Microsoft ya no quiere prestar su IA, quiere construirla.

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       La IA de frontera es el objetivo, y Microsoft está haciendo todo lo posible para llegar allí para 2027.

      

      

      

      

      

      

      

      

      

       boliviainteligente / Unsplash

      

      

      

       Microsoft ha estado impulsando la IA en los consumidores, quieran o no. Dada la ferocidad con la que la compañía ha estado integrando la IA en sus productos, podrías sorprenderte al saber que no utilizó su propia IA. Tomó la tecnología de OpenAI, la integró en Copilot y Teams, y dio por terminado el asunto.

      Pero las cosas están cambiando. Ya sea que la compañía haya notado la reacción negativa del público hacia su abultado sistema operativo Windows 11 o haya visto a Linux ganar cuota de mercado en los videojuegos, Microsoft finalmente está trabajando para introducir un Windows 11 más tranquilo y centrarse en desarrollar sus propios modelos de IA.

      Como informó Bloomberg, Mustafa Suleiman, CEO de Microsoft AI, dejó clara la ambición: “Ciertamente para 2027, el objetivo es realmente llegar a un nivel de vanguardia,” cubriendo modelos que pueden manejar texto, imágenes y audio.

      ¿Qué estaba deteniendo a Microsoft para hacer esto antes?

      Un contrato. El acuerdo de Microsoft con OpenAI previamente impedía a la compañía construir sus propios modelos de IA de amplio alcance. Esa cláusula fue eliminada como parte de un acuerdo renegociado el año pasado, dando a Microsoft la libertad de operar de manera independiente.

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      La compañía tampoco está comenzando desde cero. En octubre, Microsoft comenzó a utilizar un clúster de chips Nvidia GB200 para construir la potencia de computación necesaria para el desarrollo de IA de nivel frontera. En cuanto a la línea de tiempo, “estamos aumentando durante los próximos 12 a 18 meses para llegar a una computación de escala frontera,” dijo Suleiman.

      ¿Qué significa esto para ti?

      La primera señal de este impulso ya está aquí. Microsoft ha lanzado un modelo de transcripción de voz que supera a los productos rivales en 11 de los 25 idiomas más hablados. Está diseñado para manejar entornos ruidosos y pronto se implementará en Teams y otras aplicaciones de Microsoft.

      Microsoft

      La imagen más amplia es que Microsoft quiere autosuficiencia en IA a largo plazo. El CEO Satya Nadella reforzó el mensaje esta semana, enfatizando la importancia de construir modelos de vanguardia en los próximos tres a cinco años.

      Para los usuarios cotidianos, más competencia en IA significa herramientas mejores y más inteligentes integradas en las aplicaciones que usas. Por otro lado, también significa que otra gran empresa está aumentando exponencialmente las compras de GPUs y RAM, lo que impulsará aún más los precios de la RAM, GPUs y SSDs para consumidores.

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

       Rachit es un periodista tecnológico experimentado con más de siete años de experiencia cubriendo el panorama de la tecnología de consumo.

      

      

      

      

      

      

       Tu chatbot puede tener emociones, y eso cambia cómo se comporta

      

       Anthropic descubre que Claude utiliza estados internos como la felicidad y el miedo para guiar sus salidas.

      

       Tu chatbot no tiene sentimientos, pero puede actuar como si los tuviera de maneras que importan. Nuevas investigaciones sobre las emociones de Claude AI sugieren que estas señales internas no son solo peculiaridades superficiales, pueden influir en cómo el modelo responde a ti.

      Anthropic dice que su modelo Claude contiene patrones que funcionan como versiones simplificadas de emociones como la felicidad, el miedo y la tristeza. Estas no son experiencias vividas, sino actividad recurrente dentro del sistema que se activa cuando procesa ciertas entradas.

      

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       Tu próximo buque insignia de Android puede recibir un gran impulso de Gemini Nano 4

      

       Google está insinuando mejor velocidad, menor uso de batería y un soporte de idiomas más amplio para la IA en el dispositivo.

      

       Tu próximo buque insignia de Android puede recibir un gran impulso de Gemini Nano 4, y Google ya está sentando las bases. En una nueva vista previa para desarrolladores, está impulsando un modelo de IA más rápido y eficiente que alimentará los próximos teléfonos más adelante este año.

      La idea es simple. Construye aplicaciones ahora utilizando el nuevo modelo Gemma 4, y ese mismo código se transferirá a los dispositivos compatibles cuando lleguen. Le da a los desarrolladores una ventaja mientras Google ajusta el rendimiento para el hardware real.

      

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       Este nuevo ataque de IA roba modelos sin tocar el sistema

      

       Un ataque de canal lateral puede reconstruir modelos de IA desde la distancia utilizando señales filtradas.

      

       Los sistemas de IA han sido tratados durante mucho tiempo como cajas negras selladas, especialmente en áreas como el reconocimiento facial y la conducción autónoma. Nuevas investigaciones sugieren que esa protección no es tan sólida como se asumía.

      Un equipo liderado por KAIST muestra que los sistemas de IA pueden ser desensamblados de forma remota utilizando emisiones que se filtran durante el funcionamiento normal, sin intrusión directa. En su lugar, el enfoque escucha.

      

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