OpenAI sufre otra interrupción mientras ChatGPT, Codex y las API caen juntas

      TL;DRLas API de OpenAI, ChatGPT y Codex reportaron tasas de error elevadas el sábado, el cuarto incidente en cuatro días para la empresa. La página de estado de OpenAI informó tasas de error elevadas en sus API, ChatGPT y Codex el sábado, marcando la cuarta interrupción del servicio en cuatro días para la empresa. Los usuarios encontraron errores 503 con la etiqueta interna “biscuit_baker_service_me_circuit_open”, lo que impidió que las solicitudes llegaran a los servidores de OpenAI. La empresa pasó de investigar a monitorear en menos de una hora, diciendo que había aplicado una mitigación y estaba observando la recuperación. La interrupción afectó simultáneamente a los tres pilares de la línea de productos de OpenAI. El panel de control de la API enumeró 12 componentes afectados, ChatGPT mostró 15 y Codex señaló cuatro, siendo ChatGPT el que presentó el tiempo de actividad más débil de cualquier producto de OpenAI en los últimos 90 días. El momento es incómodo para una empresa que fusionó ChatGPT, Codex y su API en una sola plataforma bajo Greg Brockman en mayo, precisamente para poder concentrar recursos de ingeniería en lugar de dispersarlos. El incidente del sábado no fue un tropiezo aislado, ya que el historial de estado de OpenAI muestra tasas de error elevadas en la API el jueves, errores elevados en Codex Review el mismo día y tasas de error elevadas tanto en ChatGPT como en la generación de imágenes de la API el miércoles. Esa serie sigue un patrón que ha persistido desde el otoño de 2025, con la página de estado registrando aproximadamente 166 incidentes en unos nueve meses, un promedio de aproximadamente 18 por mes. ChatGPT también sufrió una gran interrupción el 20 de abril y nuevamente el 23 de julio, solo dos días antes de la interrupción del sábado. Las preguntas sobre la fiabilidad son más difíciles ahora de lo que habrían sido hace un año. Los productos agentes de OpenAI superaron los 10 millones de usuarios semanales la semana pasada, y ChatGPT Work se lanzó este mes con la promesa de que los agentes de IA pueden completar tareas de varios pasos a través de las aplicaciones y archivos de un usuario, una propuesta que depende de que la plataforma esté en funcionamiento. Cuando un chatbot se desconecta, los usuarios pierden una conversación; cuando un agente autónomo se desconecta a mitad de tarea, las consecuencias se propagan a través de los flujos de trabajo que estaba gestionando. OpenAI no está sola en esta lucha. Claude de Anthropic se cayó en junio, lo que suscitó preguntas similares sobre si la infraestructura detrás de los modelos de IA de frontera puede mantenerse al día con las demandas que se le imponen. La diferencia es una de escala y ambición: OpenAI ahora atiende a 900 millones de usuarios activos semanales a través de una plataforma unificada que se está preparando para salir a bolsa más adelante este año, y cada interrupción socava la narrativa de fiabilidad que los compradores empresariales necesitan antes de entregar trabajo real a un agente de IA.

      

      

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