Atlassian ставит своих инженеров на бюджет ИИ, так как стоимость «токенмаксинга» бьет по карману

      Производитель программного обеспечения сократил тысячи рабочих мест во имя ИИ. Теперь он предоставляет оставшимся инженерам ограниченные «кошельки ИИ», что свидетельствует о том, что расходы на токены в отрасли стали статьей, которую нужно контролировать.

      Atlassian начала предоставлять своим инженерам фиксированное ежемесячное пособие на искусственный интеллект, ограниченный «кошелек ИИ», который предупреждает их, когда они приближаются к лимиту, и останавливается, когда бюджет исчерпан.

      Этот шаг ставит компанию по производству программного обеспечения на сторону экономии в растущем разрыве по поводу того, сколько ИИ-специалисты могут тратить.

      Лимиты не тривиальны, но они существуют. Кошельки Atlassian варьируются от 500 до 2000 долларов в месяц для сотрудников научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, размер которых определяется ролью, с возможностью запрашивать больше, структура, предназначенная для того, чтобы расходы были видимыми, а не для того, чтобы их ограничивать.

      Компания представляет это как щедрость с ограничениями. «Atlassian предоставляет значительный бюджет для наших разработчиков, чтобы они могли использовать несколько инструментов ИИ», - сказал представитель, рассматривая кошелек как способ финансирования экспериментов, не позволяя счетам выходить из-под контроля. 💜 технологий ЕС

      Последние слухи из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и несколько сомнительных произведений ИИ-искусства. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас!

      В этом есть ирония, и она не малая. Atlassian переосмыслила себя как компанию «с приоритетом ИИ», сократив 1600 рабочих мест для финансирования этого поворота, а ранее в этом году она сообщила группе сотрудников поддержки по видео, что они будут в значительной степени заменены ИИ.

      Теперь она распределяет тот же ИИ для людей, которые сохранили свои рабочие места. Продав технологию как достаточно эффективную для замены работников, компания обнаруживает, что она также достаточно дорога, чтобы требовать бюджета, что является более жесткой позицией для размещения на мотивационном слайде.

      Кодирующие агенты, которые когда-то стоили копейки, теперь выполняют задачи, которые потребляют токены миллионами, и практика максимизации этого использования, получившая название «tokenmaxxing», превратила отдельных инженеров в значимые центры затрат.

      Арифметика объясняет тревогу. Один токен - это примерно четыре символа текста, и по действующим ценам в несколько долларов за миллион токенов для ведущих моделей агент, оставленный на самостоятельное итерационное выполнение, может накопить большой счет, что уже нарушило экономику таких инструментов, как GitHub Copilot.

      Atlassian не первая, кто реагирует. Amazon тихо закрыла внутреннюю таблицу лидеров, которая превратила активное использование ИИ в соревнование, после того как сотрудники начали манипулировать ею, потребляя токены ради собственного удовольствия.

      Meta пошла еще дальше; компания предупредила около 6000 сотрудников, что ее внутренние расходы на ИИ в 2026 году могут достичь миллиардов, и начала внедрять бюджеты на токены и контроль, аналогичные тем, которые теперь приняла Atlassian.

      Если в прошлом году модой было «tokenmaxxing», то в этом году - его противоположность, поворот к тому, чтобы рассматривать расходы на ИИ как что-то, что нужно контролировать, а не как знак того, насколько прогрессивна команда.

      Этот поворот неудобен для отрасли, которая два года призывала сотрудников использовать больше ИИ. Руководители, которые когда-то измеряли принятие по объему токенов, теперь измеряют его по стоимости на результат, более трезвый показатель, который соответствует моменту более строгих бюджетов.

      Не все отказываются. Некоторые компании все еще предлагают неограниченные бюджеты на ИИ в качестве преимущества при найме и ставки на производительность, полагая, что результат оправдывает расходы и что их ограничение только замедлит лучших инженеров.

      Это и есть реальное несогласие под кошельками. Никто не сомневается, что инструменты полезны; борьба идет о том, дает ли неограниченный доступ достаточно дополнительной ценности, чтобы оправдать непредсказуемый, быстро растущий счет.

      Ответ Atlassian - это средний путь. Финансируя несколько инструментов, но контролируя их использование, она пытается сохранить продуктивность агентного ИИ, устраняя при этом расточительство, баланс, который теперь ищет весь сектор.

      Будет ли это способствовать лучшему инжинирингу или просто более дешевому инжинирингу - открытый вопрос.

      Пока что компания, которая сократила свою рабочую силу во имя ИИ, просит выживших следить за каждым токеном, узнав, что технология, которую она продавала как способ делать больше с меньшим количеством людей, на самом деле не бесплатна.