Почему Европа могла тихо выиграть гонку за гуманоидов

      La dimostrazione di Optimus di Elon Musk all’evento We Robot di Tesla ha chiarito una cosa: quando si parla di umanoidi, il centro dell’attenzione è ancora negli Stati Uniti. Poi c’è l’Asia — con gli sviluppi rapidi della Cina e l’eredità profonda di Giappone e Corea del Sud nel campo della robotica. Le notizie continuano a gravitare verso budget da miliardi di dollari, rapide iterazioni hardware e reel di simulazione accattivanti.

      Tuttavia, dietro il rumore, si sta sviluppando un altro percorso in Europa — più silenzioso, ma potenzialmente molto più rilevante. Il prossimo capitolo della robotica umanoide potrebbe essere definito non da chi si muove per primo o costruisce i prototipi più appariscenti, ma da chi si muove con disciplina e coerenza necessarie. E l’Europa ha il potenziale per guidare questa nuova era.

      Regolamentazione come strategia

      Nella maggior parte delle conversazioni sull’innovazione, la regolamentazione è vista come un freno. In Silicon Valley, spesso viene percepita come un ostacolo alla scalabilità o come un segnale di eccesso burocratico. Ma l’Europa — in particolare nel campo di AI e robotica — sta riscrivendo questa narrativa. Con l’adozione del Regolamento sull’IA, l’UE è la prima regione a offrire una chiarezza legale completa sull’implementazione di sistemi di IA ad alto rischio, inclusi robot umanoidi.

      Dobbiamo anche considerare che, col tempo, altri paesi adotteranno probabilmente quadri normativi che si allineano in larga misura a quelli dell’UE, anche se meno stringenti. Progettando fin dall’inizio secondo gli standard europei, saremo posizionati bene per adattarci rapidamente all’emergere di nuove regolamentazioni altrove.

      Questa chiarezza è importante. Quando investitori e partner industriali possono valutare affidabilmente i rischi di conformità, sono più propensi a dedicare risorse. In un campo complesso e potenzialmente dirompente come la robotica, regole chiare non rallentano il progresso — lo de-riskano.

      L’Europa ha anche introdotto o aggiornato diverse altre regolamentazioni che influenzano direttamente la robotica:

      La Direttiva sulla responsabilità del prodotto ora include software e AI, riducendo ambiguità e incentivando pratiche di progettazione più sicure.

      Il Regolamento sulla sicurezza generale dei prodotti semplifica l’ingresso nel mercato transfrontaliero con standard di sicurezza armonizzati.

      Il Regolamento sulle macchine definisce percorsi di certificazione più chiari per i sistemi robotici.

      Insieme, questi quadri forniscono all’UE un ambiente normativo coerente e prevedibile. Sì, è complesso, ma viste le implicazioni, ciò rappresenta esattamente ciò di cui il settore umanoide ha bisogno: chiarezza.

      Implementazione, non demo

      Mentre gli USA si affidano spesso a innovazioni finanziate da monopolî della Big Tech e la Cina si basa su strategie di produzione statali, il settore della robotica in Europa si basa sulla collaborazione modulare. Startup e laboratori di ricerca si sviluppano in cluster ben finanziati, spesso supportati da iniziative UE come RI4EU e EIC Accelerator. Questi programmi offrono accesso a testbed, finanziamenti pilota e reti di R&S collaborative.

      Inoltre, la struttura geografica e industriale dell’Europa le dà un vantaggio particolare: la vicinanza di hub logistici, zone di produzione e catene di distribuzione aiuta ad accelerare le iterazioni e allineare lo sviluppo alle esigenze reali del continente. McKinsey stima che in alcuni settori critici europei — tra cui retail e logistica — i costi di personale arrivano a 1,7 trilioni di dollari (€1,55 trilioni). Ciò rende l’automazione altamente redditizia e pronta a essere rivoluzionata.

      Questi fattori hanno giocato un ruolo chiave nella strategia di Humanoid, la società di robotica che ho fondato nel Regno Unito lo scorso anno. Il nostro obiettivo non è solo impressionare sul palco; è molto più importante integrare senza soluzione di continuità le innovazioni nei flussi di lavoro reali. Per questo, abbiamo adottato una filosofia di progettazione semplice e modulare: una base con ruote adatta agli ambienti logistici, accelerata da simulazioni e feedback di prove sul campo. Crediamo che l’hype debba basarsi sulla realtà — una mentalità che sta attirando investitori statunitensi verso la robotica europea.

      Questo cambiamento si riflette già nella dinamica di finanziamento. Il round di finanziamento da 120 milioni di euro di Neura Robotics a gennaio 2025 è stato uno tra i più grandi nel settore robotico europeo fino ad oggi. E gli investitori stanno puntando ora su team full-stack con strategie di deployment credibili — invece che su tecnologie meramente speculative.

      L’ultimo robot di Humanoid, HMND 01, è stato presentato in un video all’inizio di quest’anno. Crediti: Humanoid

      Un’idea più adatta al futuro del lavoro

      Oltre a ridurre l’incertezza, la regolamentazione europea aiuta anche a codificare valori che plasmano lo sviluppo e l’implementazione degli humanoidi. Il Regolamento sull’IA richiede che i sistemi ad alto rischio — inclusi quelli usati in ambienti di lavoro, spazi pubblici e sanità — rispettino standard severi di sicurezza, trasparenza e supervisione umana.

      Un simile quadro favorisce la fiducia, fondamentale per robot operanti in ambienti sensibili come fabbriche, ospedali o strutture per anziani. L’accento dell’Europa sulla tracciabilità e sullo sviluppo etico va oltre la mitigazione dei rischi — crea le condizioni per un’adozione su larga scala, dove la sicurezza e la dignità sono non negoziabili.

      Inoltre, questo approccio aiuta a collocare i robot come partner. Progettando per l’augmentamento e non per la sostituzione — come spesso si vede negli USA — le startup europee stanno modellando un approccio più centrato sull’umano all’automazione. Offrono anche un’alternativa alla narrativa dominante secondo cui i robot sostituiranno gli esseri umani in ruoli critici.

      È anche importante notare che alcuni lavori non sono destinati alle persone, poiché ostacolano il pieno potenziale individuale. Ad esempio, un humanoide potrebbe occuparsi di movimentare scatole in un magazzino tutto il giorno. Questo non è solo un rimpiazzo; è un potenziamento delle capacità di automazione esistenti, che permette alle persone di dedicarsi a lavori più significativi.

      Questa distinzione si chiarisce ulteriormente quando si considerano i contesti in cui gli humanoidi sono più necessari, come hub logistici, cliniche e case di cura. Questi ambienti presentano reali vincoli spaziali e normativi e poco margine di errore. I compiti sono ripetitivi, ma richiedono precisione, e le persone sono molto impegnate. In queste realtà, i robot devono sostenere silenziosamente il flusso di lavoro, senza interromperlo. Ciò richiede un’integrazione accurata, rispondendo al ritmo giusto, maneggiando gli oggetti in modo prevedibile e, sì, evitando di intralciare quando necessario.

      Queste sono sfide pratiche, plasmate dalle routine quotidiane, non solo imprese ingegneristiche. E, dal nostro punto di vista, il modello europeo di sviluppo cauto e informato dall’utente è ben predisposto a rispondere a queste sfide.

      Catene di approvvigionamento e indipendenza strategica

      Ci sono ancora preoccupazioni nel settore della robotica europea da affrontare. A partire dal 2025, la Cina controlla il 63% della catena di approvvigionamento di hardware umanoide, dai magneti di terre rare ai principali attuatori. Tuttavia, stiamo vedendo ora partner internazionali come OEM europei collaborare con i creatori di umanoidi fin dall’inizio per co-sviluppare componenti hardware. Questa strategia può mitigare il rischio di dipendenza eccessiva.

      D’altra parte, mentre gli USA dominano nel software AI, pochi attori a livello globale offrono stack completamente integrati. Vanno in questa direzione alcuni segnali negli USA e in Cina, e l’Europa — ancora dipendente dalle importazioni — deve imparare a muoversi con decisione in questa arena.

      Le richieste di diversificazione delle forniture sono in crescita. A giugno 2025, Benjamin Krieger dell’European Association of Automotive Suppliers (CLEPA) ha sottolineato la necessità di rafforzare le rotte della catena di approvvigionamento europea a causa dei controlli all’export cinese su terre rare. Anche gli analisti statunitensi lanciano allarmi simili.

      Per ridurre la dipendenza, l’Europa dovrà sostenere la produzione locale di componenti chiave, incentivare fonti alternative e creare alleanze commerciali fuori dall’orbita di Pechino.

      Cosa ci aspetta?

      La prossima fase della robotica humanoide non sarà vinta da chi si muove più velocemente. Sarà vinta da chi costruisce meglio.

      Di cosa avremo bisogno? Per cominciare, rafforzare i meccanismi di finanziamento e supporto che aiutino le innovazioni a progredire nelle fasi avanzate dei livelli di prontezza tecnologica (TRL) — e passare dai pilota alle implementazioni industriali. In secondo luogo, stabilire partnership industriali che inizino già durante la prototipazione, non dopo. E, infine, una policy flessibile che possa accelerare le certificazioni mantenendo i più alti standard di sicurezza.

      Ciò che è in gioco non è solo chi brevetta di più — abbiamo già visto cosa succede senza una reale applicazione sul campo. La vera sfida è se riusciremo a costruire sistemi che si integrino in modo sicuro negli ambienti umani, sostenendo la fiducia pubblica e affrontando le reali preoccupazioni della gente — dalla privacy e trasparenza alla sicurezza quotidiana e all’interazione.

      L’Europa non deve imitare Silicon Valley o Shenzhen. Piuttosto, deve rafforzare ciò che già fa bene: collaborazione interdisciplinare, progettazione etica della tecnologia e pragmatismo industriale.

      La corsa globale agli humanoidi non è uno sprint — è un progetto infrastrutturale di lungo termine. E, se faremo le scelte giuste, l’Europa potrebbe costruire la forza lavoro più affidabile del futuro —una che collabora con gli umani e cambia il mondo, un robot alla volta.