Vi el futuro de la IA en Netflix. Se salta la exageración y encuentra un propósito

      Cuando piensas en IA, nombres como Google, Microsoft y OpenAI aparecen en tu mente. Netflix, la plataforma de transmisión más grande del mundo, no parece la plataforma adecuada en la que esperarías que apareciera algo como un chatbot de IA generativo, que se ha tragado el conocimiento de todo el mundo. 

      Después de todo, inicias sesión en Netflix para ver películas y programas de televisión. Tal vez, algunos clips cortos. O incluso jugar. Sin embargo, Netflix ha hecho una apuesta históricamente profunda por herramientas como el aprendizaje automático de diversas maneras, y especialmente para ajustar su algoritmo de recomendación. 

      Este año, Netflix está tomando la ruta de IA" típica". Con eso, me refiero a la IA generativa, el tipo que nos dio productos como ChatGPT, Gemini y Copilot. Pero a diferencia de sus compañeros gigantes tecnológicos, Netflix está adoptando un enfoque suave. En lugar de impulsar más herramientas de IA de las que los usuarios pueden contar con sus dedos, o incluso encontrar útiles, el enfoque de Netflix es mucho más reflexivo. 

      Deja que la IA camine con tu estado de ánimo

      Netflix

      Paso una cantidad de tiempo poco saludable desplazándome sin pensar por el catálogo de Netflix para decidir qué quiero ver. Es una tarea tediosa. Sin embargo, no estoy solo. En 2016, un análisis de Reelgood y Learndipity Data Insights descubrió que un usuario promedio de Netflix pasa 18 minutos antes de finalmente comenzar a ver una película o programa de televisión.

      En 2019, ese número cayó a 7.4 minutos por día, lo que puede sonar pequeño, pero equivale aproximadamente a 45 horas cada año. El año pasado, Talker Research y UserTesting informaron que los estadounidenses pasan 110 horas (o casi cinco días) al año simplemente desplazándose por el catálogo de servicios de transmisión.

      La lucha es real. Netflix incluso lanzó una herramienta llamada Play Something para ayudar a los usuarios a sumergirse en la visualización real de videos, en lugar de solo ver las tarjetas de título. ¿Qué pasaría si hubiera una herramienta que pudiera medir el estado de ánimo de los usuarios y darles algunos títulos "del tipo correcto" para elegir? 

      Netflix

      Esa es, en términos generales, la idea detrás de un sistema de búsqueda experimental en Netflix, que se construye sobre una pila de IA cortesía de OpenAI. En lugar de permitir que los usuarios escriban términos vagos como género, nombre del actor o elijan entre pestañas predefinidas, los usuarios pueden simplemente decir que escriban una oración conversacional. 

      Durante una conferencia de prensa, Netflix explicó que los usuarios pueden optar por algo tan informal como escribir "algo aterrador, pero no demasiado aterrador" para buscar el tipo exacto de película que están de humor para ver en un momento dado.

      "Queremos que puedas descubrir programas y películas usando frases conversacionales naturales", dijo un alto ejecutivo de Netflix durante una reunión de prensa virtual. Es una herramienta experimental de suscripción voluntaria, por ahora. La compañía dice que continúa trabajando para abordar escenarios de riesgo de "nicho", como los usuarios que buscan con palabras clave explícitas. 

      

      Búscame algo alegre. Con un poco de romance. ¿Y suspenso, tal vez?

      

      Una vez que el sistema de búsqueda procesa la consulta en lenguaje natural, sugerirá un carrusel de películas y programas de televisión que se ajusten al tema exacto. Todo el sistema funciona con la pila tecnológica de OpenAI y llegará por primera vez a la plataforma iOS a partir de esta semana. 

      ¿Netflix entrenó una herramienta de IA en su catálogo? ¿Realizó etiquetado humano y lo usó como clasificador de "estado de ánimo" para la herramienta de búsqueda impulsada por IA? ¿Estará restringido por edad? Esos detalles aún están en secreto, pero la idea podría cambiar nuestra interacción con Netflix a un nivel fundamental. 

      Un ejemplo identificable podría ser mirar ChatGPT y replicar el escenario, ya que la pila subyacente es lo que Netflix también está impulsando: 

      Nadeem Sarwar / Tendencias digitales

      Permitir que los usuarios describan sus preferencias de contenido con gran detalle y ayudarlos a encontrar exactamente lo que están buscando tiene un doble propósito. En primer lugar, les ahorra el tiempo de inactividad dedicado a desplazarse por el catálogo de contenido. 

      En segundo lugar, ayuda con el descubrimiento de contenido y crea un mecanismo de retroalimentación para mejores recomendaciones. Y eso nos lleva a…

      Recomendaciones precisas y dinámicas 

      Hasta ahora, Netflix se ha basado en una variedad de "señales" para recomendar contenido. Lo que viste, las calificaciones que das, el género preferido, los actores, el tiempo que pasaste viendo y el idioma, entre otros. Pero no es una experiencia totalmente "personalizada" para los espectadores. 

      El algoritmo de recomendación también tiene en cuenta lo que están viendo "otros miembros con gustos y preferencias similares en nuestro servicio". En pocas palabras, si un programa de televisión está recibiendo críticas favorables y generando un tiempo de transmisión de gran éxito, es posible que vea esa película o programa de TELEVISIÓN recomendado en la página de inicio. 

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      Es un enfoque significativo para informar a los usuarios sobre el contenido más reciente y mejor de Netflix, pero no necesariamente sobre lo que quieren. Netflix reconoce que hay margen de mejora en su famoso sistema de recomendaciones y, con ese fin, está adoptando un enfoque más dinámico. 

      Cuando busque contenido en el campo de búsqueda, se utilizará como señal. El sistema recogerá detalles como el género, el nombre del actor o el tema general. En función de esos detalles, el sistema completará en consecuencia el feed de contenido que ve en tiempo real. 

      Lo que busques y los avances que veas te ayudarán a medir lo que quieres ver en ese momento. En consecuencia, el feed de inicio sugerirá contenido que valga la pena disfrutar. Todo el sistema "se adapta a ti mientras navegas", explica la empresa. 

      Netflix dice que la página de inicio se adaptará a los usuarios de una manera sutil, y que todo sucederá sin problemas en segundo plano. "Será mágicamente más fácil encontrar algo para ver", explicó la compañía.

      Un enfoque reflexivo de la IA

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      El tema de la IA en los últimos dos años se ha centrado cada vez más en impulsarla en tantos lugares como sea posible. Desde Gmail y Maps hasta sus chats de WhatsApp, es imposible escapar de los móviles y las plataformas informáticas en 2025. 

      Sin embargo, no todo es útil. Algunos de ellos pueden ser francamente engañosos. El enfoque de Netflix es significativamente sutil. Está brindando a los usuarios más flexibilidad con su búsqueda de contenido, liberándolos de la restricción de palabras clave y permitiéndoles expresar su estado de ánimo para un determinado tipo de contenido. 

      Además, lo que vean en primer lugar se adaptará a su propio gusto, y no a lo que otros suscriptores de Netflix encuentren interesante. En mi opinión, esa es la mejor implementación de IA, una en la que se logra un equilibrio entre las necesidades del usuario y la asistencia de la máquina.