Meta y Broadcom amplían su acuerdo de chips de IA hasta 2029

      La asociación ampliada abarca varias generaciones de los procesadores MTIA personalizados de Meta, comienza con más de un gigavatio de capacidad de computación y se describe como la "primera fase de un despliegue sostenido de múltiples gigavatios". Los nuevos chips serán los primeros silicios personalizados de IA en utilizar un proceso de 2 nanómetros.

      Meta ha ampliado su asociación con el diseñador de chips Broadcom para construir varias generaciones de procesadores de inteligencia artificial personalizados, extendiendo el acuerdo hasta 2029 con un compromiso inicial de más de un gigavatio de capacidad de computación, suficiente para alimentar aproximadamente 750,000 hogares en EE. UU.

      Las empresas también anunciaron que el CEO de Broadcom, Hock Tan, dejaría la junta directiva de Meta cuando expire su mandato en la próxima reunión anual de la compañía y pasará a un rol consultivo enfocado específicamente en la estrategia de chips personalizados de Meta.

      Meta describió el compromiso de un gigavatio como "la primera fase de un despliegue sostenido de múltiples gigavatios". El acuerdo cubre el programa de Acelerador de Entrenamiento e Inferencia de Meta, conocido como MTIA, en el que Broadcom proporciona diseño de chips, empaquetado y tecnología de redes.

      El 💜 de la tecnología de la UE Las últimas novedades de la escena tecnológica de la UE, una historia de nuestro sabio fundador Boris y un arte de IA cuestionable. Es gratis, cada semana, en tu bandeja de entrada. ¡Inscríbete ahora! El primer chip en el programa, el MTIA 300, ya ejecuta los sistemas de clasificación y recomendación de Meta en Facebook, Instagram y otras aplicaciones; se planean tres generaciones adicionales de chips hasta 2027, diseñadas principalmente para inferencia, el proceso por el cual los modelos de IA responden a las consultas de los usuarios en tiempo real.

      Broadcom confirmó por separado que el nuevo silicio MTIA será el primer chip personalizado de IA en la industria en utilizar un proceso de fabricación de 2 nanómetros. La tecnología de red Ethernet de Broadcom también se utilizará para conectar los clústeres de computadoras de IA en expansión de Meta a gran escala.

      Mark Zuckerberg dijo que Meta se asociaba con Broadcom "en diseño de chips, empaquetado y redes para construir la enorme base de computación que necesitamos para ofrecer superinteligencia personal a miles de millones de personas".

      El marco es consistente con la ambición declarada de Meta, articulada por Zuckerberg en enero, de gastar hasta 135 mil millones de dólares en gastos de capital en 2026 mientras compite por construir infraestructura de IA para competir con OpenAI y Google.

      El acuerdo con Broadcom es el último en una serie de compromisos de chips a gran escala que Meta ha anunciado este año, que ya incluyen seis gigavatios de GPUs de AMD, millones de chips de Nvidia, procesadores personalizados diseñados con Arm Holdings y capacidad alquilada de proveedores de neocloud, incluidos CoreWeave y Nebius.

      A diferencia de los TPUs de Google o el Trainium de Amazon, que se ofrecen a clientes externos de la nube como una fuente de ingresos, los chips MTIA de Meta son exclusivamente para uso interno, alimentando las características de IA y los sistemas de recomendación que sustentan su negocio publicitario.

      El programa MTIA sigue el camino establecido por Google, que comenzó a producir sus primeros aceleradores personalizados en 2015, y representa la apuesta a largo plazo de Meta de que el silicio diseñado específicamente optimizado para sus cargas de trabajo específicas superará a las GPUs de propósito general de Nvidia en eficiencia de costos a la escala en la que opera Meta.