 scende a $899.99 (31% di sconto): 49 pollici QD-OLED, 144Hz, Dual QHD.

      Il Samsung Odyssey OLED G9 è sceso a $899.99, un risparmio di $400 rispetto al prezzo di listino di $1,299.99, ed è il tipo di acquisto di monitor che fa sembrare tutto ciò che hai impostato prima un compromesso. Un pannello QD-OLED curvo da 49 pollici con risoluzione Dual QHD, 144Hz e un tempo di risposta di 0.03ms è una specifica che la maggior parte dei monitor a qualsiasi prezzo non raggiunge, e lo sconto di $400 lo porta a un punto in cui la conversazione diventa notevolmente più facile.

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