Tu próxima canción podría pronto llevar una etiqueta de advertencia de IA, y la industria musical está a favor de ello.

      La batalla de la industria musical con la inteligencia artificial está entrando en una nueva fase. Después de pasar los últimos dos años luchando contra empresas de IA en los tribunales y oponiéndose al entrenamiento no autorizado en música protegida por derechos de autor, las discográficas ahora están dirigiendo su atención a algo mucho más simple: la transparencia. Una coalición que representa a las principales discográficas, artistas y organizaciones musicales quiere que los servicios de streaming como Spotify y Apple Music informen claramente a los oyentes cuándo una canción ha sido creada con inteligencia artificial.

      La propuesta, reportada por primera vez por The Wall Street Journal, llega en un momento en que la música generada por IA se vuelve cada vez más difícil de distinguir de las canciones creadas por artistas humanos. En lugar de prohibir la música de IA por completo, la industria argumenta que los oyentes merecen saber qué están escuchando antes de presionar play.

      Dos etiquetas de IA podrían aparecer pronto en tus listas de reproducción

      La iniciativa está siendo liderada por la Asociación de la Industria de Grabación de América (RIAA) y la Federación Internacional de la Industria Fonográfica (IFPI), junto con organizaciones como la Academia de Grabación (los Grammy), SAG-AFTRA, la Asociación Americana de Música Independiente y la Campaña de Arte Humano. Juntos, están proponiendo dos etiquetas separadas para la música generada por IA en plataformas de streaming.

      La primera etiqueta identificaría canciones que son completamente generadas por IA, incluyendo pistas donde la IA creó las voces principales o actuaciones instrumentales clave. La segunda identificaría canciones asistidas por IA: música creada principalmente por humanos pero con la IA utilizada como una herramienta creativa durante la producción. La idea es similar a las etiquetas de contenido explícito que ya se muestran en los servicios de streaming, haciendo que el uso de IA sea inmediatamente visible sin afectar cómo se distribuye la música.

      La aplicación de Apple Music Unsplash

      Las etiquetas se centrarían inicialmente en el audio en sí y no cubrirían letras generadas por IA, arte de álbumes, videos musicales o composición. La participación también sería voluntaria, con artistas, discográficas y distribuidores responsables de divulgar el uso de IA al enviar pistas.

      La propuesta se basa en trabajos que ya están en marcha. Spotify ha comenzado a mostrar información relacionada con la IA en los créditos de las canciones, mientras que Apple Music ha introducido metadatos de transparencia que permiten a los distribuidores indicar si se utilizó IA en grabaciones, arte o videos. La nueva propuesta tiene como objetivo hacer que esa información sea mucho más visible para los oyentes cotidianos en lugar de enterrarla detrás de los menús de créditos.

      El debate ya no se trata de música de IA: se trata de confianza

      La propuesta refleja un cambio más amplio en cómo la industria musical ve la IA. Muchos artistas ahora aceptan la IA como otra herramienta de producción, al igual que los sintetizadores, Auto-Tune o estaciones de trabajo de audio digital. La verdadera preocupación es si los fans pueden distinguir entre la creatividad humana y el contenido generado por máquinas.

      Esa preocupación solo ha crecido a medida que los servicios de streaming luchan contra un aumento de pistas generadas por IA de baja calidad diseñadas para explotar algoritmos de recomendación. Plataformas como Spotify ya han eliminado miles de canciones sospechosas de ser spam de IA en los últimos años, mientras que las discográficas continúan persiguiendo acciones legales contra empresas de IA acusadas de entrenar modelos con música protegida por derechos de autor sin permiso.

      Reproductor de música de Spotify Unsplash

      El CEO de RIAA, Mitch Glazier, argumenta que la solución no es restringir la creatividad, sino proporcionar transparencia. Los artistas que quieren incorporar la IA en su flujo de trabajo deberían ser libres de hacerlo, dice, pero los oyentes deberían tener la información necesaria para tomar sus propias decisiones. Mientras tanto, la Asociación de Medios Digitales, cuyos miembros incluyen a Spotify y Apple Music, dice que metadatos de IA más ricos solo funcionarán si cada participante, desde creadores hasta distribuidores y servicios de streaming, contribuye con información precisa.

      Si estas etiquetas se convierten en un estándar de la industria sigue siendo incierto, particularmente porque el sistema depende de la divulgación voluntaria. Pero a medida que la música generada por IA se vuelve cada vez más común, la transparencia podría volverse tan importante como la calidad de audio o la tasa de bits para ayudar a los oyentes a decidir qué merece un lugar en sus listas de reproducción.

      ¿Harán las etiquetas de IA una diferencia en tu experiencia de escucha? Mis dos centavos

      Para muchos oyentes, incluyéndome a mí, probablemente sí. Las etiquetas de IA no detendrán a las personas de disfrutar de la música generada por IA, pero ofrecerán un contexto valioso sobre cómo se creó una canción. Así como las etiquetas de contenido explícito ayudan a los usuarios a tomar decisiones informadas, las etiquetas de IA podrían generar confianza, fomentar la transparencia y permitir que los oyentes decidan si prefieren música hecha por humanos, creatividad asistida por IA o pistas completamente generadas por IA.

      Una etiqueta de IA no me detendría de escuchar una gran canción, pero me daría el contexto para decidir si estoy escuchando creatividad humana, asistencia de IA o algo generado casi en su totalidad por una máquina.