CodeRabbit recaudó $143 millones para leer el código que escribió la IA.

      La revisión de código es el paso donde alguien lee un cambio antes de que se implemente. Un desarrollador propone una edición, abre lo que el comercio llama una solicitud de extracción, y un colega la revisa en busca de errores y agujeros de seguridad.

      Es un trabajo lento y poco glamuroso. Hasta hace poco, también era manejable, porque aproximadamente un humano escribía cada cambio y aproximadamente un humano lo leía.

      Esa proporción se ha roto. Los agentes de codificación ahora trabajan durante horas seguidas y abren solicitudes de extracción con apenas participación humana.

      El miércoles, CodeRabbit dijo que había recaudado 143 millones de dólares para llenar el vacío. Bloomberg informó sobre la ronda antes del anuncio. Atomico y Smash Capital co-lideraron.

      El director ejecutivo Harjot Gill dio la cifra post-inversión a Axios Pro como 1.5 mil millones de dólares. Él y Gur Singh fundaron la empresa en San Francisco en 2023. Gill había vendido una startup anterior, Netsil, a Nutanix en 2018.

      Nadie está leyendo lo que escriben los agentes

      La empresa atribuye el problema a factores externos. GitHub está en camino de registrar 14 veces más commits este año, según las propias cifras de su director de operaciones. Entre las empresas en el decil superior de adopción de agentes de codificación, los agentes abren el 35% de las solicitudes de extracción, según Jellyfish.

      La demanda de los agentes sigue superando la oferta. GitHub Copilot pausó nuevas inscripciones en lugar de dejar que el uso se descontrolara.

      “La IA hizo que el código fuera abundante”, escribió CodeRabbit en X. “La confianza es ahora el cuello de botella.”

      El producto revisa cambios automáticamente. Señala errores, fallos de seguridad y riesgos de mantenibilidad, y explica lo que hace cada cambio. Realiza más de dos millones de revisiones a la semana para más de 17,000 clientes, dijo la empresa en su comunicado de financiamiento. Nvidia, BMW, Adyen, Indeed, JFrog y Trivago están entre ellos.

      Un fondo europeo co-lideró una ronda americana

      Atomico es una firma de Londres, y no suele co-liderar rondas de crecimiento en EE. UU. de este tamaño. El socio Luca Eisenstecken ocupa un asiento en la junta.

      “A medida que la IA se convierte en infraestructura crítica para la economía global, las organizaciones necesitarán cada vez más capas de gobernanza independientes que puedan validar el software independientemente de qué modelo lo produjo”, dijo Eisenstecken.

      El dinero sigue a los clientes. CodeRabbit ha abierto una oficina en Moorgate en Londres y ahora emplea a 50 personas en el Reino Unido y la UE. Planea duplicar ese número en Europa, y luego expandirse a Japón y Singapur.

      BMW i Ventures también se unió a la ronda. El socio gerente Kasper Sage dijo que los fabricantes de automóviles dependen de software confiable y equipos de ingeniería eficientes. BMW ya es cliente de CodeRabbit, por lo que el fondo respalda un producto que sus propios ingenieros utilizan.

      Varios patrocinadores están en ambos lados del libro mayor. Datadog es un nuevo inversor. Nvidia ya era uno, y también es cliente.

      Ese vínculo con Nvidia es técnico, no solo financiero. CodeRabbit volvió a entrenar el modelo Nemotron 3.5 Lightning de Nvidia para manejar uno de sus trabajos de enrutamiento de mayor volumen. Los patrocinadores existentes CRV, Scale Venture Partners, Flex Capital y Pelion Venture Partners también regresaron.

      La afirmación más grande es que Jira ha terminado

      CodeRabbit anunció una categoría de producto junto con el dinero, y la llamó Gestión de Cambio Agente. La publicación del blog de los fundadores lo expresa de manera más directa. “El seguimiento de problemas está muerto.”

      El argumento es el siguiente. Los rastreadores como Jira se construyeron cuando escribir código era costoso, por lo que los equipos planificaban primero y construían después. La IA invierte ese orden. El código ahora existe antes de que alguien haya decidido si vale la pena tenerlo.

      Cualquiera puede iniciar un cambio también. OpenAI ha promovido Codex a no desarrolladores por razones muy similares.

      Tres nuevas herramientas surgen de eso. Triage puntúa las solicitudes de extracción entrantes por valor, urgencia y riesgo, y luego enruta las de bajo riesgo hacia la automatización. Change Stack agrupa un gran diff escrito por un agente en capas que un humano puede seguir. CodeRabbit Security escanea el código que ya se ha implementado.

      La seguridad es para lo que realmente era el cheque

      Los modelos de lenguaje grandes reducen el costo de encontrar vulnerabilidades. Eso ayuda tanto a defensores como a atacantes. Es por eso que el producto de seguridad llegó con la ronda en lugar de después.

      “La seguridad ahora requiere un sistema continuo que pueda razonar a través del repositorio, verificar si una amenaza es real y mover la solución de regreso a través del flujo de trabajo de desarrollo”, dijo Brad Twohig, socio fundador de Smash Capital.

      El escritorio ha cubierto el modo de falla antes. La plataforma de codificación de vibraciones de Lovable se encontró con una crisis de seguridad propia.

      La cadena de suministro muestra la misma forma. Un gusano de npm se propagó a través de paquetes de desarrolladores este año.

      El mercado es más pequeño que la empresa

      Aquí está el número incómodo. El mercado global de servicios de revisión de código vale aproximadamente 3.04 mil millones de dólares este año y debería alcanzar 4.79 mil millones de dólares para 2032, según cifras de 360iResearch citadas por Tech Funding News.

      CodeRabbit está valorada en 1.5 mil millones de dólares. Eso es aproximadamente la mitad de todo el mercado al que actualmente vende.

      La valoración solo funciona si la revisión de código deja de ser una herramienta para desarrolladores y se convierte en infraestructura. Gill dice que la atracción está ahí. “Es casi como un momento de acaparamiento de tierras para nosotros”, le dijo a Bloomberg.

      Los rivales también están acaparando. Qodo recaudó una Serie B de 70 millones de dólares liderada por Qumra Capital, Greptile recaudó una Serie A con una valoración de 180 millones de dólares, y CodeAnt AI cerró una semilla de 2 millones de dólares.

      El costo es la otra presión. Gartner espera que la codificación de IA cueste más que los desarrolladores para 2028, y una capa de revisión suma a esa factura en lugar de reducirla.

      Lo que la empresa no divulgó

      Los ingresos crecieron más de cinco veces año tras año, dijo CodeRabbit. No dijo de qué cantidad partió. Por lo tanto, el múltiplo no lleva ninguna cifra absoluta.

      La financiación total es de aproximadamente 231 millones de dólares según la aritmética de Tech Funding News, contando una Serie A de 16 millones de dólares en 2024 y una Serie B de 60 millones de dólares el septiembre pasado. Bloomberg coloca el total en más de 200 millones de dólares.

      La empresa también gastará 10 millones de dólares durante 12 meses manteniendo la herramienta gratuita para los mantenedores de código abierto, informó Reuters. Eso cubre 150,000 proyectos.

      Lo que resolvería esto

      Dos cosas son verificables en lugar de retóricas. La primera es el número de empleados en Londres, que la empresa dice que se duplicará de 50.

      La segunda es la afirmación real. “El seguimiento de problemas está muerto” es una gran frase, y deja de ser marketing el día en que un cliente nombrado dice que dejó Jira por CodeRabbit Triage.

      Hasta entonces, esta es una empresa muy bien financiada que vende una solución para un problema que la industria de la IA creó, a la misma industria que la creó.