Jon y Mindy Gray apostaron $55 millones en IA para detectar el cáncer antes de que comience.

      Un nuevo instituto en el Centro Basser de Penn utilizará inteligencia artificial y biomarcadores para interceptar cánceres hereditarios en sus etapas más tempranas, antes de que se conviertan en enfermedad.

      La idea detrás de la donación es lo suficientemente inusual como para necesitar su propia palabra. La mayoría de la filantropía en cáncer financia el tratamiento, la larga campaña que comienza una vez que un tumor se ha anunciado.

      Jon y Mindy Gray están financiando algo anterior, una disciplina que sus defensores llaman interceptación, que tiene como objetivo detener los cánceres hereditarios antes de que se conviertan en enfermedad.

      Sus 55 millones de dólares han creado el Instituto de Intercepción del Cáncer Basser en la Universidad de Pensilvania, y la inteligencia artificial está cerca del centro de cómo pretende funcionar.

      El 💜 de la tecnología de la UE Las últimas novedades de la escena tecnológica de la UE, una historia de nuestro sabio fundador Boris, y un arte de IA cuestionable. Es gratis, cada semana, en tu bandeja de entrada. ¡Suscríbete ahora! El instituto surge de la larga implicación de los Gray con la investigación de BRCA. La hermana de Mindy Gray, Faith Basser, murió de cáncer de ovario a los 44 años, y la pareja fundó el Centro Basser de Penn para BRCA en su memoria, comenzando con una donación de 25 millones de dólares y construyendo, a lo largo de los años, compromisos que ahora superan los 250 millones de dólares en su filantropía.

      El nuevo instituto extiende ese trabajo desde la comprensión de las mutaciones de BRCA que impulsan el riesgo de cáncer heredado hacia la captura de los cánceres resultantes en el primer momento posible.

      Jon Gray no es una figura que se encuentre normalmente en los titulares de oncología. Es el presidente y director de operaciones de Blackstone, el gigante de la gestión de activos, y uno de los nombres más prominentes en las finanzas estadounidenses.

      El trabajo en cáncer es personal más que profesional, una vida paralela construida en torno a una única pérdida familiar, y ha hecho que los Gray sean uno de los financiadores privados más significativos de la ciencia del cáncer hereditario en los Estados Unidos.

      Lo que convierte al nuevo instituto en una historia de tecnología es el método. El equipo de Basser planea innovar enfoques que van desde medicamentos y terapias basadas en inmunidad que interceptan cánceres relacionados con BRCA hasta nuevas formas de detectar células cancerosas utilizando biomarcadores e inteligencia artificial.

      La premisa es que las señales de un cáncer que comienza a formarse, patrones tenues en sangre, tejido y datos moleculares, son exactamente el tipo de problema de buscar una aguja en un pajar para el que el aprendizaje automático es adecuado, donde un modelo puede detectar una firma que el ojo humano pasaría por alto.

      La interceptación, si funciona, cambia la economía y la experiencia del cáncer de una manera que el tratamiento no puede.

      Captar una malignidad en sus primeros movimientos moleculares, o detenerla antes de que se forme, es tanto más barato como mucho menos brutal que luchar contra un tumor establecido.

      Para las personas que portan mutaciones de BRCA y viven con el conocimiento de que su riesgo de por vida está elevado, la perspectiva de una interceptación temprana es una relación completamente diferente con ese riesgo.

      La apuesta se basa en una ola más amplia de IA que se mueve hacia la biología del cáncer. Los sistemas de aprendizaje automático están siendo entrenados para leer imágenes médicas con precisión de nivel experto, para identificar los impulsores moleculares de los tumores y para acelerar el lento trabajo del descubrimiento de medicamentos y ensayos de oncología.

      La donación de los Gray apunta esa capacidad al frente de la línea de tiempo, en la detección y prevención en lugar de las etapas posteriores donde la mayoría de las herramientas de IA para el cáncer han estado dirigidas hasta ahora.

      También se produce en medio de una enorme afluencia de capital y poder computacional en la IA para la ciencia en general, ya que las técnicas de modelos de fundación se aplican a problemas en química, genómica y medicina.

      Gran parte de ese dinero persigue pipelines comerciales de medicamentos; una donación filantrópica dirigida directamente a la interceptación es una apuesta más silenciosa y específica, financiando la investigación de detección temprana poco glamorosa que los mercados tienden a respaldar menos fácilmente que los terapéuticos de gran éxito.

      El instituto es nuevo, y la ciencia de la interceptación es genuinamente difícil, dependiente de encontrar biomarcadores lo suficientemente fiables como para actuar sin someter a personas sanas a falsas alarmas e intervenciones innecesarias.

      Los Gray no prometen una cura, pero están financiando una apuesta de que los primeros signos de cáncer son legibles, si se entrenan las herramientas adecuadas para leerlos, y que capturar la enfermedad en su inicio vale la pena construir un instituto alrededor.

      Para una pareja que comenzó por este camino después de perder a una persona por un cáncer detectado demasiado tarde, la lógica de llegar allí antes no necesita más explicación.