Spotify aparentemente no tiene un plan sólido para etiquetar la música generada por IA.

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       Hay una ansiedad silenciosa que se está extendiendo a través del streaming de música — y Spotify, la plataforma en la que más de medio billón de personas confían para poner banda sonora a sus vidas, está haciendo notablemente poco al respecto. Las pistas generadas por IA están inundando las plataformas de streaming a un ritmo que habría parecido distópico hace cinco años. Decenas de miles de ellas, cada día, deslizándose en las mismas listas de reproducción y colas de recomendaciones que tus artistas humanos favoritos. Y la mayoría de los oyentes ni siquiera notarían la diferencia — investigaciones sugieren que la abrumadora mayoría no puede distinguirlas en una escucha a ciegas.

      Los oyentes ya están resolviéndolo por sí mismos

      Así que cuando la gente comenzó a notar que algo se sentía mal, empezaron a hacer algo al respecto por sí mismos. Un desarrollador en Alemania se cansó tanto de las pistas sospechosas de IA que se filtraban en sus listas de reproducción de Spotify que construyó su propia herramienta para señalarlas y bloquearlas. La subió en línea. Cientos de personas la descargaron de inmediato. Eso solo debería decirle algo a Spotify.

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      Pero la respuesta de Spotify hasta ahora ha sido más un encogimiento de hombros corporativo que un verdadero reconocimiento. La plataforma lanzó recientemente una función que muestra el uso de IA en los créditos de una canción — pero solo si el artista realmente lo admite. Divulgación voluntaria de personas que podrían temer daños a su carrera por hacerlo. Eso no es transparencia; eso es solo la apariencia de ella.

      Por otro lado, Deezer ya ha desplegado su propia tecnología de detección y ha comenzado a etiquetar y filtrar contenido generado por IA de sus recomendaciones. Apple Music al menos se está moviendo hacia la divulgación obligatoria. Spotify, la plataforma más grande en la sala, todavía está de pie en la puerta, diciendo que es complicado.

      Sí, es complicado, pero eso no es una excusa

      La línea entre asistido por IA y generado por IA es definitivamente borrosa. Un músico que utiliza IA para ayudar a escribir un verso es una conversación diferente de alguien que escribió un aviso y subió el resultado. Los expertos en el campo reconocen que esto no es un binario limpio. Etiquetar a un artista humano como IA sería un grave error con consecuencias reales.

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      Pero aquí está la cuestión: nadie está pidiendo perfección. Lo que los oyentes quieren, lo que los artistas merecen, es un punto de partida. Etiqueta lo que es completamente generado por IA, evalúa la escala del área gris a partir de ahí. El argumento de que es demasiado difícil hacer algo, así que no deberíamos hacer nada, comienza a sonar más como una excusa conveniente. Porque hay dinero en esto en algún lugar. La música generada por IA es barata de producir, potencialmente más barata de servir, y no requiere regalías de la manera en que lo hacen los artistas humanos. Las estructuras de incentivos aquí no son invisibles. Cuando la plataforma de música más grande del mundo se niega a hacer demasiadas preguntas sobre de dónde proviene su contenido, vale la pena preguntarse por qué.

      Un problema de confianza en formación

      Hay una versión de esta historia donde Spotify eventualmente lo hace bien — donde las herramientas de transparencia, los estándares de la industria y la responsabilidad de la plataforma alcanzan la tecnología. Ese futuro podría estar incluso más cerca de lo que parece, con la presión regulatoria aumentando y los organismos de estándares de la industria musical avanzando hacia marcos de divulgación. Pero ahora mismo, en el presente, los oyentes están descargando bloqueadores de terceros y verificando sus listas de reproducción, como si estuvieran leyendo la letra pequeña de un contrato sospechoso. Esa no es la relación que una plataforma debería querer con su audiencia. Spotify ha construido toda su marca ayudando a las personas a descubrir música que aman. Si la gente deja de confiar en lo que escucha, esa marca significa muy poco.

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

       Shimul es un colaborador en Digital Trends, con más de cinco años de experiencia en el espacio tecnológico.

      

      

      

      

      

      

       Las próximas Galaxy Glasses de Samsung se han filtrado, y el diseño no impresiona

      

       Porque en el mercado de las gafas inteligentes, las que la gente realmente usa todos los días son las que no les hacen sentir como si estuvieran usando un experimento científico.

      

       Las supuestas gafas inteligentes de Samsung ya no son un rumor. Android Headlines parece haber publicado los primeros renders de las Galaxy Glasses, y si esperabas algo que se viera como el futuro, prepárate para decepcionarte. 

      Como se ve en las imágenes, las Galaxy Glasses tienen un aspecto familiar, redondeado, estilo gafas de sol que es sorprendentemente similar a las Meta Ray-Bans, que han estado en el mercado durante un par de años. La marca “Samsung” está presente en uno de los brazos de la patilla, pero más allá de eso, apenas hay un elemento de diseño único que las distinga. 

      

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       El último acuerdo escandaloso de Meta está obteniendo energía solar incluso por la noche desde satélites

      

       El acuerdo de Meta con Overview Energy no se trata solo de energía limpia. Es un adelanto de lo que se requerirá para mantener la IA funcionando de manera sostenible a escala planetaria.

      

       De todas las cosas de las que Meta ha sido acusada, pensar en pequeño no ha sido una de ellas. 

      La compañía que posee las plataformas de redes sociales y mensajería más populares como Facebook, Instagram, Messenger y WhatsApp, ahora está buscando transmitir luz solar desde el espacio a la superficie de la Tierra para alimentar sus centros de datos de IA después del anochecer (vía TechCrunch). 

      

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       Un controvertido software de IA ahora está ayudando a encontrar oficiales corruptos y perezosos

      

       La policía metropolitana utilizó palantir IA para señalar corrupción, mala conducta y violaciones de las reglas de trabajo desde casa

      

       Palantir Technologies, una de las compañías tecnológicas más secretas y controvertidas del planeta, ha conseguido un nuevo papel llamativo (y casi distópico) en Londres. Según un informe de The Guardian, un piloto de una semana del software de la compañía ayudó a identificar posibles malas conductas dentro de la Policía Metropolitana. Los hallazgos incluyeron problemas como manipulación de turnos, violaciones de las reglas de trabajo híbrido y graves acusaciones que involucraban fraude, agresión sexual, violación, mala conducta en el ejercicio de funciones públicas y uso indebido de sistemas policiales. Tres oficiales fueron arrestados, mientras que a otros dos se les emitieron avisos de mala conducta grave.

      ¿Qué tan profunda es la mala conducta rutinaria dentro de la fuerza?

      

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