Por qué construir IA para escuelas es más difícil que construir un chatbot: dentro del enfoque de Smartschool para la preparación de exámenes

      La inteligencia artificial ha demostrado que puede rastrear internet para recuperar información rápidamente para responder preguntas. Pero enseñar a los estudiantes usando IA es una tarea más difícil. Las apuestas son aún más altas cuando el objetivo no es solo aprender en la escuela, sino tener un buen desempeño en exámenes de alta presión como el SAT y el ACT.

      A simple vista, la educación podría parecer una extensión natural de los grandes modelos de lenguaje. Si la IA puede reemplazar el soporte al cliente, ciertamente puede proporcionar respuestas como lo haría un maestro.

      Pero ser educado en una escuela no es una experiencia de consumo. Los maestros y administradores escolares no están buscando chatbots. Los chatbots pueden alucinar, los chatbots pueden cometer errores. Pero si entregas la instrucción de un alumno a un chatbot, puedes obstaculizar el progreso de un estudiante durante meses. Los educadores necesitan que las herramientas que utilizan sean a prueba de balas, seguras, responsables y consistentes.

      Por eso los creadores de Smartschool, una empresa de tecnología educativa con sede en Palo Alto, decidieron construir su plataforma comenzando con los problemas que enfrentan los estudiantes y educadores. En lugar de adaptar herramientas de IA existentes, invirtieron en construir un tutor de IA diseñado para ayudar a los estudiantes a aprender verdaderamente y a desempeñarse bajo presión. Esa brecha entre un chatbot inteligente y una herramienta en la que los educadores realmente puedan confiar es lo que Smartschool se propuso cerrar, con el SAT y el ACT entre los exámenes clave que apoya.

      De cierta manera, estaban bien preparados para la tarea. Smartschool fue fundada por tres emprendedores polacos: Matt Masłowski, Paul Burzyński y Kajetan Lewandowski. El trío tenía experiencia trabajando para una variedad de empresas tecnológicas junto con una sólida formación educativa. También crecieron en una Polonia que atravesaba una difícil transición económica, donde las oportunidades eran limitadas y el acceso a una educación de calidad estaba lejos de estar garantizado.

      “Proveniendo de antecedentes relativamente desfavorecidos, queríamos poder ayudar a las personas a obtener grandes educaciones y hacer posible tener historias similares, siempre que quieran tomar acción”, comenta Maslowski, CEO de Smartschool. “Porque si mantenemos el sistema educativo actual tal como está, cuando el mundo entero está cambiando tan rápidamente, tendremos una sociedad extremadamente injusta y desigual en el futuro”, dice.

      Los desafíos del aprendizaje basado en IA

      Una observación central del equipo de Smartschool es que los sistemas de IA genéricos no fueron diseñados para las realidades del aula. Esto es particularmente cierto para la educación matemática, ya que se sabe que los grandes modelos de lenguaje alucinan. Pueden adelantarse, saltarse pasos y recompensar respuestas incorrectas. Este tipo de fallos técnicos pueden plantear problemas reales para maestros y estudiantes, y ciertamente son responsables en parte del escepticismo que ahora existe hacia la IA.

      La IA tampoco puede adaptarse a todos en un entorno educativo. Una plataforma exitosa necesita ser personalizable, para que pueda alinearse con el currículo y los estándares estatales, sin mencionar las regulaciones de privacidad de datos.

      “La mayoría de las herramientas de edtech son solo envolturas alrededor de ChatGPT”, dice Paul Burzyński, director de producto de Smartschool. “No tienen comprensión de lo que un estudiante está realmente trabajando en clase”.

      Esa brecha entre las impresionantes demostraciones de IA y los requisitos prácticos del aula es lo que Smartschool se propuso abordar. Burzyński lideró la traducción de capacidades avanzadas de IA en flujos de trabajo listos para el aula, trabajando con maestros, estudiantes y distritos escolares para garantizar que la tecnología apoye el aprendizaje en lugar de distraer de él.

      Razonamiento matemático

      En el centro de su plataforma hay un motor de razonamiento matemático propietario desarrollado bajo la visión del producto del Director de Producto Paul Burzyński e implementado por el equipo de ingeniería del CTO Kajetan Lewandowski. A diferencia de los sistemas de IA de propósito general, la plataforma de Smartschool fue diseñada específicamente para las condiciones reales del aula, combinando flujos de trabajo educativos con capacidades avanzadas de razonamiento matemático.

      “Puede evaluar el trabajo manuscrito de los estudiantes, interpretar diagramas y construcciones geométricas, y evaluar soluciones abiertas”, explica Burzyński. “Esto es importante porque el aprendizaje de los estudiantes no se limita a respuestas de opción múltiple; a menudo implica mostrar pasos de razonamiento y cometer errores que revelan procesos de pensamiento”.

      En lugar de simplemente proporcionar respuestas como lo haría un chatbot o motor de búsqueda impulsado por GPT, el sistema de Smartschool está diseñado para dar retroalimentación estructurada que ayuda a los estudiantes a mejorar su razonamiento. La empresa informa que su sistema logra un 99.6 por ciento de precisión al evaluar y proporcionar retroalimentación sobre problemas de matemáticas de nivel secundario. El objetivo no es solo la corrección, sino la utilidad educativa.

      Bajo el liderazgo de producto de Burzyński, el equipo de Smartschool diseñó el sistema para escalar e integrarse en el aula. Puede conectarse con sistemas de gestión del aprendizaje existentes, currículos y plataformas de inicio de sesión único. Los maestros también pueden asignar tareas con un clic, mientras que las entregas de los estudiantes se califican automáticamente y se sincronizan con los libros de calificaciones. Los educadores también reciben información sobre el progreso y las ideas erróneas de los estudiantes.

      “Este diseño asegura que la tecnología se ajuste a los flujos de trabajo de enseñanza existentes en lugar de obligar a las escuelas a adaptarse a nuevos sistemas”, dice Burzyński.

      IA en la que los maestros y estudiantes pueden confiar

      Como CEO, Masłowski ha liderado la expansión de Smartschool en los distritos escolares de EE. UU. mientras trabaja en estrecha colaboración con educadores y administradores para garantizar que la plataforma ofrezca resultados de aprendizaje medibles. Junto a Burzyński y Lewandowski, ha ayudado a demostrar la fiabilidad del sistema a las escuelas que adoptan herramientas de aprendizaje impulsadas por IA por primera vez. Pero los educadores se han dado cuenta, alentados por historias de éxito tempranas. Smartschool ahora opera en 30 distritos escolares de EE. UU., incluyendo dentro del Departamento de Educación de la Ciudad de Nueva York y en las Escuelas Públicas de Boston. Y hay resultados medibles. Un estudio del Instituto de Investigación en Diseño de Experiencias de Aprendizaje encontró que el 90 por ciento de los estudiantes que utilizan la plataforma en el Distrito Escolar de Pewaukee en Wisconsin cumplieron o superaron los estándares de matemáticas, por ejemplo.

      Los inversores y los medios también han tomado nota. La empresa recaudó en abril 3 millones de dólares en financiación inicial de ángeles privados Mati Staniszewski (ElevenLabs), Marcin Żukowski (Snowflake) y Nick Woods (HazelHealth), así como de Inovo VC, el fondo a16z Scout y The Explorer Fund. Varios inversores fueron primeros partidarios del equipo. Tanto Masłowski como Burzyński también han sido reconocidos en Forbes 30 menores de 30.

      Según Masłowski, aunque lleva tiempo construir confianza en un mercado tan conservador como el de la edtech, los tipos de relaciones que la empresa está construyendo, basadas en su experiencia y conocimiento, deberían estar en su lugar a largo plazo. “Desde el principio, nuestro enfoque ha permanecido constante”, dice. “Queremos construir IA en la que los maestros puedan confiar y que mejore los resultados educativos reales en las aulas”.