Gradial recauda $65 millones para marketing empresarial agentivo

      Cada empresa de software está compitiendo por añadir un agente de IA a su propio producto. Gradial está apostando a que el verdadero dinero está en los espacios entre ellos.

      La startup de Seattle ha recaudado $65 millones en financiamiento de la Serie C para construir lo que llama un sistema operativo para marketing: una capa de agentes de IA que ejecutan trabajo a través de las docenas de herramientas que una gran organización ya utiliza, en lugar de un bot separado atrapado dentro de cada una.

      La ronda, revelada por Axios, fue liderada por Insight Partners y valora a la empresa en $675 millones. Los patrocinadores existentes VMG, Madrona y PruVen Capital participaron, llevando el total recaudado por Gradial a más de $110 millones en los últimos 16 meses.

      “Gradial está compitiendo por ser el pegamento de IA que hace que todo funcione junto y que sea agradable para el comercializador y súper eficiente”, dijo el director ejecutivo Doug Tallmadge a Axios. “Deberías tener un agente que abarque tu flujo de trabajo, no un agente separado para cada paso del flujo de trabajo.”

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      En la práctica, eso significa conectar agentes a sistemas como Adobe, Salesforce, ServiceNow y Databricks, y luego manejar el trabajo operativo de poner contenido en vivo: autoría, aseguramiento de calidad, verificación de cumplimiento de marca y enrutamiento de actualizaciones a través de las cadenas de aprobación existentes de una empresa. Un caso de uso se conecta directamente a la ansiedad de marketing más candente del año.

      Los agentes de Gradial pueden detectar dónde falta una marca en las respuestas generadas por IA, redactar las correcciones, enviarlas para aprobación y publicarlas en los sistemas, sin que un humano tenga que hacer cola para un ticket de agencia.

      Es una apuesta por la orquestación en lugar de otra herramienta puntual, el mismo instinto que atrae capital a startups que construyen una capa de orquestación para la IA empresarial a medida que las empresas despliegan agentes más rápido de lo que pueden conectarlos. La propuesta de Gradial es que los comercializadores deberían ser liberados para centrarse en la estrategia y la creatividad mientras los agentes manejan la infraestructura.

      Algunos de los primeros adoptantes provienen de sectores altamente regulados, como la salud y los servicios financieros, que, según Tallmadge, valoraban la capacidad de codificar reglas de cumplimiento en flujos de trabajo para que los agentes apliquen requisitos que los humanos podrían pasar por alto.

      La lista de clientes de Gradial ahora incluye AWS, Prudential, T-Mobile, Vanguard, Kaiser Permanente y US Bank. T-Mobile, dice la compañía, redujo su tiempo de ejecución de campañas en un 80 a 90 por ciento, una cifra citada por uno de los propios ejecutivos de la compañía en lugar de ser verificada de manera independiente.

      Los cuatro cofundadores se conocieron en Dartmouth y lanzaron Gradial en 2023, poco después del debut de ChatGPT. Tallmadge y el director de tecnología Deip Kumar son ambos exalumnos de SpaceX; el director de crecimiento Anish Chadalavada trabajó en la estrategia de IA en Microsoft.

      La empresa de 100 personas planea usar el nuevo dinero para contratar en ingeniería, ventas y marketing, a medida que la ola más amplia de agentes de IA empresarial pasa de proyectos piloto a los sistemas que las empresas utilizan todos los días.