Nvidia se une al establecimiento de robótica de Japón para sus modelos de mundo abierto.

      Nvidia ha reclutado a la mayoría del establecimiento de robótica industrial de Japón en la Coalición Cosmos, el programa de modelo de mundo abierto que utiliza para sembrar su pila de IA física, en anuncios sincronizados con la semana de Jensen Huang en Tokio.

      Veintidós empresas son mencionadas: AIRoA, classmethod, Enactic, FANUC, Fujitsu, GROOVE X, Hitachi, Honda R&D, Kawasaki Heavy Industries, Kubota, Mitsui & Co., Mitsubishi Corp., Mujin, NEC, Preferred Networks, SoftBank Corp., Sony Group, Telexistence, TIER IV, TRON K.K., Turing y Yaskawa Electric.

      Todas ellas, en palabras de Nvidia, “tienen la intención de unirse”. No se ha divulgado ningún compromiso vinculante, y no se ha mencionado dinero en ninguna dirección.

      Ese recuento es la noticia. FANUC y Yaskawa son los dos mayores fabricantes de robots industriales en la tierra por base instalada, y han pasado décadas ejecutando pilas de control propietarias. Firmarlos para una coalición organizada en torno a los modelos abiertos de otra persona no es algo pequeño, incluso a nivel de intención.

      También es el mismo movimiento que Nvidia realizó con Hyundai en torno al humanoide Atlas, y que está llevando a cabo contra el programa Optimus de Tesla, que está integrado verticalmente: suministrar la pila, dejar que el socio industrial posea el despliegue.

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      La pieza central técnica es Cosmos 3 Edge, un modelo de cuatro mil millones de parámetros construido sobre la familia Nemotron de Nvidia que funciona en hardware de borde Jetson en lugar de en un centro de datos.

      Nvidia dice que los desarrolladores pueden adaptarlo a un robot, vehículo o equipo de sensor específico en aproximadamente un día, y que se desplegará en GPUs RTX, sistemas DGX y los recién anunciados módulos Jetson T2000 y T3000.

      Fujitsu está liderando la parte más concreta del programa, una plataforma de control colaborativo que se está explorando con FANUC, Yaskawa y Kawasaki que uniría operaciones digitales y físicas en sectores industriales.

      Está construida sobre modelos de fundación del mundo Cosmos, la plataforma de robótica Isaac, bibliotecas Omniverse NuRec y el motor de física Newton, y está destinada a manejar gemelos digitales, aprendizaje de robots y validación de simulación a real antes de que algo toque el suelo de una fábrica.

      En otra parte del anuncio, las aplicaciones se vuelven específicas de una manera que estas cosas generalmente no lo hacen. Kubota está mirando a Cosmos para la agricultura autónoma, y Enactic está afinando el modelo GR00T de Isaac de Nvidia para robots semi-humanoides de cuidado de ancianos.

      Shimizu Corporation está utilizando Metropolis para la seguridad en el sitio de construcción, GROOVE X está construyendo robots compañeros impulsados por Jetson, y Kawasaki está extendiendo la tecnología a la atención médica, la construcción naval, el transporte, la aeroespacial y la energía.

      “Japón inventó la fabricación moderna”, dijo Huang en el comunicado. “Ahora, tiene la oportunidad de reinventarla para la era de las industrias inteligentes.” Llamó a la IA física “una oportunidad única en una generación” para el país.

      Un segundo comunicado el mismo día cubrió la capa de lenguaje. El Instituto de Ciencia de Tokio construyó sus modelos abiertos Swallow sobre conjuntos de datos Nemotron, y SB Intuitions, la subsidiaria de IA generativa de SoftBank, entrenó su serie Sarashina utilizando bibliotecas Nemotron.

      Sarashina3 mini ha sido desde entonces adoptado por la Agencia Digital de Japón. SoftBank Corp. ha desplegado un Modelo de Telecomunicaciones Grande para operaciones de red autónomas, y NTT DATA utilizó el conjunto de datos de personas japonesas de Nvidia para aumentar el entrenamiento de su modelo tsuzumi 2.

      El marco a lo largo de todo esto es la soberanía. “Cada nación y cada empresa debería poseer y controlar su infraestructura de inteligencia”, dijo Huang. “Los modelos abiertos hacen eso posible.”

      Es un argumento que se recibe de manera diferente dependiendo de dónde te sientes, dado que los modelos abiertos en cuestión funcionan mejor en hardware vendido por una empresa. Nvidia ha hecho el mismo argumento en Europa, donde recientemente presentó 35 nuevos superordenadores de IA.

      El interés de Japón es menos abstracto de lo que sugiere la retórica. El comunicado de Nvidia señala la población envejecida y la transición de la fuerza laboral como el motor, que es la versión educada de una escasez de mano de obra que los fabricantes japoneses han estado gestionando durante una década.

      Sakana AI, mientras tanto, está conectando Nemotron a su plataforma de enrutamiento de modelos Fugu, que elige el mejor modelo para cada tarea en lugar de apostar por uno solo.

      Lo que nada de esto resuelve es si los modelos del mundo realmente acortan el camino de la demostración al despliegue. Esa pregunta ha estado sin respuesta durante el bullicioso auge de robots de China, y una coalición de intención tampoco la responde.