Google dice que la IA está siendo abusada a escala industrial para ciberataques, y acaba de frustrar uno.

      Los hackers utilizaron IA para encontrar un fallo de software oculto y casi lanzaron un ciberataque masivo antes de que Google interviniera.

      Durante años, los expertos en seguridad advirtieron que la IA eventualmente le daría a los hackers una nueva ventaja peligrosa. Ese momento ha llegado.

      El Grupo de Inteligencia de Amenazas de Google ha publicado un informe confirmando que un grupo de hackers criminales utilizó un modelo de IA para descubrir una vulnerabilidad de día cero y casi llevó a cabo un ciberataque masivo. Google dice que detectó y detuvo el ataque antes de que los hackers pudieran desplegarlo a gran escala.

      ¿Qué ocurrió exactamente y cuán grave fue?

      La explotación apuntó a una popular herramienta de administración de sistemas basada en la web de código abierto, del tipo que las empresas utilizan para gestionar servidores, cuentas de empleados y configuraciones de seguridad de forma remota.

      Si hubiera pasado desapercibida, habría permitido a los hackers eludir la autenticación de dos factores, que a menudo es la última línea de defensa que protege las cuentas.

      Google

      Los atacantes planeaban desplegarlo en un evento de explotación masiva que apuntaba a múltiples organizaciones a la vez. Google alertó al desarrollador de la herramienta a tiempo para que se emitiera un parche antes de que se causara algún daño.

      La empresa se negó a nombrar al grupo de hackers, el software específico que fue atacado o qué modelo de IA se utilizó, pero confirmó que no era el propio Gemini de Google.

      Según Google, grupos vinculados a China y Corea del Norte también han mostrado un interés significativo en utilizar herramientas de IA como OpenClaw para el descubrimiento de vulnerabilidades.

      ¿Se está convirtiendo la IA en el mayor punto débil de la ciberseguridad?

      La ataque de Google es alarmante, pero está lejos de ser aislado. Investigadores del Georgia Tech descubrieron recientemente VillainNet, una puerta trasera oculta que se incrusta dentro de la IA de los coches autónomos y funciona el 99% del tiempo cuando se activa.

      Mientras tanto, un equipo de investigación coreano demostró que los modelos de IA pueden ser descompuestos de forma remota utilizando una pequeña antena a través de las paredes, sin necesidad de acceso al sistema. Recientemente, un grupo de usuarios de Discord eludió los controles de acceso para alcanzar el modelo restringido Mythos de Anthropic a través de un entorno de un proveedor externo.

      En el lado de la defensa, está surgiendo una disciplina creciente llamada pentesting de IA para poner a prueba cómo se comportan los modelos de lenguaje cuando se exponen a entradas adversariales, pero el campo aún está en sus primeras etapas.

      Manisha Priyadarshini es una escritora de tecnología y entretenimiento con más de nueve años de experiencia editorial.

      Claude acaba de hacerse cargo del centro de datos que más necesitaba Grok

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