Рак Nvidia Kyber AI задерживается до 2028 года
Следующий флагманский ИИ-аппарат Nvidia столкнулся с проблемой, и виновником является одна печатная плата. Стойка Kyber, предназначенная для размещения чипов Rubin Ultra 2027 года, перенесена на 2028 год.
Исследовательская компания SemiAnalysis отметила задержку, и CNBC сообщила об этом. Kyber — это не чип. Это серверный шкаф. Он вмещает 144 самых мощных графических процессора Nvidia в одном устройстве, так что они ведут себя как один гигантский компьютер. Эта плотность и обучает, и запускает крупнейшие модели ИИ.
Одна плата, одна большая проблема
Задержка связана с неприметной частью. Kyber устанавливает свои чипы в вертикальные лотки, чтобы уместить больше и сократить задержку. Связывает все это многослойная печатная плата, называемая PCB midplane. Эта плата, по словам SemiAnalysis, «остается сложной с точки зрения производительности». Проще говоря, Nvidia пока не может производить ее в больших объемах.
Последствия распространяются оттуда. Более крупная система, NVL576, связывает восемь стоек оптическими кабелями. Она, вероятно, тоже задерживается или ограничена малыми объемами. Nvidia не прокомментировала.
Нет плана Б
У Nvidia был запасной вариант. Она планировала соединить две стойки текущего поколения для аналогичной мощности. Клиенты в облаке не одобрили это. Они резко выступили против «странного дизайна и тяжелой операционной нагрузки», и Nvidia отказалась от этой идеи.
Это оставляет пробел. SemiAnalysis утверждает, что у Nvidia теперь «нет проверенного решения» для масштабирования своих самых мощных систем Rubin Ultra. Для компании, которая выпускает новую архитектуру каждый год, пропуск ступеньки на лестнице — это редкость.
Окно для соперников
Сроки помогают конкурентам. Google и AMD уже получают заказы от ведущих ИИ-лабораторий с помощью своих собственных чипов. Ошибка на самом высоком уровне предоставляет им редкую техническую возможность, отмечает SemiAnalysis. Это также подогревает текущую нервозность на рынке ИИ-чипов. Акции азиатских технологий и печатных плат упали на фоне этого отчета, отметила Bloomberg.
Ничто из этого не подрывает краткосрочное положение Nvidia. Ее текущие системы Rubin находятся в полном производстве. Они начнут отгрузку этой осенью восьми облачным партнерам, включая AWS, Microsoft Azure и Google Cloud. SemiAnalysis даже прогнозирует, что доходы Nvidia от вычислений в дата-центрах будут на 20 процентов выше прогнозов Уолл-стрит. Это охватывает вторую половину ее финансового года 2027. Акции Nvidia едва изменились.
Настоящее давление
История под поверхностью — это производство. Годовой темп выпуска Nvidia сталкивается с пределами того, что могут производить ее поставщики. Это касается как передовых печатных плат, так и памяти, которая питает каждый GPU.
Фабрики, собирающие эти стойки, уже работают на пределе. Конкуренты, создающие свои собственные кастомные кремниевые решения, ставят на то, что именно темп, а не дизайн, является самой уязвимой стороной Nvidia.
На этот раз самой сложной частью бума ИИ является не чип. Это коробка вокруг него.
Другие статьи
Рабочие по производству бытовой техники Samsung планируют митинг из-за бонусов, которые идут сотрудникам по производству чипов.
Работники Samsung в области телефонов, телевизоров и бытовой техники соберутся в Сувоне из-за соглашения о бонусах, которое предоставляет сотрудникам по производству чипов до 600 миллионов вон, а им — 6 миллионов.
Является ли «СааСпокалипсис» мифом? Реальная стоимость программного обеспечения, созданного ИИ
ИИ значительно упростил и удешевил разработку программного обеспечения внутри компании, что заставляет многих руководителей пересматривать подписки на SaaS через узкую призму сокращения затрат.
Novartis покупает британскую биотехнологическую компанию Myricx за сумму до 1,5 миллиарда долларов, чтобы создать новый класс противораковых препаратов.
Novartis заплатит 1,1 миллиарда долларов авансом и до 400 миллионов долларов в виде этапных выплат за Myricx Bio, британскую компанию, разрабатывающую новый компонент для конъюгатов антител с лекарственными средствами.
Широкая экспертиза в области ИИ может больше не быть достаточной, поскольку компании ищут более специализированные таланты.
Когда бум генеративного ИИ разгорелся в конце 2022 года, бизнес-руководители и лидеры команд со всего мира были очарованы его потенциалом. Многие бизнес-лидеры быстро осознали возможности новой технологии и начали искать способы ее применения. В результате последовала массовая волна найма: компании искали сотрудников повсюду […]
Шампунь и печенье получают обновление с помощью ИИ, поскольку гиганты потребительского рынка перепроектируют свои лаборатории
P&G, Unilever и Mondelez используют ИИ для разработки продуктов и проведения кампаний, сокращая сроки, которые раньше занимали годы, до недель.
Налог на энергию ИИ уже вызывал беспокойство. Исследования показывают, что агенты ИИ в сто раз хуже.
Исследование KAIST показывает, что агенты ИИ потребляют значительно больше энергии, чем традиционный ИИ, что подчеркивает растущую проблему для дата-центров и будущей инфраструктуры ИИ.
Рак Nvidia Kyber AI задерживается до 2028 года
Согласно SemiAnalysis, стойка Kyber от Nvidia для её чипов Rubin Ultra 2027 года была перенесена на 2028 год из-за сложной в производстве печатной платы, что дало конкурентам возможность.