Microsoft non vuole più prendere in prestito la sua IA, vuole costruirla.

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       Frontier AI è l'obiettivo, e Microsoft sta facendo di tutto per arrivarci entro il 2027.

      

      

      

      

      

      

      

      

      

       boliviainteligente / Unsplash

      

      

      

       Microsoft ha spinto l'IA sui consumatori che lo volessero o meno. Data la ferocia con cui l'azienda ha spinto l'IA nei suoi prodotti, potresti rimanere sorpreso nel sapere che non ha utilizzato la propria IA. Ha preso la tecnologia di OpenAI, l'ha integrata in Copilot e Teams, e ha chiuso lì.

      Ma le cose stanno cambiando. Che l'azienda abbia notato la reazione negativa del pubblico al suo gonfiato sistema operativo Windows 11 o abbia visto Linux guadagnare quote di mercato nel gaming, Microsoft sta finalmente lavorando per introdurre un Windows 11 più tranquillo e concentrarsi sullo sviluppo dei propri modelli di IA.

      Come riportato da Bloomberg, Mustafa Suleiman, CEO di Microsoft AI, ha chiarito l'ambizione: “Certamente entro il 2027, l'obiettivo è davvero arrivare a uno stato dell'arte,” coprendo modelli in grado di gestire testo, immagini e audio.

      Cosa ha impedito a Microsoft di farlo prima?

      Un contratto. L'accordo di Microsoft con OpenAI in precedenza impediva all'azienda di costruire i propri modelli di IA ampiamente capaci. Quella clausola è stata rimossa come parte di un accordo rinegoziato lo scorso anno, dando a Microsoft la libertà di operare in modo indipendente.

      Nadeem Sarwar / Digital Trends

      L'azienda non sta partendo da zero, nemmeno. A ottobre, Microsoft ha iniziato a utilizzare un cluster di chip Nvidia GB200 per costruire la potenza di calcolo necessaria per lo sviluppo di IA a livello frontier. Riguardo alla tempistica, “stiamo un po' aumentando nei prossimi 12-18 mesi per arrivare a un calcolo a scala frontier,” ha detto Suleyman.

      Cosa significa questo per te?

      Il primo segno di questa spinta è qui. Microsoft ha rilasciato un modello di trascrizione vocale che supera i prodotti concorrenti in 11 delle 25 lingue più parlate. È progettato per gestire ambienti rumorosi e sarà presto disponibile su Teams e altre app Microsoft.

      Microsoft

      Il quadro più ampio è che Microsoft desidera l'autosufficienza a lungo termine nell'IA. Il CEO Satya Nadella ha rinforzato il messaggio questa settimana, sottolineando l'importanza di costruire modelli all'avanguardia nei prossimi tre-cinque anni.

      Per gli utenti quotidiani, una maggiore concorrenza nell'IA significa strumenti migliori e più intelligenti integrati nelle app che usi. D'altra parte, significa anche che un'altra grande azienda sta aumentando esponenzialmente gli acquisti di GPU e RAM, il che farà salire ulteriormente i prezzi per la RAM, le GPU e gli SSD dei consumatori.

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

       Rachit è un giornalista tecnologico esperto con oltre sette anni di esperienza nella copertura del panorama della tecnologia per i consumatori.

      

      

      

      

      

      

       Il tuo chatbot potrebbe avere emozioni, e questo cambia il suo comportamento

      

       Anthropic scopre che Claude utilizza stati interni come felicità e paura per guidare le uscite.

      

       Il tuo chatbot non ha sentimenti, ma potrebbe comportarsi come se li avesse in modi che contano. Nuove ricerche sulle emozioni dell'IA di Claude suggeriscono che questi segnali interni non sono solo stranezze superficiali, ma possono influenzare il modo in cui il modello risponde a te.

      Anthropic afferma che il suo modello Claude contiene schemi che funzionano come versioni semplificate di emozioni come felicità, paura e tristezza. Queste non sono esperienze vissute, ma attività ricorrenti all'interno del sistema che si attivano quando elabora determinati input.

      

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       Il tuo prossimo flagship Android potrebbe ricevere un grande potenziamento Gemini Nano 4

      

       Google sta stuzzicando una maggiore velocità, un minore utilizzo della batteria e un supporto linguistico più ampio per l'IA su dispositivo.

      

       Il tuo prossimo flagship Android potrebbe ricevere un grande potenziamento Gemini Nano 4, e Google sta già gettando le basi. In una nuova anteprima per sviluppatori, sta spingendo un modello di IA più veloce ed efficiente che alimenterà i prossimi telefoni più avanti quest'anno.

      L'idea è semplice. Costruisci app ora utilizzando il nuovo modello Gemma 4, e quel stesso codice sarà trasferito ai dispositivi supportati quando arriveranno. Questo dà agli sviluppatori un vantaggio mentre Google affina le prestazioni per l'hardware reale.

      

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       Questo nuovo attacco IA ruba modelli senza toccare il sistema

      

       Un attacco side-channel può ricostruire modelli di IA da lontano utilizzando segnali trapelati.

      

       I sistemi di IA sono stati a lungo trattati come scatole nere sigillate, specialmente in aree come il riconoscimento facciale e la guida autonoma. Nuove ricerche suggeriscono che la protezione non è così solida come si pensava.

      Un team guidato da KAIST mostra che i sistemi di IA possono essere ingegnerizzati a ritroso da remoto utilizzando emissioni che fuoriescono durante il normale funzionamento, senza intrusione diretta. Invece, l'approccio ascolta.

      

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