Почему создание ИИ для школ сложнее, чем создание чат-бота: подход Smartschool к подготовке к экзаменам

      Искусственный интеллект доказал, что может быстро просматривать интернет для получения информации и ответов на вопросы. Но обучение студентов с использованием ИИ — это более сложная задача. Ставки еще выше, когда цель заключается не только в обучении в школе, но и в успешной сдаче экзаменов с высокими ставками, таких как SAT и ACT.

      На первый взгляд, образование может показаться естественным продолжением больших языковых моделей. Если ИИ может заменить службу поддержки клиентов, то он, безусловно, может предоставлять ответы так же, как это делает учитель.

      Но обучение в школе — это не потребительский опыт. Учителя и администраторы школ не ищут чат-ботов. Чат-боты могут «галлюцинировать», чат-боты могут ошибаться. Но если вы передадите обучение ученика чат-боту, вы можете задержать прогресс студента на месяцы. Педагогам нужны инструменты, которые будут надежными, безопасными, подотчетными и последовательными.

      Вот почему создатели Smartschool, компании по образовательным технологиям из Пало-Альто, решили создать свою платформу, начиная с проблем, с которыми сталкиваются студенты и педагоги. Вместо того чтобы адаптировать существующие инструменты ИИ, они инвестировали в создание ИИ-наставника, предназначенного для того, чтобы помочь студентам действительно учиться и показывать хорошие результаты под давлением. Этот разрыв между умным чат-ботом и инструментом, которому педагоги могут действительно доверять, является тем, что Smartschool стремится устранить, поддерживая такие ключевые экзамены, как SAT и ACT.

      В некотором смысле, они были хорошо подготовлены к этой задаче. Smartschool была основана тремя польскими предпринимателями — Маттом Масловским, Полем Бурзыньским и Каетаном Левандовским. Трио имело опыт работы в различных технологических компаниях и хорошее образование. Они также выросли в Польше, переживающей сложный экономический переход, где возможности были ограничены, а доступ к качественному образованию был далеко не гарантирован.

      «Приходя из относительно неблагополучных слоев общества, мы хотели помочь людям получить отличное образование и сделать возможным наличие подобных историй, если они хотят действовать», — отмечает Масловский, генеральный директор Smartschool. «Потому что если мы оставим текущую образовательную систему такой, какая она есть, когда весь мир так быстро меняется, у нас будет крайне несправедливое и неравное общество в будущем», — говорит он.

      Проблемы обучения на основе ИИ

      Основное наблюдение команды Smartschool заключается в том, что универсальные ИИ-системы не были разработаны для реальных условий в классе. Это особенно верно для математического образования, так как известно, что большие языковые модели могут «галлюцинировать». Они могут перескакивать вперед, пропускать шаги и вознаграждать неправильные ответы. Эти виды технических сбоев могут создавать реальные проблемы для учителей и студентов и, безусловно, отчасти ответственны за существующий скептицизм по отношению к ИИ.

      ИИ также не может подойти всем в образовательной среде. Успешная платформа должна быть настраиваемой, чтобы ее можно было согласовать с учебным планом и государственными стандартами, не говоря уже о правилах конфиденциальности данных.

      «Большинство инструментов в области образовательных технологий — это просто оболочки вокруг ChatGPT», — говорит Поль Бурзыньский, главный продуктовый директор Smartschool. «Они не понимают, над чем на самом деле работает студент в классе».

      Этот разрыв между впечатляющими демонстрациями ИИ и практическими требованиями в классе — это то, что Smartschool стремится решить. Бурзыньский возглавил перевод передовых возможностей ИИ в готовые к классу рабочие процессы, работая с учителями, студентами и школьными округами, чтобы гарантировать, что технология поддерживает обучение, а не отвлекает от него.

      Математическое рассуждение

      В центре его платформы находится собственный движок математического рассуждения, разработанный под продуктовой концепцией главного продуктового директора Пола Бурзыньского и реализованный командой инженеров технического директора Каетана Левандовского. В отличие от универсальных ИИ-систем, платформа Smartschool была разработана специально для реальных условий в классе, сочетая образовательные рабочие процессы с передовыми возможностями математического рассуждения.

      «Она может оценивать рукописные работы студентов, интерпретировать диаграммы и геометрические конструкции, а также оценивать открытые решения», — объясняет Бурзыньский. «Это важно, потому что обучение студентов не ограничивается ответами с выбором; оно часто включает в себя показ шагов рассуждения и совершение ошибок, которые раскрывают мыслительные процессы».

      Вместо того чтобы просто предоставлять ответы, как это делает чат-бот на базе GPT или поисковая система, система Smartschool предназначена для того, чтобы давать структурированную обратную связь, которая помогает студентам улучшать свои рассуждения. Компания сообщает, что ее система достигает 99,6 процента точности при оценке и предоставлении обратной связи по задачам математики на уровне средней школы. Цель заключается не только в правильности, но и в образовательной полезности.

      Под руководством Бурзыньского команда Smartschool разработала систему для масштабирования и интеграции в класс. Она может быть подключена к существующим системам управления обучением, учебным планам и платформам единого входа. Учителя также могут назначать задания одним щелчком мыши, в то время как работы студентов автоматически оцениваются и синхронизируются с журналами оценок. Педагоги также получают информацию о прогрессе студентов и их заблуждениях.

      «Этот дизайн гарантирует, что технология вписывается в существующие учебные рабочие процессы, а не заставляет школы адаптироваться к новым системам», — говорит Бурзыньский.

      ИИ, которому могут доверять учителя и студенты

      В качестве генерального директора Масловский возглавил расширение Smartschool в школьные округа США, тесно сотрудничая с педагогами и администраторами, чтобы гарантировать, что платформа обеспечивает измеримые результаты обучения. Вместе с Бурзыньским и Левандовским он помог продемонстрировать надежность системы школам, которые впервые принимают инструменты обучения на основе ИИ. Но педагоги начали осознавать это, вдохновленные первыми успешными историями. Smartschool теперь работает в 30 школьных округах США, включая Департамент образования Нью-Йорка и Государственные школы Бостона. И есть измеримые результаты. Исследование Института исследований дизайна учебного опыта показало, что 90 процентов студентов, использующих платформу в школьном округе Пьюоки в Висконсине, соответствовали или превышали стандарты по математике, например.

      Инвесторы и СМИ также обратили на это внимание. Компания в апреле привлекла 3 миллиона долларов в виде начального финансирования от частных инвесторов Мати Станишевского (ElevenLabs), Марцина Жуковского (Snowflake) и Ника Вудса (HazelHealth), а также от Inovo VC, фонда a16z Scout и фонда Explorer. Несколько инвесторов были ранними сторонниками команды. Как Масловский, так и Бурзыньский также были признаны в списке Forbes 30 до 30.

      По словам Масловского, хотя на создание доверия на таком консервативном рынке, как образовательные технологии, требуется время, те виды отношений, которые компания строит, основываясь на своем опыте и знаниях, должны быть установлены на долгий срок. «С самого начала наш фокус оставался неизменным», — говорит он. «Мы хотим создать ИИ, которому могут доверять учителя и который улучшает реальные образовательные результаты в классах».