El proyecto lunar de China acaba de entregar a los desarrolladores un modelo de IA casi en la frontera para descargar.
Kimi K3 ya está disponible para descargar, modificar y alojar de forma independiente
Moonshot ha lanzado los pesos completos de Kimi K3, dando a los desarrolladores la libertad de descargar, modificar, ajustar y alojar el modelo ellos mismos. Este movimiento llega poco después del debut de K3, cuando los benchmarks de Moonshot lo colocaron cerca de Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol, e incluso por delante en un puñado de pruebas. K3 tiene 2.8 billones de parámetros y una ventana de contexto de 1 millón de tokens.
Descargar K3 es fácil, pero ejecutarlo no lo es
Los pesos abiertos hacen que los parámetros entrenados que dan forma al comportamiento de un modelo estén disponibles públicamente. Las empresas pueden adaptar K3 utilizando datos privados, construir herramientas especializadas a su alrededor o ofrecer versiones alojadas bajo la licencia de Moonshot sin depender completamente de su API. Sin embargo, K3 aún no es completamente de código abierto, ya que Moonshot no ha publicado sus datos de entrenamiento completos ni cada parte del proceso de entrenamiento.
Liberando los pesos del modelo y el informe técnico de Kimi K3. Kimi K3 es nuestro modelo más capaz: un modelo MoE de 2.8T con comprensión visual nativa y una ventana de contexto de 1M tokens. Nueva arquitectura de modelo: 2.5 veces la inteligencia por unidad de computación, no solo más parámetros. Junto a… pic.twitter.com/Yz5uWeMbIm— Kimi.ai (@Kimi_Moonshot) 27 de julio de 2026
El modelo está disponible a través de Hugging Face, pero es demasiado grande para una PC ordinaria. Su diseño de mezcla de expertos activa 104 mil millones de parámetros a la vez, mientras que los pesos MXFP4 por sí solos se espera que ocupen aproximadamente 1.4TB antes de tener en cuenta la sobrecarga de tiempo de ejecución. Moonshot dice que la nueva arquitectura de K3 ofrece aproximadamente 2.5 veces más inteligencia por unidad de computación que Kimi K2. Aun así, alojar el modelo requerirá una configuración seria de servidor multi-GPU.
K3 ahora está atrapado en una pelea política en EE. UU.
El lanzamiento llega en medio de un creciente debate en EE. UU. sobre la IA china y los modelos de pesos abiertos. Funcionarios de la Casa Blanca han acusado a Moonshot de destilar el modelo Fable de Anthropic y de entrenar K3 utilizando hardware restringido de Nvidia. Moonshot no ha respondido públicamente a esas afirmaciones.
Para mi primera publicación, comparto una carta que @NVIDIA firmó sobre por qué los modelos abiertos son importantes. La IA transformará cada industria, potenciará cada empresa y será construida por cada país. Los modelos abiertos fortalecen la seguridad y la ciberseguridad, aceleran la innovación y la difusión, y permiten la soberanía.… pic.twitter.com/t02bi51N4C— Jensen Huang (@JensenHuang) 24 de julio de 2026
Mientras tanto, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, está apoyando un creciente impulso en EE. UU. para proteger la IA de pesos abiertos. El número de empresas que apoyan una carta publicada el 24 de julio supuestamente se duplicó de 25 a 50 en un día, añadiendo nombres como OpenAI, Google, AMD, Cisco, Cloudflare, GitHub, Block y Ollama. El grupo está instando a Washington a no imponer restricciones generales a los modelos descargables, argumentando que los pesos abiertos apoyan la innovación, la investigación en ciberseguridad y la capacidad de ejecutar IA en infraestructura privada.
El lanzamiento de K3 brinda a los desarrolladores un nuevo modelo capaz con el que trabajar, pero su tamaño limitará quién puede ejecutarlo realmente. Los proveedores de la nube y las empresas más grandes probablemente serán los primeros en ofrecerlo a gran escala. Amazon y Anthropic no han firmado la carta, lo que muestra que las grandes empresas tecnológicas aún no se ponen de acuerdo sobre cuán libremente deben liberarse los modelos avanzados de IA.
He tenido alrededor de 4 años de experiencia, cubriendo principalmente juegos, hardware de PC y teléfonos inteligentes. En mi tiempo libre, me gusta…
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