El pionero de Waymo, Sebastian Thrun, está construyendo una startup de robótica en la sombra.

      Sebastian Thrun, uno de los pioneros de los coches autónomos, está construyendo una nueva startup de robótica llamada Dulo. La empresa aún está en modo sigiloso, y Thrun reveló poco sobre ella, informó Business Insider. Rya Jetha escribió que nombró la empresa al final de una conferencia en San Francisco.

      La revelación fue breve. Thrun mencionó Dulo al cerrar una charla en Actuate, una conferencia de robótica, el martes. “No estoy hablando de la empresa todavía”, dijo a una audiencia de fundadores y personal de robótica. “Está en modo sigiloso, es muy pequeña. Pero está en robótica.” Eso fue casi todo lo que divulgó públicamente. El relato de Business Insider, una exclusiva de su reportero de IA física, es el único informe detallado de la empresa hasta ahora.

      El escenario encajaba con la noticia. Actuate atrae a fundadores e ingenieros de robótica, y Thrun utilizó los momentos finales de su conferencia para mencionar el nombre en lugar de hacer una presentación. No dio cifras de financiamiento, ni producto, ni fecha de lanzamiento.

      Lo poco que se sabe

      Pocos detalles sobre Dulo son públicos. Un sitio web básico alojado por Stanford dice que la empresa está desarrollando “modelos fundamentales para el diseño de hardware”, informó Business Insider. El objetivo declarado es permitir “fabricación a la velocidad de la luz.”

      La idea apunta a una brecha específica. Los modelos fundamentales han transformado texto, imágenes y código, pero el diseño físico del hardware aún avanza lentamente. Dulo parece estar apuntando esas mismas técnicas a cómo se diseñan y construyen las máquinas y sus partes. La empresa no ha especificado cómo se ve eso en la práctica.

      El equipo es la señal más clara hasta ahora. El sitio web dice que Dulo incluye líderes de Waymo, Google Brain y el Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford, conocido como SAIL, que Thrun dirigió en una ocasión, según Business Insider. Esos son tres de los lugares más asociados con la ola moderna de IA y autonomía.

      El enfoque, tal como se describe, se sitúa en una capa diferente de la mayoría de las startups de robótica. Gran parte del dinero en IA física se ha destinado a robots y humanoides que actúan en el mundo. El objetivo declarado de Dulo es el diseño y la fabricación del hardware en sí, un paso antes en la cadena. Si la misión de una línea se mantiene, la empresa estaría vendiendo a las personas que construyen máquinas en lugar de construir las máquinas directamente.

      Sincronizado con un auge en robótica

      Thrun está comenzando Dulo en medio de una avalancha de dinero y atención. El auge de la robótica ha sido impulsado por la caída de los costos de hardware, la escasez de mano de obra y la presión para traer la fabricación de vuelta a casa, informó Business Insider. Los inversores han seguido.

      Las cifras son grandes. Las startups de IA física construyen máquinas que actúan en el mundo real. Recaudaron un récord de $16.3 mil millones en 492 acuerdos en el primer trimestre de 2026, según datos de PitchBook citados por Business Insider. Ese es el tipo de mercado en el que un fundador con el historial de Thrun puede recaudar rápidamente. La tendencia hacia la reubicación es un tema recurrente en ese gasto, ya que los fabricantes buscan automatizar trabajos que son difíciles de cubrir.

      El escritorio ha rastreado el mismo aumento. La firma suiza Gravis obtuvo una ronda de $200 millones liderada por SoftBank para máquinas de construcción autónomas. Los fabricantes de chips también han hecho sus propias apuestas, como el acuerdo de $7 mil millones de onsemi para Synaptics centrado en IA física.

      China se sitúa en el centro del lado del hardware. Ahora construye casi todos los robots humanoides enviados en todo el mundo, lo cual es parte de la presión de reubicación que los fundadores estadounidenses siguen citando. El entusiasmo de los inversores en torno a la IA física también ha elevado a empresas establecidas.

      Un fundador con un largo historial

      Thrun no es un fundador novato. Llamó la atención de Google en 2005, después de que su equipo de Stanford ganara una carrera de vehículos autónomos, informó Business Insider. El coche completó un recorrido desértico de 132 millas sin un humano detrás del volante. El resultado fue una prueba temprana de que la autonomía podría funcionar fuera del laboratorio, y convirtió a Thrun en un nombre destacado en el campo.

      Esa victoria puso en marcha el resto. El cofundador de Google, Larry Page, reclutó a Thrun para liderar el proyecto de coches autónomos de la empresa, que más tarde se convirtió en Waymo, informó Business Insider. Ahora es el operador de robotaxis más visible en EE. UU.

      Su currículum abarca más que coches. Thrun cofundó Google Brain, el primer laboratorio de IA de la empresa de búsqueda, junto con la unidad de proyectos innovadores Google X y la empresa de educación en línea Udacity, según Business Insider. También lideró Kittyhawk, una startup de coches voladores que desde entonces ha cerrado. Cada uno de esos esfuerzos persiguió un gran problema relacionado con hardware, que es el mismo terreno en el que Dulo está ahora pisando.

      Esa historia tiene sus pros y sus contras. Le da a Dulo una credibilidad instantánea y, en este mercado, un camino inusualmente fácil hacia el capital. También incluye al menos un fracaso de alto perfil, un recordatorio de que un fundador condecorado no garantiza que una apuesta difícil en robótica funcione.

      Aún más preguntas que respuestas

      Por ahora, Dulo está más cerca de un nombre que de un producto. No hay financiamiento divulgado, ni producto, ni cronograma, ni cliente, solo una misión de una línea, una etiqueta de sigilo y un elenco de manos experimentadas y bien conocidas. Thrun dejó claro que no estaba listo para decir más, y Business Insider señaló que poco más sobre la empresa está disponible públicamente.

      Lo que está claro es la forma de la apuesta. Dulo quiere aplicar el enfoque de modelo fundamental que transformó el software al mundo más lento de la construcción de cosas físicas. La apuesta es si eso acelera la fabricación de la manera en que el coche de la carrera en el desierto de Thrun una vez aceleró la conducción autónoma.

      La startup sigilosa aún no ha comenzado a responder esa pregunta.