La IA puede hacer muchas cosas, pero no puede crear juegos, ni siquiera jugarlos todavía

      A medida que mejoran las herramientas de IA, nos animamos a descargarles tareas cada vez más complejas. Los LLM pueden escribir nuestros correos electrónicos por nosotros, crear presentaciones, diseñar aplicaciones, generar videos, buscar en Internet y resumir los resultados, y mucho más. Sin embargo, una cosa con la que todavía están luchando realmente son los videojuegos.

      En lo que va del año, dos de los nombres más importantes en IA (Microsoft y Anthropic) han intentado que sus modelos generen o jueguen juegos, y los resultados probablemente sean mucho más limitados de lo que mucha gente espera.

      Esto los convierte en vitrinas perfectas de dónde se encuentra realmente la IA generativa en este momento; en resumen: puede hacer mucho más que antes, pero no puede hacerlo todo.

      Microsoft genera Quake II

      Generar videojuegos tiene problemas similares a generar videos: el movimiento es extraño y cambiante, y la IA comienza a perder contacto con la "realidad" después de un período de tiempo determinado. El último intento de Microsoft, que cualquiera puede probar, es una versión generada por IA de Quake II.

      Lo jugué bastantes veces y es una experiencia verdaderamente alucinante, con enemigos extraños y borrosos que aparecen de la nada y el entorno cambia a tu alrededor a medida que te mueves. Varias veces, cuando entraba a una habitación nueva, la entrada desaparecía cuando me volvía a mirar hacia ella, y cuando volvía a mirar hacia adelante, las paredes se habían movido.

      Una captura de pantalla del verdadero Quake II de su página de Steam. Vapor

      Una captura de pantalla de la versión generada por Copilot de Quake II. Microsoft

      La experiencia solo dura unos minutos antes de que se corte y te pida que comiences un nuevo juego, pero si no tienes suerte, puede dejar de responder adecuadamente a tus entradas incluso antes de eso.

      Sin embargo, es un gran experimento, y creo que sería útil que lo viera más gente. Te permite experimentar por ti mismo en qué es buena la IA de la generación y cuáles son sus limitaciones actuales. Por impresionante que sea que podamos generar una experiencia interactiva de videojuego, es difícil imaginar que alguien pueda jugar a esta demostración tecnológica y pensar que el próximo Assassin's Creed estará hecho por IA.

      Sin embargo, este tipo de pensamientos y suposiciones existen, y se debe en gran parte a que la gente no puede escapar de escuchar sobre la IA en este momento. Incluso si no te importara menos la inteligencia artificial, te la darán en la cara dondequiera que vayas. El problema es que la información que recibe la persona promedio está compuesta casi en su totalidad por grandes comentarios de marketing tecnológico y CEO que son recogidos por publicaciones de noticias.

      Eso significa que escuchan afirmaciones exageradas y contradictorias como estas:

      

      Tiene el potencial de resolver algunos de los mayores problemas del mundo, como el cambio climático, la pobreza y las enfermedades. (Bill Gates)

      

      Probablemente en 2025, nosotros en Meta, así como las otras compañías que básicamente están trabajando en esto, vamos a tener una IA que pueda ser efectivamente una especie de ingeniero de nivel medio que tenga en su empresa que pueda escribir código. (Mark Zuckerberg)

      

      Usar la IA de manera efectiva es ahora una expectativa fundamental de todos en Shopify. Es una herramienta de todos los oficios hoy en día, y solo crecerá en importancia. Francamente, no creo que sea factible optar por no aprender la habilidad de aplicar IA en su oficio. (Tobi Lutke, CEO de Shopify)

      

      Ahora confiamos en que sabemos cómo construir AGI tal como lo hemos entendido tradicionalmente. Creemos que, en 2025, es posible que veamos a los primeros agentes de IA "unirse a la fuerza laboral" y cambiar materialmente la producción de las empresas. (Sam Altman, CEO de OpenAI)

      

      La IA es más peligrosa que, por ejemplo, el diseño mal administrado de aeronaves o el mantenimiento de la producción o la mala producción de automóviles, en el sentido de que lo es, tiene el potencial, por pequeña que sea esa probabilidad, pero no es trivial, tiene el potencial de destrucción de la civilización. (Elon Musk)

      

      Todo esto es bastante extremo, ¿verdad? Nos salvará y nos destruirá, es tanto una herramienta de todos los oficios para profesionales como una herramienta que reemplazará a los profesionales, y aparentemente, podríamos obtener AGI de nivel de ciencia ficción tan pronto como este año. Cuando todo esto es lo que la gente escucha, comienzan a esperar cosas bastante sorprendentes de estas herramientas y creen que todos los trabajadores de oficina pasan sus días conversando con sus computadoras como los personajes de Star Trek.

      Sin embargo, así no es como se ve la realidad. La realidad parece un Quake II alucinante y borroso con formas incomprensibles para los enemigos. Los LLM a nivel de ChatGPT realmente fueron un avance emocionante en 2022, y muy divertidos para que todos jueguen, pero para la mayoría de los usos que la gran tecnología nos está presionando en este momento, la IA simplemente no es lo suficientemente capaz. Los niveles de precisión son demasiado bajos, las habilidades para seguir instrucciones son demasiado bajas, las ventanas de contexto son demasiado pequeñas y solo están capacitados en tonterías de Internet en lugar de conocimientos del mundo real.

      Pero generar un videojuego es un objetivo bastante complejo: después de todo, se necesitan equipos completos de humanos durante años para hacer estas cosas. ¿Qué tal jugar videojuegos en su lugar?

      Claude "juega" Pokémon Rojo

      ClaudePlaysPokemon

      Bueno, resulta que la gente también está experimentando con eso. El modelo más nuevo de Anthropic, Claude 3.7 Sonnet, ha estado jugando Pokémon Red en Twitch durante aproximadamente dos meses, y está haciendo el mejor trabajo que un LLM haya hecho jugando Pokémon. Sin embargo, una pequeña advertencia es que todavía está muy por detrás del humano promedio de 10 años.

      Uno de los problemas es la velocidad: Claude necesita miles de acciones que abarcan varios días para hacer cosas como atravesar el Bosque Viridiano.

      Antrópico

      ¿Por qué tarda tanto? No es porque no pueda descubrir cómo ganar batallas Pokémon estratégicamente — esa es en realidad la parte en la que es mejor. Navegar por el entorno y evitar árboles y edificios, por otro lado, no es tan bueno. Claude nunca ha sido entrenado para jugar Pokémon, y no le resulta fácil entender el pixel art y lo que representa.

      Atravesando áreas tipo laberinto como el monte. Moon es particularmente difícil para él, ya que lucha por formar un mapa del área y evitar volver sobre sus pasos. Una vez, se quedó tan atrapado en una esquina que concluyó que el juego estaba roto y generó una solicitud formal para reiniciar el juego.

      

      Estos primeros intentos no estuvieron exentos de momentos de ligereza también.En una ocasión, Claude se quedó atrapado en una esquina y, convencido de que algo debía romperse, escribió una solicitud formal para reiniciar el juego. pic.twitter.com/5RIiCJdxCM-Anthropic (@AnthropicAI) 25 de febrero de 2025

      

      Tampoco es bueno para recordar cuáles son sus metas, qué cosas ya ha intentado o en qué lugares ya ha estado.

      Hay una razón bastante sencilla para eso: los LLM tienen una "ventana de contexto" finita que actúa como su memoria. Solo puede contener una cantidad limitada de información, y una vez que Claude llega al límite, condensa lo que tiene para dejar espacio para más. Entonces, una información como "Visité la Ciudad Viridiana, ingresé a todos los edificios y hablé con todos los NPC" podría condensarse en solo " Visité la Ciudad Viridiana—, lo que llevó a Claude a regresar y verificar si había más que hacer en la ciudad.

      En resumen: Claude no puede entender a dónde va, se choca contra las paredes, confunde objetos aleatorios con NPC, olvida dónde ha estado y qué está tratando de hacer, y cada decisión que toma requiere párrafos y párrafos de razonamiento. Esto no es una crítica — ambos son experimentos emocionantes que están llevando a los LLM lo más lejos posible.

      Pero con toda la exageración en torno a la IA, se siente importante que las personas vean demostraciones como estas y tomen sus propias decisiones sobre la IA. Ciertas figuras están tratando de impulsar la narrativa de que estamos a punto de alcanzar la cima, que dentro de años, la IA estará más allá incluso de los humanos más inteligentes, pero no creo que estén siendo sinceros, solo están siendo vendedores. No estamos cerca de la cima, todo esto apenas comienza.