Французский стартап создал радиологический просмотрщик с нуля, в основе которого лежит ИИ. Центр рака Мофитт уже использует его.

      TL;DR Парижская компания Raidium запустила свою платформу радиологии на основе ИИ в Центре рака Мофитт. Модель Curia автоматизирует отслеживание опухолей и снижает вариативность читателей в 3 раза.

      Raidium, стартап в области радиологии, базирующийся в Париже и Силиконовой долине, запустил свою платформу для визуализации на основе ИИ в США в Центре рака Мофитт, одном из ведущих исследовательских учреждений в области онкологии в стране. Платформа, названная Raidium Read, заменила устаревшие радиомические приложения Мофитта и в настоящее время доступна для клинических испытаний и научного использования. Ожидается, что разрешение FDA 510(k) будет получено до конца 2026 года.

      Система построена вокруг Curia, запатентованной модели Raidium, обученной на более чем 200 миллионах срезов КТ и МРТ из 150 000 исследований. Вместо того чтобы накладывать инструменты ИИ на существующий PACS-визуализатор, компания создала сам визуализатор с нуля с встроенной моделью. Curia выполняет автоматические измерения RECIST, стандартизированный метод отслеживания реакции опухоли на лечение, по нескольким временным точкам. Raidium утверждает, что это снижает вариативность между читателями в три раза.

      Практическая проблема, которую решает Raidium, является утомительной и значительной. Онкологические радиологи вручную отслеживают поражения на последовательных сканах, извлекая измерения из предыдущих исследований и сравнивая их с новыми изображениями. Этот рабочий процесс занимает много времени и непоследователен между читателями. Raidium Read автоматизирует его: система сканирует большие объемы изображений, обнаруживает и сегментирует поражения по анатомическим регионам и сопоставляет исторические данные о поражениях с новыми контрольными сканами. AI Symphony от Corti использовал аналогичный подход к медицинскому кодированию, рассматривая подверженную ошибкам клиническую задачу как проблему рассуждения, а не маркировки.

      «На протяжении двадцати лет стандартные PACS-визуализаторы сопротивлялись эволюции», — сказал Пол Херент, генеральный директор и соучредитель Raidium. Доктор Сезар Лам, радиолог в Мофитте, сказал, что платформа позволяет проводить исследовательские проекты, которые «казались бы невозможными еще недавно». Система не требует интеграции с бэкендом, что делает развертывание быстрее, чем традиционные установки PACS. ИИ уже показал, что может превзойти биопсии в оценке редких раков, но большинство из этих инструментов остаются исследовательскими прототипами. Ставка Raidium заключается в том, что создание визуализатора вокруг модели, а не прикрепление модели к визуализатору, наконец, позволит внедрить ИИ в повседневный клинический рабочий процесс.

      

      

      

       Получите новостную рассылку TNW

       Получайте самые важные новости технологий на свой почтовый ящик каждую неделю.