Il boom dell'IA costringe le aziende a ripensare a come misurano il valore aziendale

      TL;DRKPMG scopre che il 95% delle organizzazioni ha una strategia di intelligenza artificiale, ma solo l'8% riporta un ROI stabilito. Jon Weberg, CEO di Profitalize, sostiene che il divario esiste perché le aziende acquistano l'IA come strumenti autonomi piuttosto che integrarla in un'infrastruttura operativa connessa. Il suo framework AI Synthesis tratta l'IA come un sistema unificato in cui le intuizioni fluiscono tra i dipartimenti, creando loop di feedback continui tra marketing, vendite, successo del cliente e operazioni.

      L'intelligenza artificiale è rapidamente diventata una priorità per i consigli di amministrazione, ispirando investimenti significativi in tutti i settori. Tuttavia, le conversazioni sul ritorno sugli investimenti rimangono spesso legate a abitudini di acquisto di software familiari, dove il successo è giudicato in base a accessi, abbonamenti o prestazioni di un'applicazione individuale. Questa prospettiva potrebbe trascurare l'influenza operativa più ampia che l'IA può avere su un'organizzazione. Man mano che le aziende continuano ad espandere i loro investimenti in IA, molti leader iniziano a porre una domanda diversa: stanno misurando il valore dell'IA attraverso la lente giusta?

      Ricerche recenti suggeriscono che questa conversazione sta diventando sempre più importante. Secondo il rapporto Global AI Pulse Q1 2026 di KPMG, il 95% delle organizzazioni intervistate ha stabilito una strategia di IA, mentre solo l'8% riporta di aver raggiunto un ROI stabilito. Sebbene molte organizzazioni riportino già un valore commerciale significativo, i risultati illustrano un divario evidente tra l'adozione diffusa e i risultati realizzati in modo coerente a livello aziendale.

      Nel frattempo, l'AI Quarterly Pulse Survey di KPMG ha rilevato che il 78% dei leader identifica la difficoltà di quantificare i benefici indiretti o a lungo termine come una delle principali sfide nel dimostrare il ROI dell'IA, insieme a lacune nelle competenze e sfide di scalabilità. Questi risultati suggeriscono che molte organizzazioni stanno ancora affinando il modo in cui definiscono e valutano il successo dell'IA.

      Le condizioni di mercato più ampie aggiungono un ulteriore strato alla discussione. Il 29° Global CEO Survey di PwC ha rilevato che la fiducia dei CEO nella crescita dei ricavi a breve termine è diminuita mentre le organizzazioni navigano tra ritorni sull'IA irregolari e pressioni economiche e operative più ampie. Allo stesso tempo, l'Indice Economico 2026 di Anthropic incoraggia le organizzazioni a valutare l'IA in base alla complessità e al valore economico del lavoro svolto invece di fare affidamento solo su metriche di adozione generali. Questa prospettiva sposta l'attenzione dall'uso semplice verso la comprensione di come l'IA contribuisca a un'attività commerciale significativa.

      Jon Weberg, CEO di Profitalize, un'azienda specializzata in infrastrutture di crescita integrate con l'IA, crede che molte organizzazioni incontrino questo disallineamento perché l'IA viene frequentemente introdotta come un altro acquisto software invece di diventare parte della base operativa dell'organizzazione. “L'IA diventa significativamente più preziosa quando ogni decisione ha un contesto,” dice. “Il contesto cresce attraverso sistemi connessi, informazioni condivise e apprendimento continuo. Quando l'intelligenza opera all'interno di ambienti isolati, ogni strumento diventa responsabile della risoluzione solo di una frazione del problema.”

      Dal suo punto di vista, la discussione si estende oltre la tecnologia stessa. Molte aziende già operano attraverso dipartimenti separati, strutture di reporting indipendenti e flussi di lavoro disconnessi. Introdurre singole applicazioni di IA in quegli ambienti esistenti può talvolta rafforzare quelle divisioni invece di creare una collaborazione più forte.

      Marketing, vendite, successo del cliente e operazioni possono ciascuno adottare soluzioni di IA specializzate, eppure ogni piattaforma sviluppa le proprie informazioni, raccomandazioni e priorità. I team umani spesso colmano quelle lacune attraverso conversazioni ed esperienze. I sistemi di IA, tuttavia, dipendono da dati condivisi e architettura coordinata per sviluppare la stessa consapevolezza organizzativa.

      Quell'osservazione ha portato Weberg a sviluppare AI Synthesis, un framework che vede l'intelligenza artificiale come un'infrastruttura operativa connessa invece di una raccolta di applicazioni indipendenti. Secondo il suo punto di vista, le maggiori opportunità emergono quando le funzioni dell'IA condividono informazioni tra i dipartimenti, creando loop di feedback continui che consentono alle intuizioni di una parte dell'azienda di informare le decisioni altrove. L'attività di marketing può arricchire le conversazioni di vendita, le interazioni con i clienti possono influenzare le campagne future e i dati operativi possono guidare la pianificazione strategica all'interno di un ambiente unificato.

      Jon-Weberg-CEO-di-Profitalize — Credito: Jon Weberg, CEO di Profitalize

      “Se le aziende creano una conversazione continua attraverso ogni funzione, l'IA può iniziare a migliorare l'organizzazione nel suo complesso invece di ottimizzare compiti isolati,” afferma Weberg. “Le persone rimangono centrali nel processo perché il giudizio, la supervisione e la direzione danno scopo al sistema. L'IA contribuisce al suo massimo valore quando ogni parte dell'azienda impara insieme.”

      Quella filosofia riflette la carriera di Weberg. Un marketer digitale di seconda generazione, ha iniziato a costruire siti web e a far crescere pubblici online da bambino prima di espandersi nel marketing di affiliazione e nella consulenza aziendale in decine di settori. Queste esperienze hanno costantemente esposto un modello simile.

      Le iniziative di crescita spesso ricevevano un'attenzione significativa, mentre la comunicazione tra i dipartimenti creava opportunità per una coordinazione più forte. La consulenza con organizzazioni di varie dimensioni ha rafforzato la sua visione che molte sfide di scalabilità originassero nelle connessioni operative tra i team invece che all'interno dei singoli dipartimenti. Quella prospettiva ha informato la visione dietro Profitalize, sviluppata per supportare le aziende che cercano una base di IA più unificata invece di una raccolta in espansione di prodotti software disconnessi.

      Il mercato più ampio sembra muoversi in una direzione simile. L'investimento continuo nell'ecosistema dell'IA riflette una crescente fiducia che l'intelligenza artificiale rimarrà un componente duraturo della strategia aziendale. Man mano che l'adozione si espande, le organizzazioni possono distinguersi sempre di più attraverso quanto efficacemente l'IA supporta la collaborazione, la condivisione della conoscenza, la governance e il miglioramento continuo in tutta l'impresa. La supervisione umana rimane anche una parte essenziale di quell'equazione, garantendo che feedback, politiche e priorità organizzative guidino il processo decisionale automatizzato mentre le capacità continuano ad evolversi.

      La prossima fase dell'adozione dell'IA potrebbe enfatizzare sistemi aziendali integrati che rafforzano ogni funzione simultaneamente. Invece di valutare ogni applicazione in modo indipendente, i leader dovranno comprendere come le informazioni si muovono attraverso l'organizzazione e come l'IA contribuisce a una comprensione operativa condivisa.

      In questo ambiente, l'IA non è più un esercizio di selezione software. Diventa una questione di architettura organizzativa e della capacità di connettere persone, processi e tecnologia all'interno di un framework unificato.

      Coloro che costruiscono sistemi connessi, dove intelligenza, dati e giudizio umano si rafforzano a vicenda, potrebbero essere meglio posizionati per sbloccare un valore che si estende oltre le metriche tradizionali del ROI. Trattare l'IA come parte della base operativa, piuttosto che come una raccolta di strumenti, potrebbe infine definire la prossima era delle prestazioni aziendali.