Ho visto il futuro dell'IA su Netflix. Salta l'hype e trova uno scopo

      Quando si pensa di AI, nomi come Google, Microsoft, e OpenAI pop-up nella vostra mente. Netflix, la più grande piattaforma di streaming del mondo, non sembra proprio la piattaforma giusta in cui ti aspetteresti qualcosa come un chatbot AI generativo — dopo aver inghiottito l'intera conoscenza del mondo — per presentarsi. 

      Dopo tutto, si accede a Netflix per guardare film e programmi TV. Forse, qualche breve clip. O giocare, anche. Eppure, Netflix ha fatto una scommessa storicamente profonda su strumenti come l'apprendimento automatico in una varietà di modi, e soprattutto per mettere a punto il suo algoritmo di raccomandazione. 

      Quest'anno, Netflix sta prendendo la strada “tipica” dell'IA. Con questo, intendo l'IA generativa, il tipo che ci ha dato prodotti come ChatGPT, Gemini e Copilot. Ma a differenza dei suoi colleghi giganti della tecnologia, Netflix sta adottando un approccio morbido. Invece di spingere più strumenti di intelligenza artificiale di quanto gli utenti possano contare sulle loro dita, o addirittura trovare utili, l'approccio di Netflix è molto più riflessivo. 

      Lascia che AI cammini con il tuo umore

      Netflix

      Trascorro una quantità malsana di tempo senza pensare a scorrere il catalogo Netflix per decidere cosa voglio guardare. E ' un compito noioso. Non sono sola, comunque. Nel 2016, un'analisi di Reelgood e Learndipity Data Insights ha rilevato che un utente medio di Netflix trascorre 18 minuti prima di iniziare a guardare un film o uno show televisivo.

      Nel 2019, quel numero è sceso a 7,4 minuti al giorno, che può sembrare piccolo, ma ammonta a circa 45 ore ogni anno. L'anno scorso, Talker Research e UserTesting hanno riferito che gli americani trascorrono 110 ore (o quasi cinque giorni) all'anno semplicemente scorrendo il catalogo dei servizi di streaming.

      La lotta è reale. Netflix ha anche lanciato uno strumento chiamato Play Something per aiutare gli utenti a immergersi nella visione di video reali, invece di vedere solo le carte del titolo. E se ci fosse uno strumento in grado di valutare l'umore degli utenti e dare loro alcuni titoli “proprio il tipo giusto” tra cui scegliere? 

      Netflix

      Questa è in linea di massima l'idea alla base di un sistema di ricerca sperimentale su Netflix, che è costruito in cima a uno stack AI per gentile concessione di OpenAI. Invece di consentire agli utenti di digitare termini vaghi come genere, nome dell'attore o scegliere tra schede predefinite, gli utenti possono semplicemente digitare una frase conversazionale. 

      Durante una conferenza stampa, Netflix ha spiegato che gli utenti possono andare con qualcosa di casuale come digitare “qualcosa di spaventoso, ma non troppo spaventoso” per cercare il tipo esatto di film che sono in vena di guardare in un dato momento.

      "Vogliamo che tu sia in grado di scoprire spettacoli e film usando frasi conversazionali naturali”, ha detto un dirigente senior di Netflix durante un incontro con la stampa virtuale. È uno strumento sperimentale di opt-in, per ora. La società continua a lavorare per affrontare scenari di rischio “di nicchia", come gli utenti che cercano con parole chiave esplicite. 

      

      Trovami qualcosa di leggero. Con un po ' di romanticismo. Suspense, forse?

      

      Una volta che il sistema di ricerca elabora la query in linguaggio naturale, suggerirà un carosello di film e programmi TV che si adattano al tema esatto. L'intero sistema è alimentato dallo stack tecnologico di OpenAI e arriverà per la prima volta sulla piattaforma iOS a partire da questa settimana. 

      Netflix ha addestrato uno strumento AI sul suo catalogo? Ha eseguito l'etichettatura umana e l'ha usata come classificatore di "umore" per lo strumento di ricerca guidato dall'IA? Sarà limitato all'età? Questi dettagli sono ancora nascosti, ma l'idea potrebbe cambiare la nostra interazione con Netflix a un livello fondamentale. 

      Un esempio facilmente riconoscibile potrebbe essere quello di guardare ChatGPT e replicare lo scenario, dal momento che lo stack sottostante è ciò che anche Netflix sta spingendo: 

      Nadeem Sarwar / Tendenze digitali

      Consentire agli utenti di descrivere le loro preferenze di contenuto in dettaglio granulare e aiutarli a trovare esattamente ciò che stanno cercando ha un duplice scopo. In primo luogo, li salva il tempo di inattività trascorso a scorrere il catalogo dei contenuti. 

      In secondo luogo, aiuta con la scoperta dei contenuti e crea un meccanismo di feedback per raccomandazioni migliori. E questo ci porta a…

      Raccomandazioni accurate e dinamiche 

      Finora, Netflix ha fatto affidamento su una varietà di “segnali” per raccomandare contenuti. Ciò che hai guardato, le valutazioni che dai, il genere preferito, gli attori, il tempo trascorso a guardare e il linguaggio, tra gli altri. Ma non è un'esperienza completamente “personalizzata " per gli spettatori. 

      L'algoritmo di raccomandazione tiene anche conto di ciò che” altri membri con gusti e preferenze simili sul nostro servizio " stanno guardando. In poche parole, se uno show televisivo sta ottenendo recensioni entusiastiche e generando tempo di streaming di successo, potresti vedere quel film o show televisivo consigliato sulla home page. 

      Netflix

      È un approccio significativo per raccontare agli utenti i contenuti più recenti e più grandi su Netflix, ma non necessariamente ciò che vogliono. Netflix riconosce che ci sono margini di miglioramento nel suo famoso sistema di raccomandazioni e, a tal fine, sta adottando un approccio più dinamico. 

      Quando si cerca il contenuto nel campo di ricerca, verrà utilizzato come segnale. Il sistema raccoglierà dettagli come il genere, il nome dell'attore o il tema generale. Sulla base di questi dettagli, il sistema di conseguenza popolerà il feed di contenuti che vedi in tempo reale. 

      Ciò che cerchi e i trailer che guardi ti aiuteranno a valutare ciò che vuoi guardare in quel momento. Di conseguenza, il feed di casa suggerirà contenuti che vale la pena indulgere in. L'intero sistema “si adatta a te mentre navighi", spiega l'azienda. 

      Netflix dice che la home page si adatterà agli utenti in modo sottile, e che tutto accadrà senza soluzione di continuità in background. "Sarà magicamente più facile trovare qualcosa da guardare”, ha spiegato la società.

      Un approccio ponderato all'AI

      Netflix

      Il tema con l'IA negli ultimi due anni è stato sempre più incentrato sul spingerlo in quanti più posti possibile. Da Gmail e Maps alle chat di WhatsApp, è impossibile fuggire su cellulari e piattaforme informatiche nel 2025. 

      Non tutto è utile, però. Alcuni di essi possono essere decisamente fuorvianti. L'approccio di Netflix è significativamente sottile. Offre agli utenti una maggiore flessibilità nella ricerca dei contenuti, liberandoli dal vincolo delle parole chiave e consentendo loro di esprimere il loro umore per un certo tipo di contenuto. 

      Inoltre, ciò che vedono in primo luogo sarà adattato ai propri gusti e non a ciò che gli altri abbonati Netflix trovano interessante. A mio parere, questa è la migliore implementazione dell'IA, quella in cui si trova un equilibrio tra le esigenze degli utenti e l'assistenza della macchina.