La IA igualó o superó a los médicos en dos nuevos estudios médicos.

      Dos sistemas de IA han igualado, y en algunos casos superado, a los médicos en el diagnóstico de pacientes y la planificación de su tratamiento. Sin embargo, ninguno de los pacientes era real.

      Los resultados, publicados en Nature esta semana, son algunas de las pruebas más contundentes hasta ahora de que la IA médica especializada se está acercando a los clínicos humanos. También son un caso de libro de texto de por qué un titular llamativo y la medicina del mundo real no son lo mismo.

      Lo que encontraron los estudios

      El primer sistema, Mira, fue construido por investigadores académicos en Alemania.

      Con acceso a un historial médico simulado, puede elegir entre más de 85,000 acciones: pruebas, recetas, incluso admisiones hospitalarias. En más de 500 casos de departamento de emergencias, alcanzó una precisión diagnóstica de aproximadamente el 87 por ciento, frente al 78 por ciento de un panel de seis médicos. Fue más efectivo en condiciones con resultados de pruebas claros, como pancreatitis y apendicitis.

      El segundo, Amie, es de Google y funciona con su modelo Gemini.

      Probado contra 21 médicos generales del Reino Unido en 100 casos de múltiples visitas, se igualó con ellos en razonamiento clínico y produjo planes de tratamiento que se ajustaron más estrechamente a las pautas oficiales. En un punto de referencia para decisiones de medicación complicadas, salió adelante.

      Por qué el titular exagera

      Lee la letra pequeña y la imagen se suaviza. Ambos sistemas fueron probados en pacientes simulados, alimentados con notas de caso limpias y solo de texto. No hubo exámenes físicos, ni escaneos, ni lectura del tono o lenguaje corporal de un paciente, todas cosas de las que dependen los médicos reales.

      Expertos independientes señalaron más.

      Amie fue recompensada por seguir las pautas, a las que los médicos no están estrictamente obligados a seguir, lo que hace que la comparación sea desigual. Mira ordenó aproximadamente el doble de pruebas que los médicos, y ordenar más pruebas puede favorecer una puntuación de precisión.

      Y los modelos ya están desactualizados: las versiones probadas tienen alrededor de dos años de antigüedad, lo que, según los investigadores, hace que sean más débiles que lo que existe ahora, no más fuertes.

      Piloto automático, no reemplazo

      Los investigadores son cautelosos sobre lo que esto significa. Jakob Kather, co-desarrollador de Mira, comparó la IA con el piloto automático de un avión: puede hacerse cargo del trabajo rutinario, pero “la responsabilidad última siempre permanecerá con los médicos”.

      Ese es el futuro probable, y ya está llegando.

      La IA se está integrando en los sistemas de salud reales para aliviar la escasez de mano de obra, se utiliza para reducir la carga administrativa y se presenta a los pacientes como asesores de salud del consumidor. Los estudios de Nature no muestran que los médicos sean obsoletos. Muestran que, en un simulador, una máquina ahora puede razonar como uno, lo cual es realmente impresionante y está muy lejos de un hospital real.