El auge de la IA obliga a las empresas a replantearse cómo miden el valor empresarial.

      TL;DRKPMG encuentra que el 95% de las organizaciones tienen una estrategia de IA, pero solo el 8% reporta un ROI establecido. El CEO de Profitalize, Jon Weberg, argumenta que la brecha existe porque las empresas compran IA como herramientas independientes en lugar de integrarla en una infraestructura operativa conectada. Su marco de AI Synthesis trata la IA como un sistema unificado donde los conocimientos fluyen entre departamentos, creando bucles de retroalimentación continua entre marketing, ventas, éxito del cliente y operaciones.

      La inteligencia artificial se ha convertido rápidamente en una prioridad en las salas de juntas, inspirando una inversión significativa en diversas industrias. Sin embargo, las conversaciones sobre el retorno de la inversión a menudo permanecen atadas a hábitos de compra de software familiares, donde el éxito se juzga por inicios de sesión, suscripciones o el rendimiento de una aplicación individual. Esa perspectiva puede pasar por alto la influencia operativa más amplia que la IA puede tener en toda una organización. A medida que las empresas continúan expandiendo sus inversiones en IA, muchos líderes comienzan a hacer una pregunta diferente: ¿Están midiendo el valor de la IA a través de la lente correcta?

      Investigaciones recientes sugieren que esta conversación se está volviendo cada vez más importante. Según el informe Global AI Pulse Q1 2026 de KPMG, el 95% de las organizaciones encuestadas han establecido una estrategia de IA, mientras que solo el 8% reporta haber logrado un ROI establecido. Aunque muchas organizaciones ya reportan un valor comercial significativo, los hallazgos ilustran una brecha notable entre la adopción generalizada y los resultados consistentes a nivel empresarial.

      Mientras tanto, la Encuesta Trimestral de Pulso de IA de KPMG encontró que el 78% de los líderes identifican la dificultad para cuantificar beneficios indirectos o a largo plazo como uno de los principales desafíos para demostrar el ROI de la IA, junto con las brechas de habilidades y los desafíos de escalado. Estos hallazgos sugieren que muchas organizaciones aún están refinando cómo definen y evalúan el éxito de la IA.

      Las condiciones del mercado más amplias añaden otra capa a la discusión. La 29ª Encuesta Global de CEO de PwC encontró que la confianza de los CEO en el crecimiento de ingresos a corto plazo ha disminuido a medida que las organizaciones navegan por rendimientos desiguales de la IA junto con presiones económicas y operativas más amplias. Al mismo tiempo, el Índice Económico 2026 de Anthropic alienta a las organizaciones a evaluar la IA según la complejidad y el valor económico del trabajo que se está realizando en lugar de depender únicamente de métricas de adopción amplias. Esta perspectiva desplaza la atención del uso simple hacia la comprensión de cómo la IA contribuye a actividades comerciales significativas.

      Jon Weberg, CEO de Profitalize, una empresa especializada en infraestructura de crecimiento integrada con IA, cree que muchas organizaciones encuentran esta desconexión porque la IA se presenta con frecuencia como otra compra de software en lugar de convertirse en parte de la base operativa de la organización. “La IA se vuelve significativamente más valiosa cuando cada decisión tiene contexto”, dice. “El contexto crece a través de sistemas conectados, información compartida y aprendizaje continuo. Cuando la inteligencia opera dentro de entornos aislados, cada herramienta se vuelve responsable de resolver solo una fracción del problema”.

      Desde su perspectiva, la discusión se extiende más allá de la tecnología misma. Muchas empresas ya operan a través de departamentos separados, estructuras de informes independientes y flujos de trabajo desconectados. Introducir aplicaciones de IA individuales en esos entornos existentes puede, a veces, reforzar esas divisiones en lugar de crear una colaboración más fuerte.

      El marketing, las ventas, el éxito del cliente y las operaciones pueden adoptar cada uno soluciones de IA especializadas, sin embargo, cada plataforma desarrolla su propia información, recomendaciones y prioridades. Los equipos humanos a menudo cierran esas brechas a través de conversaciones y experiencias. Sin embargo, los sistemas de IA dependen de datos compartidos y una arquitectura coordinada para desarrollar la misma conciencia organizacional.

      Esa observación llevó a Weberg a desarrollar AI Synthesis, un marco que ve la inteligencia artificial como una infraestructura operativa conectada en lugar de una colección de aplicaciones independientes. En su opinión, las mayores oportunidades surgen cuando las funciones de IA comparten información entre departamentos, creando bucles de retroalimentación continua que permiten que los conocimientos de una parte del negocio informen decisiones en otras. La actividad de marketing puede enriquecer las conversaciones de ventas, las interacciones con los clientes pueden influir en futuras campañas, y los datos operativos pueden guiar la planificación estratégica dentro de un entorno unificado.

      Jon-Weberg-CEO-de-Profitalize — Crédito: Jon Weberg, CEO de Profitalize

      “Si las empresas crean una conversación continua a través de cada función, la IA puede comenzar a mejorar la organización en su conjunto en lugar de optimizar tareas aisladas”, dice Weberg. “Las personas siguen siendo centrales en el proceso porque el juicio, la supervisión y la dirección dan propósito al sistema. La IA contribuye su mayor valor cuando cada parte del negocio aprende junta”.

      Esa filosofía refleja la propia carrera de Weberg. Como un comercializador digital de segunda generación, comenzó a construir sitios web y a hacer crecer audiencias en línea cuando era niño antes de expandirse al marketing de afiliados y la consultoría empresarial en docenas de industrias. Esas experiencias expusieron consistentemente un patrón similar.

      Las iniciativas de crecimiento a menudo recibían una atención significativa, mientras que la comunicación entre departamentos creaba oportunidades para una coordinación más fuerte. Consultar con organizaciones de diferentes tamaños reforzó su opinión de que muchos desafíos de escalado se originaban en las conexiones operativas entre equipos en lugar de dentro de departamentos individuales. Esa perspectiva informó la visión detrás de Profitalize, que fue desarrollada para apoyar a las empresas que buscan una base de IA más unificada en lugar de una colección en expansión de productos de software desconectados.

      El mercado más amplio parece estar moviéndose en una dirección similar. La inversión continua en todo el ecosistema de IA refleja una creciente confianza en que la inteligencia artificial seguirá siendo un componente duradero de la estrategia empresarial. A medida que la adopción se expande, las organizaciones pueden distinguirse cada vez más por la efectividad con la que la IA apoya la colaboración, el intercambio de conocimientos, la gobernanza y la mejora continua en toda la empresa. La supervisión humana también sigue siendo una parte esencial de esa ecuación, asegurando que la retroalimentación, las políticas y las prioridades organizacionales guíen la toma de decisiones automatizada a medida que las capacidades continúan evolucionando.

      La próxima etapa de la adopción de IA puede enfatizar sistemas empresariales integrados que fortalezcan cada función simultáneamente. En lugar de evaluar cada aplicación de forma independiente, los líderes necesitarán comprender cómo se mueve la información a través de la organización y cómo la IA contribuye a una comprensión operativa compartida.

      En este entorno, la IA ya no es un ejercicio de selección de software. Se convierte en una cuestión de arquitectura organizacional y la capacidad de conectar personas, procesos y tecnología dentro de un marco unificado.

      Aquellos que construyan sistemas conectados, donde la inteligencia, los datos y el juicio humano se refuercen mutuamente, pueden estar mejor posicionados para desbloquear un valor que se extienda más allá de las métricas tradicionales de ROI. Tratar la IA como parte de la base operativa, en lugar de una colección de herramientas, puede definir en última instancia la próxima era del rendimiento empresarial.