Los seis bancos más grandes de Wall Street recortaron 15,000 empleos y reportaron $47 mil millones en ganancias. Los directores ejecutivos dejaron de fingir.

      TL;DRLos seis bancos más grandes de EE. UU. eliminaron 15,000 empleos en el primer trimestre de 2026 mientras reportaban 47 mil millones de dólares en ganancias, con los directores ejecutivos acreditando explícitamente a la IA por las reducciones de personal; JPMorgan, Citi, Goldman Sachs, Bank of America y Wells Fargo ahora están divulgando métricas específicas de productividad de IA en las llamadas de ganancias, marcando el trimestre en que la reducción de personal impulsada por IA pasó de ser una especulación a datos financieros auditados.

      Los seis bancos más grandes de América eliminaron 15,000 empleados en el primer trimestre de 2026 mientras reportaban 47 mil millones de dólares en ganancias colectivas, un aumento del 18 por ciento interanual. Los directores ejecutivos ya no están dudando. Jamie Dimon dijo que la inteligencia artificial eliminará empleos y que la gente debería dejar de esconder la cabeza en la arena. Charlie Scharf de Wells Fargo dijo que cualquiera que afirme que la IA no reducirá el personal o no sabe de lo que habla o no está siendo totalmente honesto. Goldman Sachs circuló un memorando interno advirtiendo sobre recortes de empleos y una congelación de contrataciones bajo un programa llamado OneGS 3.0. El número de empleados de Citigroup cayó en 2,000 en un solo trimestre. Brian Moynihan de Bank of America acreditó directamente a la IA por las reducciones de personal cuatro meses después de decirles a los empleados que no tenían que preocuparse.

      La duda ha terminado. Las llamadas de ganancias son los datos.

      Los números

      JPMorgan Chase está gastando 19.8 mil millones de dólares en tecnología en 2026, un aumento de dos mil millones respecto al año anterior. El banco informa que la productividad en las divisiones que utilizan IA ha aumentado aproximadamente un 6 por ciento, el doble de la tasa antes de la implementación. Los roles operativos se han reducido en un 4 por ciento y las funciones de soporte en un 2 por ciento, mientras que las posiciones vinculadas al compromiso con el cliente y la generación de ingresos aumentaron un 4 por ciento. Dimon lo describió como un gran reempleo. El número de empleados del banco se ha mantenido aproximadamente estable en 318,500, pero la composición ha cambiado. Los humanos que procesan están siendo reemplazados por los humanos que venden.

      El asistente de IA de Bank of America, Erica, ahora ahorra el equivalente a 11,000 posiciones de tiempo completo. Casi el 90 por ciento de los 213,000 empleados del banco utilizan la herramienta interna Erica for Employees. El banco también ha utilizado IA para eliminar el 30 por ciento del trabajo en su proceso de codificación, un ahorro que Moynihan cuantificó como 2,000 posiciones de ingeniería. La ganancia trimestral alcanzó los 8.6 mil millones de dólares, 1.6 mil millones más que el año anterior, y el banco atribuyó explícitamente parte de la ganancia a la reducción de personal y la automatización.

      Citigroup está llevando a cabo la reestructuración más agresiva del grupo. El banco planea recortar aproximadamente 20,000 posiciones para finales de 2026, aproximadamente el 8 por ciento de su fuerza laboral global. Cuando el negocio de banca minorista Banamex en México se enumera por separado, el número total de empleados caerá en aproximadamente 60,000 a alrededor de 180,000. La CEO Jane Fraser dijo al personal en un memorando de enero que el banco no se califica por el esfuerzo y que la IA y la automatización le permitirían operar funciones de oficina intermedia y operativas con menos personas. Las herramientas de IA de Citi ahora llegan a 182,000 empleados en 84 países, con una adopción que supera el 70 por ciento.

      Goldman Sachs lanzó OneGS 3.0 a finales de 2025, una revisión impulsada por IA de su programa de operaciones interbancarias. La iniciativa se centra en ventas, incorporación de clientes, préstamos, informes regulatorios y gestión de proveedores para la implementación de IA. Los recortes anuales de personal se han trasladado al segundo trimestre, con un objetivo de reducción del 3 al 5 por ciento. El CEO David Solomon ha predicho que Goldman tendrá más empleados, no menos, a largo plazo, pero el memorando interno contradice la retórica de la conferencia. A corto plazo, habrá menos.

      Wells Fargo ha disminuido de 275,000 empleados cuando Scharf se unió en 2019 a poco más de 210,000 a finales de 2025. Las herramientas de generación de código impulsadas por IA han hecho que los equipos de ingeniería sean un 30 a un 35 por ciento más eficientes. El banco no ha reducido el número de programadores, dijo Scharf, pero está obteniendo un rendimiento sustancialmente mayor del mismo número de empleados. Los presupuestos internos ya asumen una fuerza laboral más pequeña para 2026. La IA ahora genera memorandos instantáneos de solvencia crediticia de prestatarios y libros de presentación para acuerdos de fusión, trabajo de oficina frontal que históricamente fue realizado por banqueros de inversión de nivel medio que ganan salarios de seis cifras.

      El patrón

      El patrón en los cinco bancos es idéntico. Las ganancias están aumentando. El número de empleados está disminuyendo o siendo recompuesto. Las ganancias de productividad de IA son medibles y específicas, no hipotéticas. Y los CEOs, después de dos años de asegurar a los empleados que la IA aumentaría en lugar de reemplazar, ahora están reconociendo públicamente que el reemplazo está ocurriendo.

      Oracle está despidiendo hasta 30,000 empleados para financiar centros de datos de IA, una reestructuración que libera un estimado de 8 a 10 mil millones de dólares en flujo de efectivo anual para la construcción de infraestructura. Los bancos están ejecutando una versión del mismo comercio. Están gastando miles de millones en tecnología de IA y recuperando la inversión al reducir la fuerza laboral que la tecnología hace redundante. La diferencia es que Oracle está construyendo centros de datos. Los bancos no están construyendo nada. Están comprando software que hace que sus operaciones existentes requieran menos personas.

      Las ganancias de productividad están concentradas en funciones específicas. La generación de código, el procesamiento de documentos, el análisis de solvencia crediticia, las investigaciones de lavado de dinero, la elaboración de libros de presentación, los informes regulatorios y la incorporación de clientes son todos parcialmente o totalmente automatizables con las herramientas de IA actuales. Estas no son tareas de nivel inicial. Son el trabajo de analistas, asociados, oficiales de cumplimiento y tecnólogos de nivel medio, los roles de clase profesional que históricamente han sido la columna vertebral económica del empleo en servicios financieros.

      El gasto

      El gasto proyectado en IA por banco alcanzó los 177 millones de dólares en el primer trimestre de 2026, un aumento del 33 por ciento respecto al trimestre anterior. Cuarenta y dos por ciento de las empresas financieras de EE. UU. planean aumentar la inversión interna en IA en un 50 por ciento o más. El presupuesto tecnológico de JPMorgan por sí solo supera los ingresos anuales totales de la mayoría de las empresas de software empresarial. Goldman Sachs ha estimado que entre el 25 y el 30 por ciento de su código podría eventualmente ser escrito por IA. Las herramientas no son pilotos. Son sistemas de producción que operan a escala institucional.

      Más de 100,000 empleos tecnológicos han sido eliminados globalmente en 2026, con la IA citada como la fuerza impulsora en al menos uno de cada cinco casos. El sector bancario no es un caso aislado. Es la vanguardia. Los servicios financieros operan en un entorno regulatorio que exige auditorías, documentación de cumplimiento y controles de riesgo, exactamente las tareas estructuradas y regidas por reglas que los grandes modelos de lenguaje manejan bien. Los bancos adoptaron la IA más rápido que la mayoría de las industrias no porque sean más innovadores, sino porque su trabajo es más automatizable.

      SAP presentó su plataforma Autonomous Enterprise con más de 200 agentes de IA en Sapphire la semana pasada, apuntando a los mismos procesos de oficina trasera que los bancos están automatizando internamente. La industria del software empresarial está construyendo las herramientas. Los bancos las están implementando. Las implicaciones para la fuerza laboral son idénticas, independientemente de si la IA se ejecuta en la infraestructura bancaria propietaria o en la plataforma de un proveedor. Las funciones desaparecen.

      La pregunta

      La pregunta es si los 15,000 empleos perdidos en un trimestre son el comienzo de una contracción sostenida o un ajuste único. Las proyecciones sugieren lo primero. Las estimaciones de la industria colocan las posibles pérdidas de empleos en el sector bancario global en 200,000 dentro de tres a cinco años. El propio plan de reestructuración de Citigroup implica 20,000 recortes en una sola institución. El número de empleados de Wells Fargo ya ha caído en 65,000 desde 2019. La trayectoria es clara y los CEOs ya no están pretendiendo lo contrario.

      Dimon ha sugerido que la IA podría eventualmente reducir la semana laboral a tres días y medio. También ha dicho que JPMorgan tiene grandes planes de reempleo para los trabajadores desplazados, ofreciéndoles otros puestos