La nuova Symphony AI di Corti batte OpenAI e Anthropic nella codifica medica

      L'azienda di intelligenza artificiale sanitaria con sede a Copenaghen ha costruito Symphony basandosi su ricerche sottoposte a revisione paritaria provenienti dal più grande studio di codifica medica del suo genere, trattando la codifica come un compito di ragionamento piuttosto che come un problema di etichettatura. È disponibile tramite API da ora.

      La codifica medica, il processo di conversione delle note cliniche, delle diagnosi e delle procedure in codici alfanumerici standardizzati utilizzati per la fatturazione, la segnalazione e i dati sulla salute pubblica, è uno dei compiti amministrativi più soggetti a errori e conseguenze nel settore sanitario.

      Il solo sistema di codifica americano, ICD-10-CM, contiene 70.000 codici di diagnosi. Gli errori sono routine, costosi e spesso invisibili.

      Corti, l'azienda di intelligenza artificiale clinica con sede a Copenaghen, ha costruito un prodotto specificamente progettato per risolvere questo problema: Symphony for Medical Coding, un sistema agentico che afferma superare i modelli di OpenAI, Anthropic, Amazon, Oracle e Microsoft fino al 25% nei benchmark di accuratezza clinica.

      È disponibile tramite API da oggi.

      Il divario di prestazioni che Corti afferma è basato su una distinzione metodologica. La maggior parte dei sistemi di intelligenza artificiale affronta la codifica medica come un problema di classificazione: data una nota clinica, prevedere il codice più probabile dalla distribuzione di addestramento.

      Il problema è che le linee guida di codifica cambiano costantemente, rendendo i modelli storicamente addestrati strutturalmente inadeguati. L'approccio di Corti, sviluppato attraverso un framework sottoposto a revisione paritaria chiamato Code Like Humans, accettato all'EMNLP 2025, una delle principali conferenze di machine learning, tratta la codifica invece come un compito di ragionamento.

      "La maggior parte dei sistemi di intelligenza artificiale non riesce nella codifica medica perché la tratta come etichettatura, non come ragionamento. La codifica corretta dipende da prove, contesto, gerarchia e interpretazione delle linee guida. Abbiamo costruito Symphony for Medical Coding per seguire lo stesso processo decisionale utilizzato dai codificatori esperti, ed è per questo che il divario di prestazioni è così significativo," ha detto Lars Maaløe, PhD, CTO e co-fondatore di Corti.

      Il sistema utilizza quattro agenti in sequenza: un estrattore di prove che isola le condizioni in una nota clinica, un navigatore dell'indice che cerca nell'indice alfabetico ICD i codici candidati, un validatore tabellare che verifica i candidati rispetto alle linee guida e un riconciliatore di codici che sequenzia e convalida l'output finale. Ogni passaggio rispecchia ciò che fa un codificatore umano addestrato.

      La ricerca si è basata su 1,8 milioni di incontri con i pazienti, rendendola il più grande studio sottoposto a revisione paritaria del suo genere.

      Le conseguenze della codifica convenzionale insufficiente non sono meramente finanziarie. Corti cita uno studio sottoposto a revisione paritaria sui dati dei pazienti danesi in cui il suo sistema ha identificato tre volte più tentativi di suicidio rispetto a quelli ufficialmente codificati, casi presenti nelle note cliniche e nei registri di medicazione ma trascurati dai codificatori che lavorano sotto pressione temporale.

      "La codifica medica è stata trattata come un centro di costo per il back-office per decenni. Non lo è: è il livello di dati su cui si basa il sistema sanitario. Farla correttamente cambia ciò che i sistemi sanitari possono vedere, decidere e fare," ha detto Andreas Cleve, CEO e co-fondatore di Corti.

      Quando quei casi non vengono conteggiati, i sistemi sanitari non possono monitorare le tendenze, allocare risorse o progettare interventi efficaci. Il livello di codifica non è un onere amministrativo; è come i sistemi sanitari vedono se stessi.

      Symphony for Medical Coding è il primo sistema che Corti ha costruito per operare in entrambi gli ambienti di codifica statunitensi, ICD-10-CM per le diagnosi, ICD-10-PCS e CPT per le procedure, e negli ambienti di codifica europei senza riaddestramento locale.

      La copertura ICD-10 per l'Europa, mantenuta dall'OMS, è attualmente in beta mentre l'azienda si espande nel Regno Unito, in Germania, in Francia e in Danimarca. Il sistema produce output auditabili: ogni codice assegnato è collegato alle prove cliniche che lo supportano, con ambiguità segnalate per la revisione umana.

      È disponibile tramite il Corti Console, si integra con il Corti Agentic Framework e supporta sia gli standard A2A che MCP. Sono disponibili anche implementazioni in cloud aziendali e sovrani.

      Corti è stata fondata a Copenaghen e ha anche uffici a New York e Londra. Ha raccolto 100 milioni di dollari in totale e serve più di 100 milioni di pazienti all'anno attraverso i sistemi sanitari, incluso il NHS.

      Il lancio di Symphony è il prodotto commerciale costruito sulla ricerca Code Like Humans, seguendo l'approccio dichiarato di Corti di convalidare idee in forum sottoposti a revisione paritaria prima di tradurle in infrastrutture di produzione.