DeepSeeek V4 ya está disponible, presumiendo algunas victorias disruptivas sobre Gemini, ChatGPT y Claude.
Un modelo de código abierto que supera a GPT-5.4 en Codeforces y cuesta una fracción de Claude no es solo una noticia; es un ultimátum de precios para toda la industria de la IA.
Nadeem Sarwar / Digital Trends
DeepSeek de China tiene la costumbre de aparecer, sin invitación, en la fiesta de IA de Silicon Valley, y esta vez lo ha hecho con la tan esperada vista previa de V4. La empresa con sede en Hangzhou ha lanzado su último modelo de IA, que supera a los modelos estadounidenses populares en ciertas áreas.
DeepSeek ha lanzado dos nuevos modelos: V4-Pro (modo experto) y V4-Flash (modo instantáneo). Mientras que el primero es un modelo masivo de 1.6 billones de parámetros, el segundo tiene un más manejable 284 mil millones de parámetros. Sin embargo, ambos tienen una ventana de contexto de un millón de tokens.
🚀 ¡La vista previa de DeepSeek-V4 está oficialmente en vivo y es de código abierto! Bienvenido a la era de la longitud de contexto rentable de 1M.🔹 DeepSeek-V4-Pro: 1.6T total / 49B parámetros activos. Rendimiento que rivaliza con los mejores modelos de código cerrado del mundo.🔹 DeepSeek-V4-Flash: 284B total / 13B parámetros activos.… pic.twitter.com/n1AgwMIymu— DeepSeek (@deepseek_ai) 24 de abril de 2026
¿Qué exactamente lanzó DeepSeek?
Lo que es aún más importante es que ambos modelos son de código abierto, lo que significa que están disponibles para descargar desde Hugging Face y ejecutarse localmente en tu hardware. Sin embargo, la enorme escala de V4-Pro significa que necesitarás una cantidad considerable de VRAM para ejecutarlo localmente.
Una de las partes más interesantes del anuncio es la comparación con modelos de IA populares como Gemini, ChatGPT y Claude. Por ejemplo, V4-Pro golpea fuerte en codificación, obteniendo 3,206 en las calificaciones de Codeforces, superando los 3,168 de GPT-5.4 y los 3,052 de Gemini 3.1. Esto lo convierte en el modelo abierto más fuerte para tareas de programación competitiva.
En LiveCodeBench, V4-Pro publica 93.5, por delante de los 88.8 de Claude Opus 4.6 y los 91.7 de Gemini, y de igual manera, para tareas agentivas, obtiene 51.8 en Toolathlon, superando tanto a Claude (47.2) como a Gemini (48.8). Mientras tanto, el más rápido y eficiente V4-Flash iguala a V4-Pro en tareas simples de agente, a una fracción del costo computacional.
¿Dónde supera V4-Pro a la competencia?
BenchmarkDeepSeek V4-ProClaude Opus 4.6GPT-5.4Gemini 3.1 ProCodeforces (Calificación)3,206—3,1683,052LiveCodeBench (Pass@1)93.588.8—91.7Apex Shortlist (Pass@1)90.285.978.189.1SWE Verified (Resuelto)80.680.8—80.6Toolathlon (Pass@1)51.847.254.648.8Terminal Bench 2.0 (Acc)67.965.475.168.5MRCR 1M Long Context83.592.9—76.3HMMT 2026 Math95.296.297.794.7IMOAnswerBench89.875.391.481.0
Sin embargo, hay varias áreas donde el nuevo modelo de DeepSeek se queda atrás de la competencia. Por ejemplo, el Opus 4.6 de Claude lidera en recuperación de contexto largo. Obtiene 92.9 en MRCR 1M frente a los 83.5 de V4-Pro. GPT-5.4 todavía encabeza Terminal Bench 2.0 con 75.1 frente a los 67.9 de V4-Pro.
Donde DeepSeek realmente interrumpe la competencia es en los precios. El V4-Pro cuesta $3.48 por millón de tokens de salida, lo que, en comparación con los $30 de OpenAI y los $25 de Anthropic para cargas de trabajo equivalentes, puede sonar mucho más atractivo para los clientes potenciales. Esa diferencia es enorme para los desarrolladores cotidianos que construyen aplicaciones impulsadas por IA.
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