Ho confrontato la generazione di immagini di ChatGPT con quella di Nano Banana e solo una delle due ha prodotto foto di stock utili.

Ho confrontato la generazione di immagini di ChatGPT con quella di Nano Banana e solo una delle due ha prodotto foto di stock utili.

      Un mio hobby personale è porre la stessa domanda a due chatbot differenti e vedere quale dei due fornisce la risposta migliore. Come un professore che interroga gli studenti (cosa che a volte faccio nella vita reale come volontario), valuto se il bot sta allucinando e inventando fatti o se fornisce una risposta intelligente e coerente che sia davvero utile.

      “Intelligenza” e “coerenza” non sono le parole che userei per descrivere ciò che i chatbot hanno solitamente generato quando si tratta di immagini. Conosciuti come i pasticci dell’IA, questi strani congegni — spesso con uno sfondo sfocato, un essere umano perfetto con capelli impeccabilmente acconciati e magari qualche pollice in più — sono ovunque sui social media e appaiono persino come immagine principale in articoli come questo.

      Le immagini stock hanno già una cattiva reputazione. Questo video con Emilia Clarke è ancora una delle mie parodie di foto di repertorio preferite di sempre e mi fa ridere anche se è uscito molto prima dei pasticci dell’IA:

      I tempi sono cambiati. OpenAI ha recentemente aggiornato il modello di generazione di immagini di ChatGPT per competere con Google Gemini e Nano Banana Pro.

      Sorprendentemente, le immagini non usano più quella sfocatura distintiva e, nei miei test, spesso appaiono molto più realistiche di prima.

      Ho deciso di usare esattamente gli stessi prompt con entrambi i chatbot per vedere quale producesse i risultati più utili. Parlo di: un’immagine che potresti usare in una campagna pubblicitaria o con un articolo, qualcosa che posteresti sui social media per accompagnare una didascalia spiritosa.

      ChatGPT mi ha impressionato per la velocità — nessuna delle immagini stock sembrava spazzatura generata dal computer. Tuttavia, Nano Banana Pro ha il sopravvento perché nei miei test ha costantemente generato immagini più realistiche. Ecco i prompt che ho usato e le immagini che entrambi i bot hanno generato così puoi giudicare tu stesso. (Le immagini di Nano Banana sono a sinistra.)

      1. Persona che ascolta un podcast

      Immagine di podcast generata dall'IA. Gemini / Nano Banana è a sinistra John Brandon / Digital Trends

      Prompt usato: Crea un'immagine stock di qualcuno che ascolta un podcast in un ufficio alla moda

      Ho chiesto a entrambi i bot di creare un’immagine di qualcuno che ascolta un podcast in un ufficio. Nano Banana è stato il chiaro vincitore qui, anche se l’immagine di Nano Banana ha una leggera sfocatura nello sfondo che potrebbe tradirla. Eppure, l’IA sta imparando a evitare la perfezione assoluta. Onestamente, avrei difficoltà a capire che la donna in un ambiente d’ufficio nella foto di Nano Banana non fosse reale. I suoi capelli sono leggermente disordinati (come quelli di una persona reale). Nello scatto di ChatGPT, l’ascoltatrice del podcast non sembra del tutto a posto — la foto è un po’ troppo perfetta.

      2. Crea un’immagine promozionale per il mio libro

      Immagine generata dall'IA di qualcuno che legge un libro. Gemini / Nano Banana è a sinistra John Brandon / Digital Trends

      Prompt usato: Metti questa copertina nelle mani di qualcuno che è davvero interessato a leggerla

      Per questo test ho caricato la copertina del mio libro e ho chiesto ai bot di creare un’immagine di qualcuno che lo stesse leggendo. Nano Banana è andato un po’ oltre il necessario, perché l’immagine mostra qualcuno con un entusiasmo eccessivo. Tuttavia, l’immagine di ChatGPT mantiene ancora una qualità ultraterrena (e lo dico in senso negativo) che non sembra reale. Tutto dell’immagine di ChatGPT è troppo perfetto — l’illuminazione, la posa, ecc. — e grida ancora CGI.

      3. Crea un’immagine stock da usare con un articolo

      Immagine generata dall'IA che illustra la generazione di immagini da parte dell'IA. Gemini / Nano Banana è a sinistra John Brandon / Digital Trends

      Prompt usato: Crea un’immagine stock da accompagnare un articolo sulla generazione di immagini da parte dell'IA

      Nano Banana non ha vinto tutte le battaglie questa volta. Ho chiesto a entrambi i bot di creare un’immagine da affiancare a questo articolo. ChatGPT ha prodotto un’immagine abbastanza utile che però è ancora un po’ troppo finta, mentre Nano Banana Pro ha infranto la quarta parete con un’immagine generata al computer che sovrappone un cervello e un pennello su un iPad Apple. In altre parole — non è affatto utile.

      4. Difficoltà di leadership

      Difficoltà di leadership. Gemini / Nano Banana è a sinistra John Brandon / Digital Trends

      Prompt usato: Mostra qualcuno che lotta per raggiungere un obiettivo di leadership, ma falla sembrare davvero realistica

      Una delle foto stock più comuni mostra qualcuno che lotta per raggiungere un obiettivo — per esempio, scalare una montagna, alzare le braccia verso il cielo o saltare un crepaccio. Il motivo per cui questa immagine stock è così popolare è perché le foto sono riconoscibili — tutti noi lottiamo per avere successo. Direi che sia Nano Banana Pro sia ChatGPT hanno prodotto risultati sotto la media. Le immagini stock che hanno creato mostrano qualcuno frustrato in un ufficio con fogli accartocciati. Tuttavia, Nano Banana ha un aspetto leggermente più realistico.

      5. Emilia Clarke che sorride alla fotocamera

      Immagine stock generata dall'IA di Emilia Clarke. Gemini / Nano Banana è a sinistra John Brandon / Digital Trends

      Prompt usato: Crea una nuova immagine stock che mostri Emilia Clarke mentre sorride alla fotocamera in un ufficio

      Per un ultimo test ho chiesto a entrambi i bot di creare una nuova immagine di Emilia Clarke che sorride alla fotocamera in un ufficio. Sono rimasto sorpreso che ChatGPT si sia rifiutato di creare l’immagine, dicendo che Clarke è una “persona reale, identificabile”, mentre Nano Banana è stato felice di accontentarmi. Con qualche spinta, ho chiesto a ChatGPT di generare qualcuno che assomigliasse a Clarke. L’immagine di Nano Banana non è poi così male — non sembra completamente finta.

      Considerazioni finali

      La generazione di immagini da parte dell’IA ha fatto molta strada. Nessuna delle foto prodotte da Nano Banana Pro o ChatGPT mostrava qualcuno con sei dita o tre braccia. Sembravano tutte semi-realistiche. Alcune delle immagini di Nano Banana erano abbastanza realistiche da poterle vedere usate sui social media o per altri scopi, e ChatGPT sta decisamente migliorando. La mia previsione? Entro questa data il prossimo anno, non saremo più in grado di distinguere tra una foto reale e una falsa.

Ho confrontato la generazione di immagini di ChatGPT con quella di Nano Banana e solo una delle due ha prodotto foto di stock utili. Ho confrontato la generazione di immagini di ChatGPT con quella di Nano Banana e solo una delle due ha prodotto foto di stock utili. Ho confrontato la generazione di immagini di ChatGPT con quella di Nano Banana e solo una delle due ha prodotto foto di stock utili. Ho confrontato la generazione di immagini di ChatGPT con quella di Nano Banana e solo una delle due ha prodotto foto di stock utili. Ho confrontato la generazione di immagini di ChatGPT con quella di Nano Banana e solo una delle due ha prodotto foto di stock utili.

Altri articoli

Domina lo shopping dei saldi post-natalizi con questi consigli imperdibili Domina lo shopping dei saldi post-natalizi con questi consigli imperdibili Trova gli sconti natalizi di cui hai bisogno con questi consigli per lo shopping. Руководители стартапов говорят, что современные гуманоиды подходят для узких складских задач, но не для помощи в доме.

Gabriele Malaspina / Unsplash

Стартапы, разрабатывающие гуманоидных роботов, привлекают огромные раунды финансирования, и их коммерческое предложение знакомо: человекообразные машины скоро появятся на складах и в заводах, а затем и в наших домах. Но Wall Street Journal сообщает о более взвешенном взгляде внутри отрасли — даже компании, которые создают этих ботов, считают, что ожидания опережают реальную работоспособность.

Руководители и инженеры говорят, что современные гуманоиды всё ещё слишком ненадёжны для грязной, многоэтапной работы, которую люди представляют себе в доме, даже если они справляются с более простыми задачами в контролируемой среде. Цель — не просто гуманоид, а гуманоид, выполняющий полезную работу. Компания Agility Robotics имеет сотни роботов Digit у клиентов, включая Amazon и производителя автокомпонентов Schaeffler, где они перемещают предметы по складу.

Полезная работа по‑прежнему узкая

Эта узкость проявилась на саммите Humanoids в Маунтин-Вью, где основатели пытались смягчить месседж. Гуманоиды ещё не являются чётко определённых продуктом — это большая идея, пришедшая раньше, чем рынок и технологии были к ней готовы.

Некоторым компаниям всё же удаётся найти ранний спрос. Роботы для складывания белья Weave используются в нескольких прачечных Сан-Франциско, а Persona AI строит сварочного робота для судостроительного заказчика.

Затраты на безопасность затмевают цену аппаратного обеспечения

Стоимость установки — главная причина, по которой компании избегают разворачивать роботов. По оценке отчёта, при вложении 100 долларов в развертывание сегодня около 20 долларов приходится на самого робота, а остальное уходит на оборудование и системы, предназначенные для обеспечения безопасности людей.

Гуманоиды могут сократить часть ограждений, потому что они меньше и медленнее тяжёлых промышленных манипуляторов. В отчёте приводятся примеры: Optimus от Tesla — примерно 5 футов 8 дюймов и 125 фунтов (≈173 см и 57 кг), а G1 от Unitree — около 4 футов и 77 фунтов (≈122 см и 35 кг). Прыжок от роликов с бытовыми заданиями до способной домашней машины всё ещё огромен.

Домашний робот появится позже

Публичные прогнозы остаются оптимистичными, в том числе Илон Маск прогнозирует «ненасытный» спрос и нацелен на миллион роботов Optimus в год к 2030 году.

Советники также указывают на узкие места, такие как обучающие данные: команды используют VR‑шлемы для обучения роботов и 3D‑модели, чтобы ускорить процесс. На данный момент лучшим сигналом служат намеренно скучные развертывания — те, которые работают каждый день с реальными клиентами, с понятными пределами задач и прозрачными затратами на установку.

Пауло Варгас — специалист по английскому, ставший репортёром, затем техническим писателем; его карьера всегда возвращалась к…

NotebookLM вскоре может превратить ваши учебные заметки в аудиторные лекции

Превращение заметок в то, что можно прослушать

Google’s NotebookLM экспериментирует с функцией, которая может сделать процесс обучения гораздо более похожим на посещение настоящего занятия. Новый режим Lecture может превращать загруженные заметки, документы и источники в длинные, озвученные лекции (по данным Testing Catalog).
Он позволяет NotebookLM преподавать материал вслух, а не просто резюмировать его на экране. Вместо коротких аудиообзоров, с которыми уже знакомы пользователи, этот новый режим призван создавать одну непрерывную лекцию, читаемую одним AI‑диктором.

Подробнее

Gemini вскоре сможет выполнять задачи в фоне, не удерживая ваш экран в заложниках

Возможно, вы наконец сможете переключаться между приложениями, не начиная всё заново

Использование оверлея Gemini на Android сегодня сопровождается серьёзным ограничением, которое нарушает поток многозадачности. Когда вы запускаете Gemini голосовой командой или долгим нажатием кнопки питания, ассистент появляется поверх того приложения, которое вы используете.
Но, несмотря на внешний вид оверлея, он таковым себя не ведёт. Как только вы нажмёте на фон, чтобы вернуться в другое приложение, Gemini полностью закрывается. Когда вы открываете его снова, диалог исчезает, и приходится начинать заново, что делает более длительные или медленные задачи неудобными в использовании.

Подробнее

Четыре впечатляющих демонстрации роботов 2025 года и один эпичный провал

Это был насыщенный год для гуманоидных роботов!

За этот год появилось множество всё более продвинутых конструкций гуманоидных роботов. В подборке акцент сделан больше на физическое движение, чем на интеллект AI — ожидается, что интеллектуальная составляющая выйдет на первый план в следующем году.
H1 от Unitree

Подробнее Руководители стартапов говорят, что современные гуманоиды подходят для узких складских задач, но не для помощи в доме. Gabriele Malaspina / Unsplash Стартапы, разрабатывающие гуманоидных роботов, привлекают огромные раунды финансирования, и их коммерческое предложение знакомо: человекообразные машины скоро появятся на складах и в заводах, а затем и в наших домах. Но Wall Street Journal сообщает о более взвешенном взгляде внутри отрасли — даже компании, которые создают этих ботов, считают, что ожидания опережают реальную работоспособность. Руководители и инженеры говорят, что современные гуманоиды всё ещё слишком ненадёжны для грязной, многоэтапной работы, которую люди представляют себе в доме, даже если они справляются с более простыми задачами в контролируемой среде. Цель — не просто гуманоид, а гуманоид, выполняющий полезную работу. Компания Agility Robotics имеет сотни роботов Digit у клиентов, включая Amazon и производителя автокомпонентов Schaeffler, где они перемещают предметы по складу. Полезная работа по‑прежнему узкая Эта узкость проявилась на саммите Humanoids в Маунтин-Вью, где основатели пытались смягчить месседж. Гуманоиды ещё не являются чётко определённых продуктом — это большая идея, пришедшая раньше, чем рынок и технологии были к ней готовы. Некоторым компаниям всё же удаётся найти ранний спрос. Роботы для складывания белья Weave используются в нескольких прачечных Сан-Франциско, а Persona AI строит сварочного робота для судостроительного заказчика. Затраты на безопасность затмевают цену аппаратного обеспечения Стоимость установки — главная причина, по которой компании избегают разворачивать роботов. По оценке отчёта, при вложении 100 долларов в развертывание сегодня около 20 долларов приходится на самого робота, а остальное уходит на оборудование и системы, предназначенные для обеспечения безопасности людей. Гуманоиды могут сократить часть ограждений, потому что они меньше и медленнее тяжёлых промышленных манипуляторов. В отчёте приводятся примеры: Optimus от Tesla — примерно 5 футов 8 дюймов и 125 фунтов (≈173 см и 57 кг), а G1 от Unitree — около 4 футов и 77 фунтов (≈122 см и 35 кг). Прыжок от роликов с бытовыми заданиями до способной домашней машины всё ещё огромен. Домашний робот появится позже Публичные прогнозы остаются оптимистичными, в том числе Илон Маск прогнозирует «ненасытный» спрос и нацелен на миллион роботов Optimus в год к 2030 году. Советники также указывают на узкие места, такие как обучающие данные: команды используют VR‑шлемы для обучения роботов и 3D‑модели, чтобы ускорить процесс. На данный момент лучшим сигналом служат намеренно скучные развертывания — те, которые работают каждый день с реальными клиентами, с понятными пределами задач и прозрачными затратами на установку. Пауло Варгас — специалист по английскому, ставший репортёром, затем техническим писателем; его карьера всегда возвращалась к… NotebookLM вскоре может превратить ваши учебные заметки в аудиторные лекции Превращение заметок в то, что можно прослушать Google’s NotebookLM экспериментирует с функцией, которая может сделать процесс обучения гораздо более похожим на посещение настоящего занятия. Новый режим Lecture может превращать загруженные заметки, документы и источники в длинные, озвученные лекции (по данным Testing Catalog). Он позволяет NotebookLM преподавать материал вслух, а не просто резюмировать его на экране. Вместо коротких аудиообзоров, с которыми уже знакомы пользователи, этот новый режим призван создавать одну непрерывную лекцию, читаемую одним AI‑диктором. Подробнее Gemini вскоре сможет выполнять задачи в фоне, не удерживая ваш экран в заложниках Возможно, вы наконец сможете переключаться между приложениями, не начиная всё заново Использование оверлея Gemini на Android сегодня сопровождается серьёзным ограничением, которое нарушает поток многозадачности. Когда вы запускаете Gemini голосовой командой или долгим нажатием кнопки питания, ассистент появляется поверх того приложения, которое вы используете. Но, несмотря на внешний вид оверлея, он таковым себя не ведёт. Как только вы нажмёте на фон, чтобы вернуться в другое приложение, Gemini полностью закрывается. Когда вы открываете его снова, диалог исчезает, и приходится начинать заново, что делает более длительные или медленные задачи неудобными в использовании. Подробнее Четыре впечатляющих демонстрации роботов 2025 года и один эпичный провал Это был насыщенный год для гуманоидных роботов! За этот год появилось множество всё более продвинутых конструкций гуманоидных роботов. В подборке акцент сделан больше на физическое движение, чем на интеллект AI — ожидается, что интеллектуальная составляющая выйдет на первый план в следующем году. H1 от Unitree Подробнее Le startup che sviluppano robot umanoidi stanno raccogliendo ingenti finanziamenti, e il messaggio commerciale è familiare. Robot dall'aspetto umano entreranno presto in magazzini e fabbriche, e poi, infine, nelle nostre case. Ma il Wall Street Journal riporta una visione più prudente dall'interno del settore: persino le aziende che costruiscono questi robot ritengono che le aspettative siano andate oltre ciò che funziona. […] Il tuo Galaxy S26 potrebbe effettuare chiamate via satellite, suggerisce Samsung. Il tuo Galaxy S26 potrebbe effettuare chiamate via satellite, suggerisce Samsung. Samsung afferma che il suo Exynos Modem 5410 supporta tre tipi di reti satellitari, incluso LTE DTC per le chiamate vocali. Se arriverà nel Galaxy S26, il supporto satellitare potrebbe andare oltre gli SMS di emergenza. Questo nuovo design della batteria potrebbe aumentare l'autonomia della tua auto elettrica. Questo nuovo design della batteria potrebbe aumentare l'autonomia della tua auto elettrica. Un nuovo design di batteria senza anodo raggiunge una densità energetica record utilizzando litio metallico stabilizzato, offrendo una via per una maggiore autonomia dei veicoli elettrici, pacchi batteria più leggeri e prestazioni migliori in condizioni di freddo. I prossimi processori Core Ultra di Intel potrebbero permettere al tuo budget di andare più lontano. I prossimi processori Core Ultra di Intel potrebbero permettere al tuo budget di andare più lontano. I prossimi processori Core Ultra di Intel potrebbero permettere al tuo budget di andare più lontano. Ecco come la GPU sviluppata internamente da Samsung potrebbe migliorare il tuo prossimo smartphone Galaxy Ecco come la GPU sviluppata internamente da Samsung potrebbe migliorare il tuo prossimo smartphone Galaxy Samsung sta sviluppando la propria architettura di GPU per dispositivi mobili per l'Exynos 2800, segnando un importante cambiamento verso la progettazione di chip personalizzati focalizzati sull'intelligenza artificiale per i futuri dispositivi Galaxy.

Ho confrontato la generazione di immagini di ChatGPT con quella di Nano Banana e solo una delle due ha prodotto foto di stock utili.

Le immagini stock sembrano già finte. Ma Nano Banana Pro e ChatGPT possono creare immagini più realistiche e utili?