Google использовал Veo и Gemini, чтобы восстановить величайший гол, который когда-либо забил Пеле, который никогда не был снят на пленку.
TL;DRGoogle DeepMind восстановил "потерянный гол" Пеле 1959 года с помощью Veo, Gemini Omni и Nano Banana Pro. Проект основывался на 2000 записях и интервью с очевидцами. Он выставлен в Музее Пеле.
2 августа 1959 года Пеле забил то, что он назвал величайшим голом своей карьеры: три последовательных sombrero над защитниками, подкат с колена мимо вратаря и головой в сетку, всё это без касания мяча к земле. Это никогда не было снято на видео. В течение 67 лет "Gol da Rua Javari" существовал только в воспоминаниях фанатов, которые были там. Теперь Google DeepMind восстановил его.
Проект, созданный в партнерстве с семьей Пеле и брендом Пеле, объединил традиционное кинопроизводство с тремя моделями ИИ от Google: Veo 3, Gemini Omni и Nano Banana Pro. Историк Анита Луккези собрала почти 2000 исторических записей, от чертежей стадионов до семейных альбомов, и провела интервью с выжившими очевидцами. Затем команда сняла живое видео на оригинальном стадионе Rua Javari, используя точные по времени кожаные мячи и униформы. Записи были загружены в модели ИИ, которые заменили каскадера на образ Пеле, изменили современный стадион, чтобы он соответствовал архитектуре и погоде 1959 года, и сгенерировали сцены с толпой, соответствующие тому времени.
"Он был бы так горд видеть всё это. Он всегда говорил, что жаль, что гол никогда не был записан", - сказала Флавия Курц, дочь Пеле. Восстановление теперь выставлено в Музее Пеле в Сантосе. Google запустил Gemini Omni как модель генерации видео для общения на I/O 2026, и проект Пеле является её самым культурно значимым применением на сегодняшний день, демонстрируя, что генерация видео с помощью ИИ может служить сохранению, а не только производству контента.
💜 технологий ЕС Последние новости из мира технологий ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и несколько сомнительных произведений ИИ-искусства. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас! Финальный вывод был обработан через машину для пленки, чтобы запечатлеть вид кино 1950-х годов, а затем доработан с помощью традиционных VFX для композитинга мяча и цветокоррекции. Nano Banana Pro был разработан для точной генерации изображений, и восстановление Пеле показывает, как модель работает на своём самом амбициозном уровне: не генерируя контент из ничего, а восстанавливая реальное событие из фрагментов доказательств. В год, когда ИИ в основном использовался для заполнения интернета синтетическим контентом, это редкий случай его использования для восстановления чего-то реального, что было потеряно.
Получите новостную рассылку TNW
Получайте самые важные новости технологий каждую неделю в вашем почтовом ящике.
Также отмечено с
Другие статьи
Google использовал Veo и Gemini, чтобы восстановить величайший гол, который когда-либо забил Пеле, который никогда не был снят на пленку.
Гол Пеле "Гол на улице Жавари" 1959 года никогда не был запечатлен на камеру. Google DeepMind восстановил его на основе 2000 исторических записей, интервью с очевидцами и моделей ИИ.
