El rack de IA Kyber de Nvidia se retrasa hasta 2028.
La próxima máquina insignia de IA de Nvidia ha chocado contra un obstáculo, y el culpable es una sola placa de circuito. El rack Kyber destinado a albergar sus chips Rubin Ultra de 2027 se ha retrasado hasta 2028.
La firma de investigación SemiAnalysis señaló el retraso, y CNBC lo informó. Kyber no es un chip. Es un gabinete de servidor. Agrupa 144 de las GPU más potentes de Nvidia en una sola unidad, de modo que se comportan como una única computadora gigante. Esa densidad es lo que entrena y ejecuta los modelos de IA más grandes.
Una placa, un gran problema
El retraso se encuentra en una parte poco glamorosa. Kyber monta sus chips en bandejas verticales para meter más y reducir la latencia. Uniendo todo está una placa de circuito multicapa llamada PCB midplane. Esa placa, dijo SemiAnalysis, “sigue siendo un desafío desde el punto de vista de la manufacturabilidad.” En términos simples, Nvidia aún no puede fabricarla a gran escala.
Los efectos colaterales se extienden desde allí. Un sistema más grande, el NVL576, conecta ocho racks con cables ópticos. Es probable que también esté retrasado o limitado a volúmenes pequeños. Nvidia no comentó.
Sin plan B
Nvidia tenía un respaldo. Planeaba unir dos racks de generación actual para obtener una potencia similar. A los clientes de la nube no les gustó. Se opusieron firmemente al “diseño extraño y la pesada carga operativa,” y Nvidia desechó la idea.
Eso deja un vacío. SemiAnalysis dice que Nvidia ahora no tiene “una solución probada” para escalar sus sistemas Rubin Ultra más potentes. Para una empresa que lanza una nueva arquitectura cada año, perder un peldaño en la escalera es raro.
Una ventana para los rivales
El momento ayuda a la competencia. Google y AMD ya ganan trabajo de los principales laboratorios de IA con sus propios chips. Un tropiezo en el extremo más alto les brinda una rara oportunidad técnica, señala SemiAnalysis. También alimenta la actual nerviosidad en el comercio de chips de IA. Las acciones de tecnología y placas de circuito asiáticas cayeron tras el informe, señaló Bloomberg.
Nada de esto afecta el control a corto plazo de Nvidia. Sus sistemas Rubin actuales están en plena producción. Comenzarán a enviarse este otoño a ocho socios de la nube, incluidos AWS, Microsoft Azure y Google Cloud. SemiAnalysis incluso ve que los ingresos por computación en centros de datos de Nvidia superan en un 20 por ciento las previsiones de Wall Street. Eso cubre la segunda mitad de su año fiscal 2027. Las acciones de Nvidia apenas se movieron.
La verdadera presión
La historia subyacente es la manufactura. El ritmo de lanzamiento anual de Nvidia está chocando con los límites de lo que sus proveedores pueden fabricar. Eso abarca desde placas de circuito avanzadas hasta la memoria que alimenta cada GPU.
Las fábricas que ensamblan estos racks ya están funcionando a toda capacidad. Los rivales que construyen su propio silicio personalizado están apostando a que el ritmo, no el diseño, es donde Nvidia está más expuesta.
Por una vez, la parte más difícil del auge de la IA no es el chip. Es la caja que lo rodea.
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