La amplia experiencia en IA puede que ya no sea suficiente, ya que las empresas buscan talento más especializado.

      Cuando el auge de la IA generativa cobró vida a finales de 2022, ejecutivos de negocios y líderes de equipo de todo el mundo quedaron cautivados por su potencial. Muchos líderes empresariales rápidamente reconocieron el potencial de la nueva tecnología y comenzaron a buscar formas de aplicarla.

      Lo que siguió fue una masiva ola de contrataciones: las empresas buscaban a personas con conocimientos en IA, y dado que era un rincón inmaduro de la tecnología, incluso personas sin habilidades avanzadas pronto se vieron inundadas de ofertas de trabajo. Incluso si un candidato solo tenía un dominio básico de la ingeniería de prompts, o media idea de cómo copiar y pegar una clave de API, a menudo era suficiente para atraer atención y calificar para la etiqueta de “experto en IA”.

      Avancemos tres años y, como revela los datos de demanda de Fiverr Pro, los gerentes de contratación de hoy se han vuelto mucho más específicos sobre lo que están buscando. Esas habilidades genéricas de IA no son tan valiosas como lo eran en ese entonces. Los gerentes han llegado a darse cuenta de que ya no es suficiente tener solo un conocimiento superficial de los LLM, porque eso simplemente no aporta suficiente valor.

      Los ingenieros de IA de hoy tienden a aportar una mezcla de ingeniería de software, aprendizaje automático y experiencia en sistemas de IA, incluyendo desarrollo en Python, diseño de aplicaciones basadas en LLM y agentes, arquitecturas RAG, bases de datos vectoriales, infraestructura en la nube, MLOps, tuberías de datos, implementación de modelos, evaluación de IA y experiencia práctica con soluciones como Claude Code, TensorFlow, PyTorch, AWS y Hugging Face.

      Para los ejecutivos que buscan ganancias significativas en productividad, la demanda se ha desplazado hacia talentos con especialidades técnicas, con la capacidad de crear sistemas de IA a medida a escala empresarial.

      El ecosistema de talento en IA en transformación

      Los líderes empresariales están buscando desesperadamente formas de ir más allá de los elegantes prototipos de IA que han creado, y esa es una de las principales fuerzas que impulsan la creciente demanda de especialistas en IA.

      Los últimos años han demostrado que la antigua forma de hacer las cosas, como gastar cientos de miles de dólares en modelos de consultoría tradicionales, puede no proporcionar a las empresas el conocimiento profundo, la velocidad y la flexibilidad para pasar de un prototipo a la implementación. Esos demos llamativos y proyectos de prueba de concepto pueden parecer impresionantes al principio, pero cuando se trata de confiabilidad e integraciones profundas de flujo de trabajo a gran escala, estos sistemas de IA tienden a quedarse cortos.

      La razón es simple: el mercado está viendo una escasez de especialistas calificados con las habilidades necesarias en áreas como la integración de backend y arquitecturas específicas de modelos. Los especialistas en IA son la clave para la ejecución, y dado que están en tan escasa oferta, muchas empresas han optado por evitar contrataciones tradicionales a largo plazo. Están siendo reemplazados por contratistas más flexibles y fáciles de encontrar en plataformas de freelancers como Fiverr Pro, que son preseleccionados por sus habilidades específicas y se puede confiar en ellos para cumplir con plazos ajustados.

      En lugar de depender de largos ciclos de contratación para una amplia experiencia en IA, muchas empresas están comenzando a explorar modelos de talento bajo demanda que pueden proporcionar un soporte más especializado a medida que evolucionan las necesidades. Cuando un nuevo proyecto requiere un experto en implementación de Claude Code o un especialista verificado en flujos de trabajo de n8n, Fiverr Pro es una de las formas más fáciles de encontrarlos.

      La amplia experiencia en IA jugó un papel importante durante la fase inicial del auge de la IA, cuando muchas empresas aún estaban experimentando con lo que la tecnología podía hacer. A medida que la adopción de la IA madura, el enfoque se está desplazando de la exploración a la ejecución, creando más demanda de especialistas bajo demanda que pueden aplicar la IA a necesidades comerciales específicas.

      Los últimos datos de Fiverr Pro, que opera un mercado para contratar ingenieros de IA verificados de manera freelance, dejan claro que los compradores empresariales han reducido sus requisitos de búsqueda y se están enfocando cada vez más en individuos con habilidades de ingeniería de nicho.

      Contratación para habilidades específicas de modelos

      Cuando las empresas comenzaron a probar las aguas de la IA, muchas asumieron que los modelos de IA eran más o menos intercambiables, siendo las principales consideraciones su rendimiento de referencia y costos de funcionamiento. Sin embargo, la necesidad de entender diferentes arquitecturas de IA se ha vuelto más evidente, y eso significa elegir al ingeniero adecuado para el modelo adecuado.

      Esto se ilustra claramente con el rápido ascenso de Claude de Anthropic, que ha establecido una reputación como uno de los modelos más confiables para crear nuevo software. Los datos de Fiverr Pro, que comparan el período de noviembre de 2025 a abril de 2026 con mayo de 2025 a octubre de 2025, muestran que las búsquedas de “Claude” y “Claude Code” se dispararon más del 700%.

      Casi todas las empresas hoy quieren contratar desarrolladores que sepan cómo usar Claude, porque se considera uno de los mejores modelos disponibles para escribir código, en gran parte gracias a sus habilidades de razonamiento sobre la base de código.

      Para aprovechar las capacidades de Claude y crear software que funcione bien, las organizaciones deben encontrar desarrolladores con más que un simple conocimiento general de IA. Las empresas pueden beneficiarse de candidatos que entiendan las características específicas del modelo, incluyendo su interfaz de línea de comandos agente, y que puedan gestionar agentes de codificación de IA autónomos en tareas de desarrollo más complejas.

      Sin ese conocimiento, la productividad puede disminuir significativamente, ya que el código generado por los agentes de Claude puede requerir una revisión y refinamiento cuidadosos antes de estar listo para su implementación.

      Jasmin Sarwan, VP de Gestión Empresarial en Fiverr Pro, dijo: “Estamos viendo una gran diferencia en cómo las empresas abordan la contratación de personal de IA. Entienden exactamente lo que quieren construir y han identificado las herramientas específicas con las que construirlo. Pero usar esas herramientas requiere un nivel de familiaridad con sus intrincadas particularidades que solo puede venir de una experiencia profunda.”

      De chatbots a automatización empresarial autónoma

      Un LLM puede ser excepcional cuando se trata de escribir poesía y crear imágenes impresionantes, pero eso no significa que sepa qué causó la pérdida de clientes del mes pasado. La realidad es que incluso los modelos de IA más poderosos son prácticamente inútiles sin una infraestructura de datos integral que los respalde. Construir eso requiere que las organizaciones accedan a una experiencia sustancial.

      Si el objetivo es poner a trabajar a agentes autónomos y automatizar todos esos procesos mundanos que consumen cientos de horas por semana, las organizaciones necesitarán integrarlos en sus pilas tecnológicas existentes. Por eso Fiverr Pro ha visto un aumento del 94% en las búsquedas de expertos con habilidades en “automatización de IA”. También está viendo una demanda mucho mayor de personas con conocimiento de herramientas de orquestación de flujos de trabajo como n8n.

      La orquestación de flujos de trabajo es la savia de la IA empresarial. Se refiere a sistemas que pueden poner automáticamente a trabajar a agentes de IA autónomos sin supervisión humana constante. Su trabajo puede incluir conectar agentes a bases de datos, integrar APIs de terceros, habilitar el acceso a herramientas como navegadores y calendarios, y asegurar que las salidas se dirijan a los sistemas adecuados.

      Esto requiere otro nivel de experto en IA por completo. Los gerentes de contratación deben mirar más allá de las simples habilidades de prompting de IA. Para la orquestación de flujos de trabajo, necesitan profesionales con un conocimiento sofisticado de arquitecturas de sistemas de backend, que entiendan la integración de sistemas y sepan cómo construir tuberías de datos robustas. Estas habilidades especializadas están volviéndose cada vez más valiosas a medida que las empresas buscan automatizar más procesos comerciales.

      El vibe coding está de moda

      El desarrollo de software moderno se ve completamente diferente de lo que era hace solo dos años. El vibe coding se ha convertido en uno de los cambios más visibles en el desarrollo de software, cambiando cómo algunos equipos abordan la construcción y actualización de aplicaciones.

      El término fue acuñado por primera vez por Andrej Karpathy para describir el fenómeno de los desarrolladores que utilizan bots de IA para generar código en su nombre utilizando prompts en lenguaje natural, pero desde entonces ha evolucionado para convertirse en el elemento central del DevOps moderno. Hoy en día, prácticamente cada empresa ha adoptado el concepto, como lo demuestra el aumento del 61% en las búsquedas de “vibe coding” en Fiverr Pro.

      No significa que los desarrolladores de software ya no estén en demanda. Sin embargo, los gerentes de contratación requieren que cumplan un rol que es muy diferente de lo que era hace solo un par de años. En lugar de pedir a los desarrolladores que pasen la mayor parte de su tiempo escribiendo código, les están encargando acelerar la generación de código al enfocarse en las intenciones, la arquitectura del sistema y el control de calidad. Las organizaciones necesitan talento que sea capaz de dirigir a docenas de agentes de codificación de IA a la vez, guiando y validando el trabajo que realizan.

      El interés refleja un impulso más amplio para ayudar a los equipos de ingeniería a moverse más rápido, con el vibe coding ofreciendo una forma potencial de acelerar partes del proceso de desarrollo. Pero las organizaciones solo verán este tipo de ganancias si pueden contratar a codificadores de vibe competentes con la experiencia para saber cuándo dejar que los agentes sigan adelante y cuándo