Vapi recauda $50 millones en una Serie B liderada por Peak XV para inteligencia artificial de voz empresarial.

      Peak XV lidera. M12, Kleiner Perkins y Bessemer Venture Partners se unen; los inversores anteriores regresan. Amazon Ring, Intuit y New York Life son nombrados clientes empresariales; la financiación total ahora asciende a $72 millones.

      Vapi, la plataforma de voz-AI empresarial con sede en San Francisco, ha recaudado $50 millones en una ronda de Serie B para escalar su infraestructura de agentes de voz, dijo la empresa el martes.

      La ronda fue liderada por Peak XV, con la participación de M12 (el fondo de capital de riesgo de Microsoft), Kleiner Perkins, Bessemer Venture Partners y los inversores anteriores. La inversión lleva la financiación total de Vapi a $72 millones.

      Vapi informa que sus agentes de voz han manejado más de mil millones de llamadas hasta la fecha, con más de un millón de desarrolladores y 2.7 millones de agentes únicos construidos en la plataforma. La empresa dijo que ha multiplicado por diez sus ingresos recurrentes anuales empresariales desde la ronda anterior.

      Los clientes empresariales nombrados incluyen Amazon Ring, Kavak, Instawork, New York Life, UnityAI, Cherry e Intuit. Amazon Ring utiliza Vapi para manejar llamadas de soporte al cliente entrantes sobre sus dispositivos de seguridad para el hogar inteligente. Jason Mitura, vicepresidente de desarrollo de software en Ring, dijo en un comunicado que la empresa evaluó docenas de proveedores antes de seleccionar Vapi.

      “Pasamos de cero a producción en dos semanas, y el 100% de nuestro volumen entrante ahora pasa por Vapi”, dijo Mitura, añadiendo que las puntuaciones de satisfacción del cliente mejoraron tras la implementación.

      La plataforma es nativa de API y está diseñada para permitir que los equipos construyan, implementen y gestionen agentes de voz sin la participación de ingeniería en la configuración del comportamiento del agente.

      Vapi admite servicio al cliente entrante, cobros salientes, selección de candidatos, simulaciones de entrenamiento de ventas y navegación autónoma de sistemas IVR de terceros.

      La empresa dice que la mayor tracción ha sido en servicios financieros, atención médica, seguros, automotriz y gestión de fuerza laboral.

      Los cofundadores Jordan Dearsley y Nikhil Gupta se conocieron en la Universidad de Waterloo y anteriormente construyeron juntos un producto de calendario respaldado por Y Combinator.

      Vapi comenzó a mediados de 2023 cuando Dearsley conectó un compañero de caminata basado en IA de voz; el producto en sí no despegó, pero la infraestructura optimizada para latencia subyacente se convirtió en la base de Vapi, que se lanzó públicamente en Product Hunt en marzo de 2024.

      Arnav Sahu, socio en Peak XV, enmarcó la tesis de inversión en un comunicado. “Vapi ha construido un producto autogestionado diferenciado para desarrolladores y empresas en la masiva revolución de voz-AI”, dijo Sahu.

      “En 10 años, es probable que la mayoría de las llamadas no tengan un humano detrás del teléfono. Con su enfoque de abajo hacia arriba, PLG, creemos que Vapi es el próximo Zapier y N8N para flujos de trabajo de voz-AI.”

      Dearsley dijo en el anuncio que el enfoque de la empresa está en resultados de clientes de calidad de producción en lugar de automatización al estilo chatbot.

      “La mayoría de las empresas han gastado décadas de tiempo y esfuerzo, solo para empeorar su experiencia del cliente”, dijo Dearsley. “Vapi brinda a los equipos la plataforma para implementar agentes de voz que realmente resuelven problemas para los clientes, millones de ellos, todos los días.”

      Vapi citó estimaciones de la industria que indican que casi $3 billones de ventas globales están en riesgo en 2026 debido a una mala experiencia del cliente, y señaló una caída del 2% en las puntuaciones de satisfacción del cliente desde 2022 como el telón de fondo de su tracción empresarial.

      La empresa dijo que la próxima fase de su hoja de ruta del producto se centrará en garantías de tiempo de actividad, latencia predecible bajo carga, monitoreo a nivel de llamada, barandillas para mantener a los agentes dentro de límites definidos y rutas de escalamiento a operadores humanos.