HSBC Asset Management инвестирует в «агентскую операционную систему» Model ML для банков

      HSBC Asset Management приобрела долю в Model ML, лондонском стартапе, который создает то, что он называет агентной операционной системой для финансовых услуг, и сделка говорит о том, где сейчас индустрия считает, что ценность в корпоративном ИИ устанавливается, так же как и о любой отдельной компании. Инвестиция была сделана через флагманскую венчурную стратегию HSBC AM, хотя ни одна из сторон не озвучила сумму. Центральная ставка Model ML заключается в том, что сам модель перестала быть тем, что имеет значение. Вместо того чтобы привязывать компанию к одному поставщику, ее платформа направляет каждую задачу к тому ИИ-модели, которая лучше всего подходит для нее, так что клиенты могут идти в ногу с достижениями в экосистеме, не переобучая сотрудников или не меняя уже существующие рабочие процессы. Это предложение перекликается с другими попытками создать операционную систему, которой у Уолл-стрит никогда не было, и тихо предполагает, что победители будут считаться в программном обеспечении, а не в весах моделей. То, как это выглядит на практике, — это автоматизация рутинной работы. Платформа берет на себя сложные рабочие процессы в области исследований, должной осмотрительности, финансового анализа и подготовки документов, готовых для клиентов, при этом обещая сохранить управление, точность и последовательность, которые, как правило, интересуют сотрудников по соблюдению норм гораздо больше, чем сырая сообразительность. Компания уже работает со многими ведущими банками, управляющими активами и консалтинговыми фирмами мира, и хотя она была запущена менее двух лет назад, она привлекла более 100 миллионов долларов на сегодняшний день, включая 75 миллионов долларов в рамках раунда Series A, который она назвала одним из крупнейших в истории финтеха. Такой темп, в секторе, известном своей медлительностью, делает его интересным. Поддержка важна здесь так же, как и деньги. Флагманская венчурная стратегия HSBC AM — это кураторская программа фондов фондов, работающая внутри альтернативной платформы компании стоимостью 81 миллиард долларов, и наряду с ее обязательствами перед другими фондами она делает выборочные совместные инвестиции в быстрорастущие компании с венчурным финансированием. Стратегический толчок изнутри глобального банка является полезным сигналом для стартапа, чей весь адресуемый рынок, по сути, — это банки. Чаз Энглендер, генеральный директор и соучредитель Model ML, охарактеризовал сделку как голосование за специализированный вертикальный ИИ. "Вместо одной модели, отличительной чертой становится программное обеспечение, которое может оркестровать несколько моделей в сложных финансовых рабочих процессах", — сказал он, утверждая, что поддержка HSBC AM отражает растущую уверенность в ИИ, созданном специально для финансов. "Это именно то, что мы строим." Патрик Сиксмит, который возглавляет венчурный капитал в HSBC Asset Management, был более сдержан. Инвестиция, по его словам, отражает фокус на "поддержке компаний, работающих на переднем крае" ИИ и программного обеспечения следующего поколения, которое "движет новой волной инноваций в экономике". Тайминг не случайен, потому что внимание предприятий смещается от отдельных моделей к системам, необходимым для их работы. Деньги текут к тем, кто строит эту инфраструктуру, от стартапов, отправляющих ИИ-агентов в более широкий бизнес, до специалистов, соединяющих агентное банковское дело и финансовые услуги, с бюджетами и правилами, что является одним из более привлекательных мест для продажи этого. Есть причина, по которой предложение с акцентом на управление хорошо воспринимается из Лондона. Банки являются одними из самых строго регулируемых покупателей на земле, поэтому аудируемость и последовательность не являются желательными, а являются ценой входа, что именно та основа, которую европейский стартап может заявить, в то время как более крупные американские лаборатории гонятся за чистым масштабом. Будут ли эти банки затем действовать быстро — это совершенно отдельный вопрос. Чек не раскрыт, маршрутизация, не зависящая от модели, — это утверждение, которое также делают многие конкуренты, и действующие лица от крупных консалтинговых компаний до внутренних инженерных команд обводят те же самые рабочие процессы. Настоящее испытание — это не еще одно знаковое имя в капитальной таблице, а то, выживет ли агентная операционная система Model ML при контакте с отделом соблюдения норм и превратит ли отточенные пилоты в долговременные, повторяющиеся расходы.