Meta e Broadcom estendono il loro accordo sui chip AI fino al 2029

      La partnership ampliata copre diverse generazioni dei processori MTIA personalizzati di Meta, inizia con oltre un gigawatt di capacità di calcolo ed è descritta come la "prima fase di un rollout sostenuto e multi-gigawatt." I nuovi chip saranno i primi silici AI personalizzati a utilizzare un processo a 2 nanometri.

      Meta ha ampliato la sua partnership con il designer di chip Broadcom per costruire diverse generazioni di processori di intelligenza artificiale personalizzati, estendendo l'accordo fino al 2029 con un impegno iniziale di oltre un gigawatt di capacità di calcolo, sufficiente a alimentare circa 750.000 case negli Stati Uniti.

      Le aziende hanno anche annunciato che il CEO di Broadcom, Hock Tan, lascerà il consiglio di amministrazione di Meta al termine del suo mandato nella prossima assemblea annuale dell'azienda e passerà a un ruolo di consulenza focalizzato specificamente sulla strategia dei chip personalizzati di Meta.

      Meta ha descritto l'impegno di un gigawatt come "la prima fase di un rollout sostenuto e multi-gigawatt." L'accordo copre il programma di Acceleratore di Formazione e Inferenza di Meta, noto come MTIA, in cui Broadcom fornisce design di chip, imballaggio e tecnologia di rete.

      Il 💜 della tecnologia dell'UE Gli ultimi rumori dalla scena tecnologica dell'UE, una storia del nostro saggio fondatore Boris e alcune opere d'arte AI discutibili. È gratuito, ogni settimana, nella tua casella di posta. Iscriviti ora! Il primo chip del programma, l'MTIA 300, gestisce già i sistemi di ranking e raccomandazione di Meta su Facebook, Instagram e altre app; sono pianificate tre ulteriori generazioni di chip fino al 2027, progettate principalmente per l'inferenza, il processo attraverso il quale i modelli AI rispondono alle query degli utenti in tempo reale.

      Broadcom ha confermato separatamente che il nuovo silicio MTIA sarà il primo chip AI personalizzato nel settore a utilizzare un processo di produzione a 2 nanometri. La tecnologia di rete Ethernet di Broadcom sarà anche utilizzata per connettere i cluster di computer AI in espansione di Meta su larga scala.

      Mark Zuckerberg ha dichiarato che Meta sta collaborando con Broadcom "in materia di design di chip, imballaggio e networking per costruire la massiccia base di calcolo di cui abbiamo bisogno per fornire superintelligenza personale a miliardi di persone."

      Il quadro è coerente con l'ambizione dichiarata di Meta, articolata da Zuckerberg a gennaio, di spendere fino a 135 miliardi di dollari in spese in conto capitale nel 2026 mentre corre per costruire un'infrastruttura AI per competere con OpenAI e Google.

      L'accordo con Broadcom è l'ultimo di una serie di impegni di chip su larga scala che Meta ha annunciato quest'anno, che già includono sei gigawatt di GPU AMD, milioni di chip Nvidia, processori personalizzati progettati con Arm Holdings e capacità affittata da fornitori di neocloud tra cui CoreWeave e Nebius.

      A differenza dei TPU di Google o del Trainium di Amazon, che sono offerti a clienti cloud esterni come flusso di entrate, i chip MTIA di Meta sono esclusivamente per uso interno, alimentando le funzionalità AI e i sistemi di raccomandazione che sostengono il suo business pubblicitario.

      Il programma MTIA segue il percorso tracciato da Google, che ha iniziato a produrre i suoi primi acceleratori personalizzati nel 2015, e rappresenta la scommessa a lungo termine di Meta che il silicio progettato per scopi specifici ottimizzato per i suoi carichi di lavoro specifici supererà in efficienza dei costi le GPU di uso generale di Nvidia su scala operativa di Meta.