Google ha utilizzato Veo e Gemini per ricostruire il più grande gol che Pelé abbia mai segnato, che non è mai stato filmato.

      TL;DRGoogle DeepMind ha ricostruito il "gol perduto" di Pelé del 1959 utilizzando Veo, Gemini Omni e Nano Banana Pro. 2.000 registrazioni e interviste a testimoni oculari hanno informato il progetto. È in mostra al Museo Pelé.

      Il 2 agosto 1959, Pelé segnò quello che definì il gol più grande della sua carriera: tre sombreros consecutivi sui difensori, un colpo di ginocchio oltre il portiere e un colpo di testa in rete, il tutto senza che la palla toccasse mai terra. Non fu mai filmato. Per 67 anni, il “Gol da Rua Javari” esistette solo nei ricordi dei tifosi che erano presenti. Google DeepMind lo ha ora ricostruito.

      Il progetto, realizzato in collaborazione con la famiglia di Pelé e il marchio Pelé, ha combinato la realizzazione cinematografica tradizionale con tre modelli di intelligenza artificiale di Google: Veo 3, Gemini Omni e Nano Banana Pro. La storica Anita Lucchesi ha raccolto quasi 2.000 registrazioni storiche, dai progetti dello stadio agli album di famiglia, e ha intervistato i testimoni oculari sopravvissuti. Una troupe ha poi girato filmati dal vivo presso il originale stadio Rua Javari utilizzando palloni in pelle e uniformi dell'epoca. I filmati sono stati alimentati nei modelli di intelligenza artificiale, che hanno sostituito il stuntman con la somiglianza di Pelé, ristrutturato lo stadio moderno per adattarlo all'architettura e alle condizioni atmosferiche del 1959 e generato scene di folla appropriate per il periodo.

      “Lui sarebbe così orgoglioso di vedere tutto questo accadere. Diceva sempre che era un peccato che il gol non fosse mai stato registrato,” ha detto Flávia Kurtz, la figlia di Pelé. La ricostruzione è ora in mostra al Museo Pelé a Santos. Google ha lanciato Gemini Omni come modello di generazione video conversazionale all'I/O 2026, e il progetto Pelé è la sua applicazione culturalmente più significativa fino ad oggi, dimostrando che la generazione video AI può servire alla conservazione piuttosto che solo alla produzione di contenuti.

      Il 💜 della tecnologia dell'UELe ultime novità dalla scena tecnologica dell'UE, una storia del nostro saggio fondatore Boris e alcune opere d'arte AI discutibili. È gratuito, ogni settimana, nella tua casella di posta. Iscriviti ora!L'output finale è stato elaborato tramite una macchina per filmare per catturare l'aspetto del cinema degli anni '50, quindi raffinato con VFX tradizionali per il compositing della palla e la correzione del colore. Nano Banana Pro è stato progettato per la generazione di immagini di precisione, e la ricostruzione di Pelé mostra il modello che lavora al suo livello più ambizioso: non generare contenuti dal nulla, ma ricostruire un evento reale da frammenti di prove. In un anno in cui l'IA è stata per lo più utilizzata per inondare Internet di contenuti sintetici, questo è un caso raro di utilizzo per recuperare qualcosa di reale che era stato perso.