Искусственный интеллект может делать многое, но он пока не может создавать игры или даже играть в них

      По мере совершенствования инструментов искусственного интеллекта мы все чаще начинаем перекладывать на них все более сложные задачи. Магистры могут писать за нас электронные письма, создавать презентации, разрабатывать приложения, создавать видеоролики, искать в Интернете и обобщать результаты и многое другое. Однако есть одна вещь, с которой они по-прежнему сталкиваются с трудностями, - это видеоигры.

      В этом году две крупнейшие компании в области искусственного интеллекта (Microsoft и Anthropic) пытались заставить свои модели создавать игры или играть в них, и результаты, вероятно, оказались гораздо более ограниченными, чем многие ожидали.

      Это делает их идеальным примером того, на каком этапе развития сейчас находится генеративный ИИ — короче говоря, он может делать намного больше, чем раньше, но не все.

      Microsoft создает Quake II

      При создании видеоигр возникают те же проблемы, что и при создании видеороликов — движения получаются странными и изменяющимися, и ИИ начинает терять связь с “реальностью” через определенный промежуток времени. Последняя попытка Microsoft, которую может попробовать каждый, - это версия Quake II, созданная с помощью ИИ.

      Я играл в нее довольно много раз, и это действительно захватывающий опыт: странные, размазанные враги появляются из ниоткуда, а окружающая среда меняется вокруг вас по мере того, как вы двигаетесь. Несколько раз, когда я заходил в новую комнату, вход исчезал, когда я поворачивался к нему лицом, а когда я снова смотрел вперед, стены сдвигались.

      Скриншот реальной игры Quake II со страницы в Steam. Пар

      Скриншот сгенерированной Copilot версии Quake II. Microsoft

      Игра длится всего несколько минут, после чего программа отключается и предлагает начать новую игру, но, если вам не повезет, она может перестать должным образом реагировать на ваши входные данные еще до этого.

      Тем не менее, это отличный эксперимент, и я думаю, что было бы полезно показать его большему количеству людей. Это позволит вам самим оценить, в чем хорош gen AI и каковы его текущие ограничения. Как бы ни было впечатляюще, что мы вообще можем создавать интерактивные видеоигры, трудно представить, что кто-то может играть в эту техническую демонстрацию и думать, что следующая Assassin's Creed будет создана с помощью искусственного интеллекта.

      Однако подобные мысли и предположения существуют, и во многом потому, что люди не могут не слышать об ИИ прямо сейчас. Даже если вам наплевать на искусственный интеллект, он все равно будет попадаться вам на глаза, куда бы вы ни пошли. Проблема в том, что информация, которую получает обычный человек, почти полностью состоит из комментариев крупных маркетологов и генеральных директоров, которые подхватываются новостными изданиями.

      Это означает, что они слышат преувеличенные и противоречивые заявления, подобные этим:

      

      У него есть потенциал для решения некоторых из самых серьезных мировых проблем, таких как изменение климата, бедность и болезни. (Билл Гейтс)

      

      Вероятно, в 2025 году у нас в Meta, а также у других компаний, которые в основном работают над этим, появится ИИ, который сможет эффективно выполнять функции инженера среднего звена, который есть в вашей компании и который может писать код. (Марк Цукерберг)

      

      Эффективное использование ИИ - это фундаментальное требование для всех сотрудников Shopify. Сегодня это универсальный инструмент, и его значение будет только расти. Честно говоря, я не думаю, что возможно отказаться от обучения навыкам применения ИИ в своей работе. (Тоби Лютке, генеральный директор Shopify)

      

      Теперь мы уверены, что знаем, как создать искусственный интеллект в традиционном понимании. Мы считаем, что в 2025 году мы можем увидеть, как первые агенты искусственного интеллекта “вольются в ряды рабочей силы” и существенно изменят результаты деятельности компаний. (Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI)

      

      Искусственный интеллект более опасен, чем, скажем, неумелое проектирование самолетов, техническое обслуживание производства или некачественное производство автомобилей, в том смысле, что он обладает потенциалом — какой бы малой ни казалась эта вероятность, но она нетривиальна - он может привести к разрушению цивилизации. (Илон Маск)

      

      Все это довольно экстремально, не так ли? Это и спасет нас, и уничтожит, это и универсальный инструмент для профессионалов, и инструмент, который заменит профессионалов — и, судя по всему, мы сможем получить AGI научно-фантастического уровня уже в этом году. Когда люди слышат только это, они начинают ожидать от этих инструментов удивительных вещей и верить, что все офисные работники целыми днями общаются со своими компьютерами, как герои "Звездного пути".

      Однако реальность выглядит не так. Реальность выглядит как неуклюжий, размытый Quake II с непонятными очертаниями врагов. Программы LLM уровня ChatGPT действительно стали захватывающим прорывом в 2022 году, и с ними было очень весело играть всем желающим, но для большинства применений, на которые сейчас давят большие технологии, ИИ просто недостаточно эффективен. Уровень точности слишком низок, возможности следовать инструкциям слишком низки, контекстные окна слишком малы, и они просто обучены интернет-чепухе, а не знаниям реального мира.

      Но создание видеоигры — довольно сложная задача: в конце концов, на это уходят годы у целых команд людей. Как насчет того, чтобы вместо этого поиграть в видеоигры?

      Клод “играет” в красного покемона

      ClaudePlaysPokemon

      Что ж, оказывается, люди экспериментируют и с этим. Новейшая модель Anthropic, Клод 3.7 Sonnet, играет в Pokémon Red на Twitch уже около двух месяцев, и у него получается играть в Pokémon лучше, чем когда-либо у магистра права. Однако есть одно небольшое предостережение: он все еще на много миль отстает от среднего 10-летнего человека.

      Одна из проблем заключается в скорости — Клоду требуются тысячи действий в течение нескольких дней, чтобы, например, пройти через Виридианский лес.

      Антропный

      Почему это занимает так много времени? Дело не в том, что он не может понять, как стратегически выигрывать сражения с покемонами — на самом деле это у него получается лучше всего. С другой стороны, ориентироваться в окружающей среде и избегать деревьев и зданий — не так уж и хорошо. Клода никогда не учили играть в покемонов, и ему нелегко разобраться в пиксельной графике и в том, что она собой представляет.

      Ему особенно трудно пробираться по лабиринтам, таким как гора Мун, поскольку он изо всех сил пытается составить карту местности и не возвращаться по своим следам. Однажды он настолько загнал себя в угол, что решил, что игра сломана, и отправил официальный запрос на перезагрузку.

      

      Эти первые попытки тоже не обошлись без моментов легкомыслия.Однажды Клод застрял в углу и, решив, что что—то должно быть сломано, напечатал официальный запрос на перезагрузку игры. pic.twitter.com/5RIiCJdxCM — Anthropic (@AnthropicAI) 25 февраля 2025 г.

      

      Он также не очень хорошо запоминает, каковы его цели, какие вещи он уже пробовал или в каких местах уже побывал.

      Этому есть довольно простая причина — у магистров ограниченное “контекстное окно”, которое действует как их память. Он может вместить только определенный объем информации, и как только Клод достигает предела, он сокращает то, что у него есть, чтобы освободить место для большего. Таким образом, информация типа “Посетил Виридиан—Сити, заходил в каждое здание и разговаривал с каждым NPC” может быть сведена к простому “Посетил Виридиан-Сити”, что побудит Клода вернуться и проверить, есть ли еще чем заняться в городе.

      Подведем итог: Клод не может понять, куда он идет, он натыкается на стены, принимает случайные предметы за неигровых персонажей, забывает, где он был и что пытался сделать, и каждое принятое им решение требует долгих рассуждений. Это не критика — это захватывающие эксперименты, которые позволяют магистрам магистратуры продвинуться настолько далеко, насколько это возможно.

      Но, учитывая всю шумиху вокруг ИИ, людям кажется важным увидеть подобные демонстрации и составить собственное мнение об ИИ. Некоторые деятели пытаются продвигать идею о том, что мы вот—вот достигнем пика — что через несколько лет искусственный интеллект превзойдет даже самых умных людей, - но я не думаю, что они искренни, они просто продавцы. Мы еще далеко не достигли вершины, все это только начинается.