
AMD FSR 4 utilizza l'intelligenza artificiale per offrire prestazioni di gioco fino a 3.7 x
AMD ha finalmente condiviso le specifiche tecniche e i prezzi per le sue ultime GPU Radeon RX 9070 basate su RDNA 4. Dopo un annuncio piuttosto noioso al Consumer Electronics Show (CES) di quest'anno, l'azienda ha ospitato oggi uno speciale evento online in cui ha parlato di dettagli architettonici e nuove funzionalità che possiamo aspettarci dalle schede grafiche RX 9070 e RX 9070 XT.
Accanto al lancio della serie Radeon RX 9000, AMD ha anche annunciato aggiornamenti chiave per le sue tecnologie di upscaling e miglioramento delle prestazioni. FidelityFX Super Resolution (FSR) 4 rappresenta un cambiamento significativo nell'approccio di AMD all'upscaling delle immagini e alla generazione dei fotogrammi, mentre HYPR-RX riceve perfezionamenti per ottimizzare ulteriormente le prestazioni di gioco.
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FSR 4 segna una partenza dalle versioni precedenti sfruttando appieno gli acceleratori AI nell'architettura RDNA 4 di AMD. A differenza di FSR 3.1, che si basava sui tradizionali metodi di upscaling spaziale, FSR 4 introduce miglioramenti basati sull'intelligenza artificiale per migliorare la chiarezza dell'immagine e la fluidità del movimento. Tuttavia, questa nuova iterazione sarà inizialmente esclusiva per le GPU RDNA 4, con potenziale—ma incerta—compatibilità per RDNA 3 e RDNA 2 in una fase successiva. AMD ha in programma di continuare a offrire FSR 3.1.
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Una delle caratteristiche principali di FSR 4 è la sua integrazione con la generazione di frame, consentendo ai core AI delle GPU della serie RX 9000 di generare frame aggiuntivi, in modo simile alla generazione di frame DLSS di Nvidia. Mentre AMD non ha rivelato se FSR 4 si basa su una rete neurale basata su trasformatori come DLSS 4 o una rete neurale convoluzionale (CNN), i primi confronti di immagini indicano un notevole miglioramento rispetto a FSR 3.1. L'aggiornamento viene fornito anche con l'affermazione di AMD che è pronto per il rendering neurale, suggerendo futuri progressi che potrebbero integrare i vettori cooperativi di Microsoft.
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Secondo le affermazioni di AMD, FSR 4 con generazione di frame può offrire un aumento delle prestazioni fino a 3.7 x. Inoltre, FSR 4 sarà compatibile con i giochi esistenti che supportano FSR 3.1, anche se il modo in cui questo verrà implementato rimane poco chiaro. Può richiedere l'attivazione manuale tramite le impostazioni del driver piuttosto che l'integrazione automatica.
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Al momento del lancio, oltre 30 giochi supporteranno FSR 4, con AMD che punta a espanderlo a oltre 75 titoli entro la fine del 2025. Come per tutte le tecnologie di generazione di frame, le prestazioni e la reattività del mondo reale dipenderanno dall'implementazione individuale.
Anche HYPR-RX, la suite di miglioramento delle prestazioni a livello di driver one-click di AMD, sta ricevendo miglioramenti. Questa funzione consolida più tecnologie di miglioramento delle prestazioni, tra cui FSR / RSR, Radeon Anti-Lag, Radeon Boost e AFMF 2, offrendo una soluzione all-in-one per gli utenti che desiderano massimizzare FPS senza tweaking manuale.
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Un componente chiave di questo aggiornamento è AFMF 2.1 (AMD Fluid Motion Frames), che porta perfezionamenti alla generazione di frame riducendo le immagini fantasma, migliorando i dettagli fini e migliorando il rilevamento della sovrapposizione. Mentre HYPR-RX può fornire notevoli guadagni in alcuni giochi, i miglioramenti delle prestazioni variano in base ai singoli titoli e alle configurazioni di sistema.
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Gli aggiornamenti FSR 4 e HYPR-RX di AMD segnalano una maggiore spinta verso le tecnologie di gioco potenziate dall'intelligenza artificiale, ponendole in diretta concorrenza con l'ecosistema DLSS e Reflex di Nvidia. Mentre l'esclusività delle GPU FSR 4 a RDNA 4 può limitare la sua adozione iniziale, la sua integrazione nei titoli supportati da FSR esistenti potrebbe incoraggiare gli sviluppatori ad adottare il nuovo standard. Nel frattempo, i miglioramenti di HYPR-RX potrebbero offrire un modo conveniente per i giocatori occasionali di ottimizzare le prestazioni con il minimo sforzo. Con il lancio di queste tecnologie, i benchmark del mondo reale determineranno la loro efficacia e il loro impatto sul panorama dei giochi.






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