Thomson Reuters создала свою собственную модель на китайской открытой базе.

      Thomson Reuters запустила свою первую собственную крупную языковую модель в понедельник. Компания называет её Thomson. Она утверждает, что потратила 40 миллионов долларов на таланты и вычисления для обучения модели и что она начала с того, что её объявление описывает как «сильную основу с открытым исходным кодом».

      В объявлении не указано, какая именно основа. Её главный технический директор назвал её в интервью.

      Что говорит компания о своих расходах

      Thomson Reuters торгуется в Торонто и на Nasdaq под символом TRI. Она продаёт юридические, налоговые, бухгалтерские и комплаенс-продукты и владеет Reuters. В объявлении указано, что расходы на обучение составили 40 миллионов долларов, включая таланты и вычисления.

      Это сопоставляется с передовыми лабораториями. Эти лаборатории «обычно тратят миллиарды долларов на вычисления и годы инвестиций в инфраструктуру, чтобы достичь передового уровня», говорит компания. Она описывает результат как модель, которую она полностью контролирует, «без высоких затрат на вывод, характерных для типичных передовых моделей».

      Компания обучила Thomson на менее чем 10% своего собственного контента на данный момент, согласно релизу. Она называет Westlaw, Practical Law, Checkpoint и Reuters в качестве источников.

      Что такое базовая модель

      Джоэл Хрон, главный технический директор, сообщил Business Insider, что Thomson начинается с модели под названием Snowdon. Snowdon возникла из «перенастройки» модели с открытым исходным кодом Qwen от Alibaba. Business Insider идентифицировала базу как Qwen3.5 и сообщила о новой модели под названием Thomson-1.

      Собственный пресс-релиз компании описывает отправную точку только как «сильную основу с открытым исходным кодом». Она не называет её.

      Кто создал Snowdon

      Хрон сказал, что совместная команда из Thomson Reuters и Имперского колледжа в Великобритании адаптировала Qwen в течение нескольких месяцев. Эта работа обеспечила результат, который был «этически и политически нейтральным и безопасным для использования», сказал он.

      «Ничто не связывает нас с Qwen», - сказал Хрон Business Insider. Alibaba заявила в прошлом месяце, что хочет взимать плату с своих крупнейших пользователей.

      Где модель запускается первой

      Первое развертывание Thomson находится внутри Tabular Analysis в CoCounsel Legal, AI-помощнике компании для юристов. Релиз называет это «массовым, структурированным обзором документов». В следующем релизе он охватит юридические фирмы и корпоративные юридические отделы.

      Thomson Reuters говорит, что CoCounsel Legal «остается многомодельным по замыслу». Она планирует расширить Thomson по всему своему юридическому и налоговому портфелю.

      Партнёрство с iManage за четыре дня до этого

      Thomson Reuters и компания по управлению документами iManage объявили о расширенном партнёрстве 20 августа. Это углубляет CoCounsel Legal в платформу iManage, наряду с HighQ, Noetica и Legal Tracker.

      Общие компании также заявили, что добавят поддержку Model Context Protocol, чтобы одобренные инструменты Thomson Reuters могли рассуждать о контенте iManage, сохраняя при этом контроль доступа, этические барьеры и границы привилегий. Равия Ашраф, сопредседатель CoCounsel Legal, сказала, что юридическая работа «находится слишком во многих местах».

      Что всё ещё делает Claude

      Хрон сказал, что CoCounsel по-прежнему в основном полагается на Claude. Thomson Reuters расширила своё партнёрство с Anthropic в мае для этого же продукта.

      «Наша главная цель - сделать Thomson моделью, которая со временем будет поддерживать всё больше возможностей CoCounsel», - сказал Хрон Business Insider. Он отметил, что новая модель не заменяет работу компании с Anthropic и другими лабораториями.

      Как Хрон описал решение

      Хрон назвал стоимость одной из основных причин. Владение моделью позволяет компании строить на своей интеллектуальной собственности, сказал он, а не платить внешним AI-компаниям за их. Он сравнил это с арендой и покупкой дома.

      «Арендуя дом, вы всё равно имеете крышу над головой, и кто-то заботится о нём, и это здорово», - сказал он. «Но вы не создаёте никакого капитала, который со временем станет для вас ценным». River AI собрала 1,1 миллиарда долларов в этом месяце, чтобы позволить компаниям обучать и сохранять свои собственные модели.

      Что Anthropic сказала об Alibaba

      Anthropic обвинила китайские лаборатории в незаконной дистилляции выходных данных своих моделей для обучения своих собственных. В июне она назвала Alibaba в том, что она назвала крупнейшей кампанией дистилляции, когда-либо проводившейся против Claude. Она призвала США ввести ограничения.

      Сенатор Том Коттон выразил обеспокоенность по поводу использования китайских моделей с открытым исходным кодом американскими компаниями, среди которых Airbnb и Cursor. Он указал на потенциальные угрозы безопасности, такие как «задние двери». Anthropic и Alibaba не ответили на запросы Business Insider о комментариях.

      Два академика, упомянутые в релизе

      Thomson Reuters заявила, что открыла модель для юридических и AI-академиков перед запуском. В её объявлении цитируются двое из них.

      Джонатан Х. Чой из Вашингтонского университета протестировал Thomson против ChatGPT и Claude, используя вопросы из своего курса по корпоративному налогу. «Все три модели ответили на вопросы правильно, но мне больше понравились ответы Thomson», - сказал он, ссылаясь на ссылки на трактаты.

      Профессор Самуэль Дахан руководит Лабораторией конфликтной аналитики Куинс и Лабораторией юридического AI Корнелла. Его оценка показала, что «качество цитирования Thomson в целом конкурентоспособно с ведущими передовыми моделями», включая вопросы канадского трудового права.

      Открытый релиз весов

      Thomson Reuters публикует «малую» версию Thomson на Hugging Face как модель с открытыми весами для академического и некоммерческого использования. Она сообщает, что технический отчет, охватывающий разработку базовой модели, доступен.

      Тот же шаг в Harvey, за день до этого

      Harvey запустила Tenet в воскресенье, свою первую собственную модель для юридической работы. Harvey дообучила её на Kimi K3, модели с открытыми весами от китайской лаборатории Moonshot AI. В тот день редакция освещала внутреннюю модель Harvey.

      Thomson Reuters сократила инженерные должности в июле и заявила, что вместо этого нанимает сотрудников с опытом в AI. Редакция освещала эти сокращения инженерных должностей в то время.

      Что релиз утверждает о возможностях

      Стив Хаскер, главный исполнительный директор, сказал: «Наши ранние оценки ставят Thomson наравне с последними передовыми моделями по ряду задач». Эта оценка является собственностью компании, и релиз не публикует никаких цифр вместе с ней.

      Релиз говорит, что Thomson демонстрирует «значительное улучшение» по сравнению с базовой моделью в следовании инструкциям и большее улучшение в навигации по плотному, специфическому для области контенту. Он сообщает, что оценки базовой модели представлены в техническом отчете о разработке модели.

      Что Thomson Reuters обещает клиентам

      Релиз устанавливает стандарт, который компания называет AI уровня фидуциарной ответственности. Она определяет это как AI, созданный для профессионалов с обязанностями заботы и ответственности, «где почти правильно недостаточно». Компания утверждает, что не использует данные клиентов для обучения модели без явного согласия.

      Сотни экспертов в предметной области работали над Thomson, согласно релизу, от разработки учебных целей до окончательных оценок. Thomson Reuters говорит, что последуют более «суверенные AI-опции».