SpaceX S-1 avverte che i centri di dati AI orbitali potrebbero non essere sostenibili, mesi dopo che Musk ha definito l'AI basata nello spazio un'ovvietà.

      Sommario: La riservata registrazione S-1 pre-IPO di SpaceX avverte che i suoi piani per un centro dati AI orbitale “comportano una significativa complessità tecnica e tecnologie non provate, e potrebbero non raggiungere la sostenibilità commerciale,” contraddicendo l'affermazione di Elon Musk di gennaio a Davos secondo cui l'AI basata nello spazio era una “scelta ovvia” realizzabile entro due o tre anni. La registrazione arriva mentre SpaceX punta a una valutazione IPO di 1,75 trilioni di dollari e ha presentato richiesta alla FCC per un milione di satelliti per centri dati, mentre i concorrenti Starcloud, Google (Progetto Suncatcher) e Blue Origin perseguono i propri programmi di calcolo orbitale.

      SpaceX ha detto ai potenziali investitori nella sua riservata registrazione S-1 pre-IPO che i suoi piani per centri dati AI orbitale “comportano una significativa complessità tecnica e tecnologie non provate, e potrebbero non raggiungere la sostenibilità commerciale.” L'azienda ha avvertito che qualsiasi futura infrastruttura di calcolo basata nello spazio opererà “nell'ambiente duro e imprevedibile dello spazio, esponendoli a una vasta e unica gamma di rischi legati allo spazio che potrebbero causarne il malfunzionamento o il fallimento.” La divulgazione, riportata per la prima volta da Reuters lunedì, è legalmente standard per un'azienda che si avvicina a quella che potrebbe essere la più grande offerta pubblica iniziale della storia. È anche un notevole pezzo di franchezza burocratica dalla stessa organizzazione il cui amministratore delegato ha descritto i centri dati in orbita come una “scelta ovvia” tre mesi fa.

      Al World Economic Forum di Davos a gennaio, Elon Musk ha detto che il posto più economico per mettere l'AI sarebbe nello spazio “entro due anni, forse tre al massimo.” Ha definito l'energia solare spaziale “10 volte più economica di quella terrestre” perché “non hai bisogno di batterie,” ha descritto il problema del raffreddamento come risolto semplicemente puntando un radiatore lontano dal sole a tre gradi Kelvin, e ha previsto che più capacità AI si troverebbe in orbita che sulla Terra entro cinque anni. A febbraio, SpaceX ha presentato domanda alla Federal Communications Commission per lanciare e operare fino a un milione di satelliti come “sistema di centro dati orbitale SpaceX” a altitudini comprese tra 500 e 2.000 chilometri. La registrazione descriveva satelliti che “sfrutterebbero direttamente l'energia solare quasi costante con pochi costi operativi o di manutenzione.” La S-1, presentata riservatamente alla Securities and Exchange Commission in vista di una quotazione prevista a giugno con una valutazione di 1,75 trilioni di dollari e una raccolta di 75 miliardi di dollari, dice qualcosa di diverso.

      La fisica del problema

      La contraddizione tra le dichiarazioni pubbliche di Musk e le divulgazioni legali di SpaceX si mappa su un insieme di vincoli ingegneristici che non sono cambiati da Davos. In vuoto, tutta la dissipazione del calore avviene attraverso la radiazione. Non c'è convezione, nessun raffreddamento liquido, nessuna ventola. Per irradiare solo un megawatt di calore a 20 gradi Celsius, un centro dati orbitale avrebbe bisogno di circa 1.200 metri quadrati di superficie del radiatore, l'area di quattro campi da tennis. L'intero sistema elettrico della Stazione Spaziale Internazionale produce solo 0,2 megawatt; i centri dati iperscalari a terra stanno correndo verso la scala dei gigawatt. La temperatura di fondo di tre gradi dello spazio è irrilevante se i radiatori necessari per sfruttarla pesano più dei server che stanno raffreddando.

      Il 💜 della tecnologia UE Gli ultimi rumori dalla scena tecnologica dell'UE, una storia dal nostro saggio fondatore Boris, e alcune opere d'arte AI discutibili. È gratuito, ogni settimana, nella tua casella di posta. Iscriviti ora! L'energia è altrettanto vincolata. I pannelli solari in orbita ricevono circa cinque volte più energia rispetto a quelli a terra, senza atmosfera, condizioni meteorologiche o notte in alcune orbite. Ma ci vorrebbe circa un miglio quadrato di array solari in orbita terrestre per produrre un gigawatt con un'efficienza del 30% delle celle. La ISS produce 0,2 megawatt da array che si estendono per la lunghezza di un campo da calcio. Scalare ai gigawatt che un singolo centro dati iperscalare consuma sulla Terra richiederebbe di dispiegare e mantenere un'infrastruttura solare di ordini di grandezza più grande di qualsiasi cosa gli esseri umani abbiano costruito nello spazio.

      L'obsolescenza dell'hardware potrebbe essere il vincolo meno apprezzato. Le GPU si deprezzano man mano che emergono nuove architetture ogni due o tre anni. Sulla Terra, i rack vengono sostituiti continuamente. In orbita, ogni sostituzione hardware richiede un lancio, un attracco o una missione di assistenza robotica. L'esposizione alle radiazioni causa flip di bit e danni permanenti ai circuiti. I chip resistenti alle radiazioni sono indietro di più generazioni rispetto ai processori commerciali. La tripla modularità ridondante, che esegue tre sistemi paralleli e prende il voto della maggioranza, triplicherebbe i requisiti hardware. Le crescenti esigenze energetiche dell'AI, che l'IEA prevede porteranno il consumo di elettricità dei centri dati oltre 1.000 terawattora entro la fine del 2026, sono reali. La domanda è se risolverle in orbita crei più problemi di quanti ne risolva.

      Il panorama competitivo in orbita

      SpaceX non è l'unica azienda a perseguire il calcolo orbitale, il che rende la dichiarazione di esclusione di S-1 più strategicamente significativa di un normale fattore di rischio. Starcloud, precedentemente Lumen Orbit, ha lanciato il primo GPU ad alta potenza in orbita nel novembre 2025, un Nvidia H100 che rappresentava 100 volte più calcolo di quanto fosse mai stato operato nello spazio. A dicembre, Starcloud è diventata la prima azienda a eseguire un modello linguistico di grandi dimensioni, Gemma di Google, e la prima a eseguire l'addestramento LLM in orbita. Entro marzo 2026 aveva raccolto 170 milioni di dollari a una valutazione di 1,1 miliardi di dollari, il più veloce unicorno nella storia di Y Combinator. Il suo prossimo satellite, mirato a 200 kilowatt e a un costo di circa 0,05 dollari per kilowattora, è previsto per ottobre.

      Il Progetto Suncatcher di Google, una partnership con Planet Labs, prevede di lanciare due satelliti di prova dotati di TPU di Google entro l'inizio del 2027 e prevede array di un chilometro di cluster di calcolo di 81 satelliti in orbita sincrona sole-alba. L'analisi di Google suggerisce che i costi di lancio potrebbero scendere sotto i 200 dollari per chilogrammo entro la metà degli anni '30, rendendo i centri dati spaziali comparabili ai costi energetici terrestri a quel punto. Nvidia ha annunciato Vera Rubin Space-1, un sistema di chip progettato specificamente per centri dati orbitale. Blue Origin ha presentato la propria domanda FCC per 51.600 satelliti per centri dati. La startup Orbital, finanziata da a16z, sta costruendo una costellazione di satelliti AI. L'idea non è marginale. Sta attirando capitali seri e talenti ingegneristici seri. La S-1 di SpaceX è notevole proprio perché l'azienda che controlla i veicoli di lancio e la costellazione di internet satellitare, l'azienda meglio posizionata per far funzionare il calcolo orbitale, è quella che dice agli investitori che potrebbe non funzionare.

      Le alternative terrestri

      La divulgazione S-1 arriva in una settimana in cui le alternative terrestri stanno assorbendo enormi investimenti. Affari di infrastruttura AI massicci come l'impegno di 27 miliardi di dollari di Meta verso Nebius illustrano la scala della spesa per il calcolo a terra. I centri dati AI alimentati a energia nucleare stanno attirando finanziamenti dedicati, con Valar Atomics che ha raccolto 450 milioni di dollari a una valutazione di 2 miliardi di dollari per costruire piccoli reattori modulari progettati appositamente per carichi di lavoro