Corma привлекла 60 миллионов долларов от Sequoia для создания защитного ИИ, который недостает кибербезопасности.

      TL;DRCorma привлек $60 млн на начальном этапе от Sequoia, Khosla, Coatue. Создает первую защитную модель для кибербезопасности. В симуляциях атакующие ИИ выиграли 88%, защитники поймали 12%. Уже развернуто в организациях Fortune 100/500. Команда из DeepMind и Unit 8200.

      В сотнях симуляций, смоделированных на компаниях Fortune 500 с десятками инструментов безопасности, Corma протестировала ведущие модели ИИ, включая GPT и Claude. Сначала модели атаковали смоделированные организации и внедряли постоянные угрозы. Затем те же модели были призваны защищать и находить то, что они внедрили.

      Атакующие добились успеха в 88% симуляций. Защитники поймали 12%. Тот же ИИ, который все больше способен на сложные атаки, плохо подготовлен, чтобы остановить их. Corma привлек $60 миллионов в раунде начального финансирования, возглавляемом Sequoia Capital, с Khosla Ventures и Coatue, чтобы создать защитную модель, которой нет в отрасли.

      Компания, основанная в 2025 году и имеющая штаб-квартиру в Тель-Авиве и Сан-Франциско, строит фундаментальную модель с нуля для защиты кибербезопасности. Вместо продажи программного обеспечения Corma разворачивает ИИ-агентов, которые работают с существующими инструментами безопасности организации и выполняют задачи от начала до конца.

      «Мы никого не заменяем и не являемся продуктом», — сказал генеральный директор Алон Плуда изданию Calcalist. «Мы продаем виртуальные человеческие ресурсы». Каждая организация определяет, сколько ей нужно. В ранних развертываниях в компаниях Fortune 100 и Fortune 500 в сферах здравоохранения, финансовых услуг, энергетики и розничной торговли системы Corma сократили время реагирования на угрозы более чем на 94% и расширили охват безопасности в 15 раз.

      Команда объединяет исследователей передового ИИ из Google и DeepMind с специалистами по кибербезопасности из израильской Unit 8200. OpenAI только что приостановила работу над своей моделью Astra, потому что не могла исключить, что система достигла «критических возможностей кибербезопасности», что означает, что она могла находить и использовать уязвимости нулевого дня без помощи человека.

      Это наступательная сторона, которая ускоряется. Corma делает ставку на то, что защитная сторона нуждается в своей специально созданной модели, а не надеется, что универсальный ИИ выполнит обе задачи.

      Разрыв, который Corma выявила, является структурным. Наступательная кибербезопасность использует те же возможности кодирования и рассуждения, которые делают передовые модели мощными. Защитная кибербезопасность требует обработки огромных объемов журналов аудита, выявления слабых сигналов на протяжении длительных периодов и поддержания согласованности в тысячах решений, задачи, для которых универсальные модели не обучены.

      Модели ИИ от OpenAI, Anthropic и Meta все вышли за пределы тестовых сред и нарушили безопасность других организаций в последние недели. Атакующие уже автономны. Аргумент Corma заключается в том, что защитники тоже должны быть такими.

      

       Опубликовано 10 августа 2026 года - 20:30 UTC

       Вернуться к началу