Skan AI привлекла 63 миллиона долларов, чтобы наблюдать за тем, как на самом деле работают офисные сотрудники, а затем создать агентов, которые будут их копировать.

      Skan AI объявила о привлечении $63 млн финансирования в среду, со-руководителями которого стали Cathay Innovation и Dell Technologies Capital. На что идут эти деньги, так это не на модель. Это запись того, как люди в крупных компаниях на самом деле выполняют свою работу. Skan создает эту запись, наблюдая за их работой.

      Авинаш Мисра, соучредитель и генеральный директор, использовал метафору. Все гонятся за моделью, утверждал он, когда более сложная проблема заключается в другом. "Все одержимы созданием лучшего автомобиля", сказал он. "Мы считаем, что большая возможность заключается в создании лучшей навигационной системы."

      Что на самом деле наблюдает программное обеспечение

      Механика важнее метафоры. Skan устанавливает программное обеспечение на рабочие столы сотрудников и делает скриншоты. Эти изображения считываются на машине и остаются там. "Только анонимизированные, абстрагированные метаданные передаются на аналитическую платформу", говорится в руководстве компании по конфиденциальности.

      То, что уходит, — это список, а не запись. Использование приложений и схемы переключения. Распределение времени по процессам, плюс последовательности рабочих процессов и пути принятия решений. Skan заменяет идентификаторы сотрудников токенами, прежде чем что-либо из этого уйдет куда-либо. Страница безопасности Skan говорит, что личные сообщения и пароли никогда не фиксируются.

      Цифры большие, и все они принадлежат Skan

      Компания сообщает, что выручка выросла более чем на 300% по сравнению с прошлым годом. Средний уровень удержания клиентов составляет 150%. Она обработала более 25 миллиардов рабочих сигналов. Четверть Fortune 50 являются клиентами. Так же как и семь из десяти крупнейших банков США и три из пяти крупнейших страховых компаний.

      Затем приводится пример банка, описанный в деталях. Skan наблюдала 11,2 миллиона переключений контекста среди 1500 финансовых специалистов. Она утверждает, что это выявило $37 млн операционного трения. Агенты, созданные на основе этих наблюдений, снизили стоимость транзакции на 32% и увеличили пропускную способность на 41%. Заявленный результат — $18 млн ежегодной экономии.

      Слой наблюдения — это слой обучения

      Одна строка в пресс-релизе объясняет весь бизнес, и ни один руководитель этого не говорит. "То, что началось как 11,2 миллиона наблюдений за человеческой работой, стало контекстом для ИИ, чтобы выполнять эту работу."

      Вот и цикл. Наблюдайте, как люди выполняют работу. Превратите наблюдение в модель работы. Укажите агенту модель. Сотрудники предоставляют спецификацию. Агент предоставляет реализацию.

      Ничто из этого не является новой категорией, только новым утверждением о ней. Процессный и задачный майнинг продавали корпоративную видимость в течение десятилетия. UiPath построила публичную компанию на автоматизации всего, что находила эта видимость. Разница в том, что теперь на конце трубы находится агент, а не скрипт.

      Почему время работает

      Skan ссылается на Gartner для объяснения разрыва, в который она входит. Только восемь процентов предприятий имеют агентов в производстве, говорит исследование. Оно также обнаруживает, что 95% ранних внедрений потребуют полного редизайна. Этот документ находится за подпиской, поэтому никто вне Gartner не может его проверить.

      Мисра рассматривает всю ситуацию как проблему данных, а не проблему модели. "Вы не можете исправить проблему исходных данных на более позднем этапе", написал он в блоге. "Лучшие модели не решат ее. Лучшие подсказки не решат ее."

      Что оставляет анонс

      Каждая цифра выше исходит от компании. Skan называет $500 млн накопленной клиентской ценности, измеренной. Она не называет ни одного аудитора. Заявленные приросты производительности ИИ имеют плохую репутацию при проверке. Одно широко цитируемое исследование показало, что 95% организаций не получили никакой измеримой отдачи.

      Большее отсутствие — это простое слово для того, что это такое. Банки и страховщики теперь покупают наблюдение за экранами своих собственных сотрудников в большом масштабе. TD Bank в Канаде сократил развертывание мониторинга после возражений сотрудников по поводу наблюдения на рабочем месте. Meta приостановила программу сбора нажатий клавиш для обучения ИИ в июне.

      Европа — это место, где это будет протестировано

      Два имени, прикрепленные к раунду, являются европейскими. Cathay Innovation, один из со-руководителей, французская. Mitie, британская группа по обслуживанию с 75 000 сотрудников, предоставляет цитату клиента. Ее главный технический директор Cijo Joseph отмечает, что Skan обеспечивает "беспрецедентную операционную видимость".

      Европа также является местом, где вопрос согласия имеет вес. Руководство по конфиденциальности Skan называет Allianz в Мюнхене развертыванием, которое получило полное одобрение рабочего совета. Это реальный ответ на реальное возражение. Это также отчет Skan, а не Allianz, и Allianz отдельно объявила о сокращении 1800 рабочих мест.

      Проверяемый тест — это год впереди. Skan утверждает, что агенты, созданные на основе наблюдаемой работы, сейчас работают в производстве в крупных банках. К этому времени в следующем году либо эти агенты все еще будут работать, либо они присоединятся к 95%, которым потребовалось восстановление. Другой вопрос не имеет никакого срока. Что делает работодатель с полной записью того, как работают его сотрудники, после того как агенты это изучили?