Freehand привлекла 75 миллионов долларов для того, чтобы доверить ИИ-агентам управление расходами в цепочке поставок.

      Стартап, агенты которого ведут переговоры и оплачивают закупки для таких компаний, как Unilever и Pfizer, ставит на то, что предприятия хотят программное обеспечение, которое действует, а не просто предлагает решения.

      Freehand, стартап, чьи ИИ-агенты берут на себя рутинную работу по управлению расходами крупных компаний на их цепочки поставок, привлек 75 миллионов долларов.

      Раунд финансирования возглавили Battery Ventures и NewRoad Capital Partners, с участием Nexus Venture Partners и PSP Growth, фонда, управляемого бывшим министром торговли США Пенни Притцкер.

      Компания занимает нишу, которая быстро заполняется. Ее предложение, что предприятия хотят программное обеспечение, которое действует, а не просто советует, совпадает с концепцией волны агентных стартапов, включая Pivot, который привлек 40 миллионов долларов для системы ИИ-закупок, нацеленной на тот же бэк-офис предприятий.

      💜 технологий ЕС Последние новости из сферы технологий ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и несколько сомнительных ИИ-артов. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас!

      Цель Freehand — это счета. Его агенты читают контракты, ведут переговоры о ставках с поставщиками, выявляют переплаты, обрабатывают платежи и согласовывают результаты внутри собственных ERP-систем компании, работа, которая традиционно выполнялась на устаревшем программном обеспечении и большими командами аутсорсингового персонала.

      Список клиентов — это основное утверждение. Freehand утверждает, что его агенты работают в Meta, Unilever, Johnson & Johnson, Pfizer, Dunkin’ и Cardinal Health, что является необычно солидным списком для компании, которая только вышла из режима скрытности в феврале.

      Один из этих клиентов высказался официально. «Freehand — это одно из первых полномасштабных агентных развертываний в Unilever», — сказал Мэтт Алгар, глобальный вице-президент группы потребительских товаров по цепочке поставок, описывая переход «от программного обеспечения, которое помогает, к программному обеспечению, которое управляет нашей цепочкой поставок».

      Цифры, которые Freehand прилагает к этим развертываниям, являются его собственными. Он утверждает, что ранние клиенты восстановили 5-10% расходов в сложных категориях, завершили рабочие процессы в пять-семь раз быстрее и сократили циклы закупок до оплаты более чем на 70%, цифры, которые не были независимо проверены.

      Макро-предложение касается времени. Тарифы, налоги и более строгая иммиграционная политика создают напряжение в модели аутсорсинга, которая управляла корпоративными цепочками поставок на протяжении трех десятилетий, и Freehand утверждает, что именно это давление делает автономное программное обеспечение привлекательным сейчас, в момент, когда даже правительства, включая Дубай, продвигают внедрение агентных технологий.

      Рынок, за которым он гонится, огромен на бумаге. Американские компании тратят более 20 триллионов долларов в год на материалы, логистику, центры обработки данных и услуги, стоящие за экономикой, согласно Бюро экономического анализа, в то время как собственная оценка Freehand составляет 16 миллиардов долларов в год на программное обеспечение для цепочки поставок и еще 348 миллиардов долларов на людей, выполняющих то, что это программное обеспечение не может.

      «Мы создали Freehand, чтобы закрыть этот разрыв, с ИИ-агентами, которые принимают решения, действуют и несут ответственность за результаты», — сказал Нитин Джаикришнан, соучредитель и генеральный директор, который ранее основал компанию по логистике для предприятий Pando.

      Техническое утверждение заключается в структуре данных. Основная интеллектуальная собственность Freehand — это то, что он называет Графом контекста категории, текущей записью каждого решения, транзакции и исключения в категории расходов, которая соединяет неструктурированные сигналы в электронных письмах и документах со структурированными данными в корпоративных системах.

      Идея заключается в том, что контекст, а не модель, является защитным барьером. Соучредитель Абхиджит Манохар прямо указывает на различие: «разница между агентом, который действует, и чат-ботом, который предлагает, заключается в контексте», и каждый агент, который Freehand развертывает, предназначен для обогащения графа для следующего.

      План состоит в том, чтобы расшириться оттуда. Начав с узкой задачи проверки и оплаты счетов, Freehand заявляет, что намерен расшириться по процессам цепочки поставок и категориям расходов, пока не станет, по его собственным словам, частью инфраструктуры, управляющей глобальными цепочками поставок.

      Battery Ventures, генеральный партнер которого Дхармеш Таккер присоединяется к совету, активно работает в этом сегменте корпоративного программного обеспечения, также поддерживая стартап по закупкам Levelpath.