La nueva Symphony AI de Corti supera a OpenAI y Anthropic en codificación médica.

      La empresa de inteligencia artificial en salud con sede en Copenhague construyó Symphony sobre investigaciones revisadas por pares del estudio de codificación médica más grande de su tipo, tratando la codificación como una tarea de razonamiento en lugar de un problema de etiquetado. Está disponible a través de API ahora.

      La codificación médica, el proceso de convertir notas clínicas, diagnósticos y procedimientos en códigos alfanuméricos estandarizados utilizados para facturación, informes y datos de salud pública, es una de las tareas administrativas más propensas a errores y con mayores consecuencias en el cuidado de la salud.

      El sistema de codificación estadounidense por sí solo, ICD-10-CM, contiene 70,000 códigos de diagnóstico. Los errores son rutinarios, costosos y a menudo invisibles.

      Corti, la empresa de IA clínica con sede en Copenhague, ha construido un producto diseñado específicamente para solucionar esto: Symphony for Medical Coding, un sistema agente que afirma superar a los modelos de OpenAI, Anthropic, Amazon, Oracle y Microsoft en hasta un 25% en los estándares de precisión clínica.

      Está disponible a través de API desde hoy.

      La brecha de rendimiento que Corti afirma está fundamentada en una distinción metodológica. La mayoría de los sistemas de IA abordan la codificación médica como un problema de clasificación: dada una nota clínica, predecir el código más probable de la distribución de entrenamiento.

      El problema es que las pautas de codificación cambian constantemente, lo que hace que los modelos entrenados históricamente sean estructuralmente inadecuados. El enfoque de Corti, desarrollado a través de un marco revisado por pares llamado Code Like Humans, aceptado en EMNLP 2025, una de las principales conferencias de aprendizaje automático, trata la codificación en su lugar como una tarea de razonamiento.

      "La mayoría de los sistemas de IA no logran resultados en la codificación médica porque la tratan como etiquetado, no como razonamiento. La codificación correcta depende de la evidencia, el contexto, la jerarquía y la interpretación de las pautas. Construimos Symphony for Medical Coding para seguir el mismo proceso de decisión que utilizan los codificadores expertos, y por eso la brecha de rendimiento es tan significativa", dijo Lars Maaløe, PhD, CTO y cofundador de Corti.

      El sistema utiliza cuatro agentes en secuencia: un extractor de evidencia que aísla condiciones en una nota clínica, un navegador de índice que busca en el índice alfabético de ICD códigos candidatos, un validador tabular que verifica candidatos contra pautas, y un reconciliador de códigos que secuencia y valida la salida final. Cada paso refleja lo que hace un codificador humano entrenado.

      La investigación se basó en 1.8 millones de encuentros con pacientes, lo que la convierte en el estudio revisado por pares más grande de su tipo.

      Las consecuencias de la subcodificación convencional no son meramente financieras. Corti cita un estudio revisado por pares de datos de pacientes daneses en el que su sistema identificó tres veces más intentos de suicidio de los que habían sido codificados oficialmente, casos que estaban presentes en notas clínicas y registros de medicamentos pero que fueron pasados por alto por los codificadores que trabajaban bajo presión de tiempo.

      "La codificación médica ha sido tratada como un centro de costos de oficina trasera durante décadas. No lo es: es la capa de datos sobre la que funciona la atención médica. Hacerlo bien cambia lo que los sistemas de salud pueden ver, decidir y hacer", dijo Andreas Cleve, CEO y cofundador de Corti.

      Cuando esos casos no se cuentan, los sistemas de salud no pueden monitorear tendencias, asignar recursos o diseñar intervenciones efectivas. La capa de codificación no es un gasto administrativo; es cómo los sistemas de salud se ven a sí mismos.

      Symphony for Medical Coding es el primer sistema que Corti ha construido para operar en ambos entornos de codificación de EE. UU., ICD-10-CM para diagnósticos, ICD-10-PCS y CPT para procedimientos, y entornos de codificación europeos sin reentrenamiento local.

      La cobertura de ICD-10 para Europa, mantenida por la OMS, está actualmente en beta mientras la empresa se expande al Reino Unido, Alemania, Francia y Dinamarca. El sistema produce salidas auditables: cada código asignado está vinculado a la evidencia clínica que lo respalda, con ambigüedades señaladas para revisión humana.

      Está disponible a través de la Consola de Corti, se integra con el Marco Agente de Corti y admite tanto estándares A2A como MCP. También están disponibles implementaciones en la nube empresarial y soberana.

      Corti fue fundada en Copenhague y también tiene oficinas en Nueva York y Londres. Ha recaudado un total de 100 millones de dólares y atiende a más de 100 millones de pacientes anualmente a través de sistemas de salud, incluido el NHS.

      El lanzamiento de Symphony es el producto comercial construido sobre la investigación Code Like Humans, siguiendo el enfoque declarado de Corti de validar ideas en foros revisados por pares antes de traducirlas en infraestructura de grado de producción.