Руководители стартапов говорят, что современные гуманоиды подходят для узких складских задач, но не для помощи в доме. Gabriele Malaspina / Unsplash Стартапы, разрабатывающие гуманоидных роботов, привлекают огромные раунды финансирования, и их коммерческое предложение знакомо: человекообразные машины скоро появятся на складах и в заводах, а затем и в наших домах. Но Wall Street Journal сообщает о более взвешенном взгляде внутри отрасли — даже компании, которые создают этих ботов, считают, что ожидания опережают реальную работоспособность. Руководители и инженеры говорят, что современные гуманоиды всё ещё слишком ненадёжны для грязной, многоэтапной работы, которую люди представляют себе в доме, даже если они справляются с более простыми задачами в контролируемой среде. Цель — не просто гуманоид, а гуманоид, выполняющий полезную работу. Компания Agility Robotics имеет сотни роботов Digit у клиентов, включая Amazon и производителя автокомпонентов Schaeffler, где они перемещают предметы по складу. Полезная работа по‑прежнему узкая Эта узкость проявилась на саммите Humanoids в Маунтин-Вью, где основатели пытались смягчить месседж. Гуманоиды ещё не являются чётко определённых продуктом — это большая идея, пришедшая раньше, чем рынок и технологии были к ней готовы. Некоторым компаниям всё же удаётся найти ранний спрос. Роботы для складывания белья Weave используются в нескольких прачечных Сан-Франциско, а Persona AI строит сварочного робота для судостроительного заказчика. Затраты на безопасность затмевают цену аппаратного обеспечения Стоимость установки — главная причина, по которой компании избегают разворачивать роботов. По оценке отчёта, при вложении 100 долларов в развертывание сегодня около 20 долларов приходится на самого робота, а остальное уходит на оборудование и системы, предназначенные для обеспечения безопасности людей. Гуманоиды могут сократить часть ограждений, потому что они меньше и медленнее тяжёлых промышленных манипуляторов. В отчёте приводятся примеры: Optimus от Tesla — примерно 5 футов 8 дюймов и 125 фунтов (≈173 см и 57 кг), а G1 от Unitree — около 4 футов и 77 фунтов (≈122 см и 35 кг). Прыжок от роликов с бытовыми заданиями до способной домашней машины всё ещё огромен. Домашний робот появится позже Публичные прогнозы остаются оптимистичными, в том числе Илон Маск прогнозирует «ненасытный» спрос и нацелен на миллион роботов Optimus в год к 2030 году. Советники также указывают на узкие места, такие как обучающие данные: команды используют VR‑шлемы для обучения роботов и 3D‑модели, чтобы ускорить процесс. На данный момент лучшим сигналом служат намеренно скучные развертывания — те, которые работают каждый день с реальными клиентами, с понятными пределами задач и прозрачными затратами на установку. Пауло Варгас — специалист по английскому, ставший репортёром, затем техническим писателем; его карьера всегда возвращалась к… NotebookLM вскоре может превратить ваши учебные заметки в аудиторные лекции Превращение заметок в то, что можно прослушать Google’s NotebookLM экспериментирует с функцией, которая может сделать процесс обучения гораздо более похожим на посещение настоящего занятия. Новый режим Lecture может превращать загруженные заметки, документы и источники в длинные, озвученные лекции (по данным Testing Catalog). Он позволяет NotebookLM преподавать материал вслух, а не просто резюмировать его на экране. Вместо коротких аудиообзоров, с которыми уже знакомы пользователи, этот новый режим призван создавать одну непрерывную лекцию, читаемую одним AI‑диктором. Подробнее Gemini вскоре сможет выполнять задачи в фоне, не удерживая ваш экран в заложниках Возможно, вы наконец сможете переключаться между приложениями, не начиная всё заново Использование оверлея Gemini на Android сегодня сопровождается серьёзным ограничением, которое нарушает поток многозадачности. Когда вы запускаете Gemini голосовой командой или долгим нажатием кнопки питания, ассистент появляется поверх того приложения, которое вы используете. Но, несмотря на внешний вид оверлея, он таковым себя не ведёт. Как только вы нажмёте на фон, чтобы вернуться в другое приложение, Gemini полностью закрывается. Когда вы открываете его снова, диалог исчезает, и приходится начинать заново, что делает более длительные или медленные задачи неудобными в использовании. Подробнее Четыре впечатляющих демонстрации роботов 2025 года и один эпичный провал Это был насыщенный год для гуманоидных роботов! За этот год появилось множество всё более продвинутых конструкций гуманоидных роботов. В подборке акцент сделан больше на физическое движение, чем на интеллект AI — ожидается, что интеллектуальная составляющая выйдет на первый план в следующем году. H1 от Unitree Подробнее
I responsabili delle startup dicono che gli umanoidi odierni sono adatti a compiti ristretti in magazzino, non all'aiuto domestico.
Gabriele Malaspina / Unsplash
Le startup che sviluppano robot umanoidi stanno raccogliendo finanziamenti massicci, e il messaggio promozionale è familiare. Macchine a forma umana presto entreranno in magazzini e fabbriche, e poi infine nelle nostre case. Ma il Wall Street Journal riporta una visione più prudente dall'interno del settore: perfino le aziende che costruiscono questi robot pensano che le aspettative abbiano superato ciò che funziona.
Dirigenti e ingegneri dicono che gli umanoidi odierni sono ancora troppo inaffidabili per il lavoro disordinato e a più fasi che le persone immaginano a casa, anche se possono gestire lavori più semplici in ambienti controllati. L'obiettivo non è solo un umanoide, ma un umanoide che svolga lavoro utile. L'azienda di robotica umanoide Agility Robotics ha centinaia di robot Digit con clienti che includono Amazon e il produttore di componenti per auto Schaeffler, dove spostano oggetti all'interno di un magazzino.
Il lavoro utile è ancora ristretto
Questa limitatezza è emersa all'Humanoids Summit a Mountain View, dove i fondatori hanno cercato di attenuare il messaggio. Gli umanoidi non sono ancora prodotti ben definiti ed è una grande idea che è arrivata prima che il mercato e la tecnologia fossero pronti.
Alcune aziende trovano comunque i primi segnali di trazione. I robot per piegare il bucato di Weave sono utilizzati in alcune lavanderie di San Francisco, mentre Persona AI sta costruendo un robot per saldature per un cliente del settore cantieristico.
I costi della sicurezza superano di gran lunga quelli dell'hardware
Il costo di installazione è la ragione principale per cui le aziende evitano di schierare robot. Il rapporto stima che per ogni 100$ spesi per il dispiegamento oggi, circa 20$ corrispondono al robot, e il resto va a attrezzature e sistemi progettati per mantenere le persone al sicuro.
Gli umanoidi potrebbero ridurre alcune protezioni perché sono più piccoli e più lenti rispetto ai pesanti bracci industriali. Il rapporto indica l'Optimus di Tesla, alto circa 5 piedi e 8 pollici e 125 libbre, e il G1 di Unitree, circa 4 piedi e 77 libbre. Il salto dai video di faccende domestiche a una macchina capace di operare in casa è ancora enorme.
Il robot domestico arriverà più tardi
Le previsioni pubbliche restano aggressive, incluso Elon Musk che prevede una domanda "insaziabile" e punta a un milione di robot Optimus all'anno entro il 2030.
I consulenti segnalano anche colli di bottiglia come i dati di addestramento, con i team che usano visori VR per insegnare ai robot e modelli 3D per accelerare il processo. Per ora, il segnale migliore è la noia intenzionale: dispiegamenti che funzionano ogni giorno con clienti reali, oltre a limiti di compito chiari e costi di installazione trasparenti.
Paulo Vargas è un laureato in inglese diventato reporter e poi technical writer, con una carriera che è sempre tornata a…
NotebookLM potrebbe presto trasformare i tuoi appunti di studio in lezioni in aula
Trasformare gli appunti in qualcosa che puoi ascoltare
NotebookLM di Google sta sperimentando una funzione che potrebbe far sembrare lo studio molto più simile a seguire una vera lezione. Una nuova modalità Lezione può trasformare i tuoi appunti, documenti e fonti caricati in lunghe lezioni parlate (via Testing Catalog).
Permette a NotebookLM di insegnare il materiale ad alta voce invece di limitarsi a riassumerlo sullo schermo. Invece dei più brevi Riepiloghi audio a cui gli utenti sono già abituati, questa nuova modalità è pensata per produrre un'unica lezione continua narrata da un singolo AI.
Leggi di più
Gemini potrebbe presto gestire attività in background senza tenere lo schermo in ostaggio
Potresti finalmente poter cambiare app senza ricominciare da capo
Usare l'overlay di Gemini su Android oggi comporta una limitazione importante che interrompe il flusso del multitasking. Quando attivi Gemini con la parola d'ordine o tenendo premuto il pulsante di accensione, l'assistente appare sopra l'app che stai usando. Ma nonostante sembri un overlay, non si comporta come tale. Nel momento in cui tocchi lo sfondo per tornare a un'altra app, Gemini si chiude completamente. Quando lo richiami, la conversazione è sparita e devi ricominciare da capo, rendendo frustrante l'uso per compiti più lunghi o lenti.
Leggi di più
Quattro impressionanti demo di robot del 2025 e un epico fallimento
È stato un anno notevole per i robot umanoidi!
È stato un anno notevole per i robot umanoidi, con ogni tipo di progetti sempre più avanzati che sono arrivati alla nostra attenzione. Le selezioni qui si concentrano più sul movimento fisico che sull'intelligenza artificiale, con quest'ultima prevista emergere l'anno prossimo.
H1 di Unitree
Leggi di più
Altri articoli
Руководители стартапов говорят, что современные гуманоиды подходят для узких складских задач, но не для помощи в доме. Gabriele Malaspina / Unsplash Стартапы, разрабатывающие гуманоидных роботов, привлекают огромные раунды финансирования, и их коммерческое предложение знакомо: человекообразные машины скоро появятся на складах и в заводах, а затем и в наших домах. Но Wall Street Journal сообщает о более взвешенном взгляде внутри отрасли — даже компании, которые создают этих ботов, считают, что ожидания опережают реальную работоспособность. Руководители и инженеры говорят, что современные гуманоиды всё ещё слишком ненадёжны для грязной, многоэтапной работы, которую люди представляют себе в доме, даже если они справляются с более простыми задачами в контролируемой среде. Цель — не просто гуманоид, а гуманоид, выполняющий полезную работу. Компания Agility Robotics имеет сотни роботов Digit у клиентов, включая Amazon и производителя автокомпонентов Schaeffler, где они перемещают предметы по складу. Полезная работа по‑прежнему узкая Эта узкость проявилась на саммите Humanoids в Маунтин-Вью, где основатели пытались смягчить месседж. Гуманоиды ещё не являются чётко определённых продуктом — это большая идея, пришедшая раньше, чем рынок и технологии были к ней готовы. Некоторым компаниям всё же удаётся найти ранний спрос. Роботы для складывания белья Weave используются в нескольких прачечных Сан-Франциско, а Persona AI строит сварочного робота для судостроительного заказчика. Затраты на безопасность затмевают цену аппаратного обеспечения Стоимость установки — главная причина, по которой компании избегают разворачивать роботов. По оценке отчёта, при вложении 100 долларов в развертывание сегодня около 20 долларов приходится на самого робота, а остальное уходит на оборудование и системы, предназначенные для обеспечения безопасности людей. Гуманоиды могут сократить часть ограждений, потому что они меньше и медленнее тяжёлых промышленных манипуляторов. В отчёте приводятся примеры: Optimus от Tesla — примерно 5 футов 8 дюймов и 125 фунтов (≈173 см и 57 кг), а G1 от Unitree — около 4 футов и 77 фунтов (≈122 см и 35 кг). Прыжок от роликов с бытовыми заданиями до способной домашней машины всё ещё огромен. Домашний робот появится позже Публичные прогнозы остаются оптимистичными, в том числе Илон Маск прогнозирует «ненасытный» спрос и нацелен на миллион роботов Optimus в год к 2030 году. Советники также указывают на узкие места, такие как обучающие данные: команды используют VR‑шлемы для обучения роботов и 3D‑модели, чтобы ускорить процесс. На данный момент лучшим сигналом служат намеренно скучные развертывания — те, которые работают каждый день с реальными клиентами, с понятными пределами задач и прозрачными затратами на установку. Пауло Варгас — специалист по английскому, ставший репортёром, затем техническим писателем; его карьера всегда возвращалась к… NotebookLM вскоре может превратить ваши учебные заметки в аудиторные лекции Превращение заметок в то, что можно прослушать Google’s NotebookLM экспериментирует с функцией, которая может сделать процесс обучения гораздо более похожим на посещение настоящего занятия. Новый режим Lecture может превращать загруженные заметки, документы и источники в длинные, озвученные лекции (по данным Testing Catalog). Он позволяет NotebookLM преподавать материал вслух, а не просто резюмировать его на экране. Вместо коротких аудиообзоров, с которыми уже знакомы пользователи, этот новый режим призван создавать одну непрерывную лекцию, читаемую одним AI‑диктором. Подробнее Gemini вскоре сможет выполнять задачи в фоне, не удерживая ваш экран в заложниках Возможно, вы наконец сможете переключаться между приложениями, не начиная всё заново Использование оверлея Gemini на Android сегодня сопровождается серьёзным ограничением, которое нарушает поток многозадачности. Когда вы запускаете Gemini голосовой командой или долгим нажатием кнопки питания, ассистент появляется поверх того приложения, которое вы используете. Но, несмотря на внешний вид оверлея, он таковым себя не ведёт. Как только вы нажмёте на фон, чтобы вернуться в другое приложение, Gemini полностью закрывается. Когда вы открываете его снова, диалог исчезает, и приходится начинать заново, что делает более длительные или медленные задачи неудобными в использовании. Подробнее Четыре впечатляющих демонстрации роботов 2025 года и один эпичный провал Это был насыщенный год для гуманоидных роботов! За этот год появилось множество всё более продвинутых конструкций гуманоидных роботов. В подборке акцент сделан больше на физическое движение, чем на интеллект AI — ожидается, что интеллектуальная составляющая выйдет на первый план в следующем году. H1 от Unitree Подробнее
Le startup che sviluppano robot umanoidi stanno raccogliendo ingenti finanziamenti, e il messaggio commerciale è familiare. Robot dall'aspetto umano entreranno presto in magazzini e fabbriche, e poi, infine, nelle nostre case. Ma il Wall Street Journal riporta una visione più prudente dall'interno del settore: persino le aziende che costruiscono questi robot ritengono che le aspettative siano andate oltre ciò che funziona. […]
