L'IA ha un tipo diverso di problema di pregiudizio, ma è uno che viene spesso ripetuto.

      Le donne stanno rimanendo indietro nell'adozione, e questo potrebbe avere effetti a lungo termine.

      

      

      

      

      

      

      

      

      

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       Il bias dell'IA viene solitamente discusso in termini di algoritmi: set di dati distorti, output difettosi e stereotipi incorporati nei modelli. Ma nuove ricerche suggeriscono che c'è un altro problema, più sottile, riguardo a chi ha accesso all'IA in primo luogo. Secondo un recente rapporto di Lean In, le donne sono meno propense degli uomini a utilizzare strumenti di IA sul lavoro, e anche quando lo fanno, sono meno propense a ricevere riconoscimenti o supporto per questo.

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      I numeri dipingono un quadro chiaro. Gli uomini sono più propensi a utilizzare l'IA regolarmente (33% contro 27%), più propensi a averla mai utilizzata sul lavoro e significativamente più propensi a essere incoraggiati dai manager ad adottarla. E non si tratta solo di accesso, ma anche di percezione. Le donne sono più propense a preoccuparsi dei rischi dell'IA, a mettere in discussione la sua accuratezza e persino a temere di essere giudicate per il suo utilizzo, inclusi timori che potrebbe essere visto come "imbrogliare".

      Perché questo è più importante di quanto sembri

      È probabile che questo divario possa amplificarsi rapidamente. L'IA sta rapidamente diventando una competenza fondamentale sul posto di lavoro, e l'adozione precoce si traduce spesso in migliori opportunità. Se un gruppo la utilizza costantemente di meno, o riceve meno riconoscimenti per questo, quel divario può crescere in reali svantaggi professionali nel tempo. E questo non sta accadendo in isolamento. Ricerche più ampie mostrano già che le donne sono sottorappresentate nei ruoli tecnologici e di IA, il che significa che non solo utilizzano questi strumenti di meno, ma sono anche meno coinvolte nella loro costruzione.

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      Ciò che rende interessante questa situazione è quanto sembri familiare. Questo non è un nuovo tipo di bias; è un vecchio bias, che si manifesta in un nuovo contesto. Gli stessi schemi visti nei luoghi di lavoro per decenni, con meno riconoscimenti, meno incoraggiamenti e maggiore scrutinio, si stanno ora manifestando nel modo in cui l'IA viene adottata e utilizzata.

      Stesso bias, nuova tecnologia?

      Man mano che l'IA diventa una competenza fondamentale sul posto di lavoro, anche piccoli divari come questo possono trasformarsi in opportunità mancate, crescita professionale più lenta e meno rappresentanza nella definizione della tecnologia stessa. Perché se le persone che utilizzano l'IA non sono rappresentate in modo equo... il futuro che costruisce non lo sarà nemmeno.

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

       Varun è un giornalista e redattore tecnologico esperto con oltre otto anni di esperienza nei media tecnologici per i consumatori. Il suo lavoro spazia…

      

      

      

      

      

      

       Sono stanco del disordinato internet, ma ho finalmente trovato uno strumento di pulizia che lo rende leggibile

      

       Niente pubblicità, niente ingombri, solo testo puro.

      

       Siamo onesti, il web moderno è… un disastro. Pop-up, video in autoplay, banner sui cookie, pubblicità ovunque. Infatti, a volte sembra che leggere qualcosa online sia la parte più difficile. E questo è esattamente dove entra in gioco Textise.

      Pensalo come un pulsante "rimuovi tutto" per internet. Textise è uno strumento web semplice che converte qualsiasi pagina web in una versione pulita, solo testo, rimuovendo pubblicità, immagini, script e tutto il resto del disordine. Ciò che ti rimane è solo il contenuto: nessuna distrazione, nessun caricamento pesante, nessun nonsense. È veloce, leggero e onestamente sembra di tornare a una versione più semplice del web.

      

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       Gli scienziati hanno costruito un chip che funziona a temperature più calde della lava

      

       È successo per caso, e potrebbe essere una delle scoperte di chip più importanti degli ultimi decenni.

      

       Il calore è stato il limite che ci ha impedito di costruire dispositivi elettronici che sopravvivano in condizioni difficili. Non solo i dispositivi elettronici iniziano a ridurre le prestazioni a temperature elevate, ma se vengono spinti oltre i 200 gradi, smettono di funzionare completamente.

      Ma questo potrebbe cambiare, poiché un team dell'Università della California del Sud potrebbe aver superato il limite termico. In uno studio pubblicato su Science, i ricercatori hanno sviluppato un nuovo chip di memoria che ha continuato a funzionare in modo affidabile a 700 gradi Celsius. Per riferimento, è più caldo della lava fusa.

      

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       Slack sta ottenendo più funzionalità che puoi contare su dita delle mani e dei piedi

      

       Slack è più di un semplice app di chat. È uno spazio di lavoro basato su cloud progettato per riunire l'intero team in un unico posto. Invece di destreggiarsi tra email infinite, passare tra più strumenti di progetto o rincorrere le persone nei messaggi diretti, Slack riunisce tutto in un unico hub organizzato. Ciò che lo rende ancora più interessante ora è il suo crescente utilizzo dell'IA. Slackbot, che una volta sembrava un semplice assistente, sta gradualmente diventando più capace. Può inviare promemoria, rispondere a domande comuni, automatizzare piccoli compiti e aiutare i team a rimanere al passo con il proprio lavoro senza continui scambi. Slack era già bravo a mantenere le conversazioni e la collaborazione sincronizzate. Con queste nuove aggiunte, mira a trasformare Slackbot in qualcosa di più vicino a un compagno di squadra affidabile.

      Cosa c'è di nuovo qui?

      

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