La IA tiene un tipo diferente de problema de sesgo, pero es uno que se repite a menudo.

      Las mujeres están quedando rezagadas en la adopción, y eso podría tener efectos a largo plazo.

      El sesgo de la IA suele hablarse en términos de algoritmos: conjuntos de datos sesgados, resultados defectuosos y estereotipos incorporados en los modelos. Pero nuevas investigaciones sugieren que hay otro problema, más sutil, sobre quién puede usar la IA en primer lugar. Según un informe reciente de Lean In, las mujeres son menos propensas que los hombres a usar herramientas de IA en el trabajo, y incluso cuando lo hacen, es menos probable que reciban reconocimiento o apoyo por ello.

      Los números pintan un cuadro claro. Los hombres son más propensos a usar IA regularmente (33% frente a 27%), más propensos a haberla utilizado alguna vez en el trabajo, y significativamente más propensos a ser alentados por sus gerentes a adoptarla. Y no se trata solo de acceso, sino también de percepción. Las mujeres son más propensas a preocuparse por los riesgos de la IA, cuestionar su precisión e incluso temer ser juzgadas por usarla, incluyendo preocupaciones de que podría ser vista como "hacer trampa".

      Por qué esto importa más de lo que parece

      Es probable que esta brecha se agrave rápidamente. La IA se está convirtiendo rápidamente en una habilidad central en el lugar de trabajo, y la adopción temprana a menudo se traduce en mejores oportunidades. Si un grupo la está utilizando consistentemente menos, o recibiendo menos crédito por ello, esa brecha puede crecer en desventajas reales en la carrera a lo largo del tiempo. Y esto no está sucediendo en aislamiento. Investigaciones más amplias ya muestran que las mujeres están subrepresentadas en roles de tecnología e IA, lo que significa que no solo están usando estas herramientas menos, sino que también están menos involucradas en su construcción.

      Lo que hace esto interesante es lo familiar que se siente. Este no es un nuevo tipo de sesgo; es uno viejo, que simplemente aparece en un nuevo espacio. Los mismos patrones vistos en los lugares de trabajo durante décadas, con menos reconocimiento, menos aliento y más escrutinio, ahora se están reproduciendo en cómo se adopta y utiliza la IA.

      ¿El mismo sesgo, nueva tecnología?

      A medida que la IA se convierte en una habilidad central en el lugar de trabajo, incluso pequeñas brechas como esta pueden acumularse en oportunidades perdidas, un crecimiento profesional más lento y menos representación en la configuración de la tecnología misma. Porque si las personas que usan IA no están igualmente representadas... el futuro que construya tampoco lo estará.

      Varun es un periodista y editor de tecnología experimentado con más de ocho años en medios de tecnología de consumo. Su trabajo abarca…

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